11月6日，竹間智能科技(上海)有限公司宣布完成2億元人民幣C輪融資。本輪由中銀國際領投，交銀國際跟投、領沨資本再次追投。
竹間智能由前微軟(亞洲)互聯網工程院副院長簡仁賢于2015年創辦，5年多來，一直致力于自然語言處理(NLP/NLU)的技術，并且以自然語言理解、情感計算為核心，推出企業級的人工智能平臺，引領垂直行業的NLP/NLU產品化，目前產品落地業務范圍已覆蓋金融、企業、互聯網、數字政府/城市、智能終端/物聯網、能源、運營商、健康醫療、與智慧教育等行業，服務了300多家大型企業，觸達數億終端用戶。
在高壁壘的NLP平臺基礎上，竹間更將NLP與Fintech結合，打造了NLP+Fintech的產品應用平臺，今年更是登榜IDC中國Fintech 50強。此次獲得中銀國際和交銀國際兩大金融機構的資本注資，正是鑒于竹間在金融科技領域的成果、以及在企業服務廣大的應用前景。
自然語言技術正在崛起，未來即將是企業的操作系統。
人工智能三大技術領域：語音識別，圖像識別、自然語言處理。不同于多數AI科技企業選擇了語音識別和圖像識別的賽道，竹間專注在自然語言處理的領航者。五年多來，竹間將自然語言處理應用到商業和生活的各個場景，開發出自然語言理解和對話交互的平臺及產品，開創了全面的自然語言技術 (Natural Language Technologies，NLT)。
對人們來說“對話機器人”已不再陌生，智能客服已經普遍應用，人工坐席的傳統呼叫中心AI化已經在各企業展開。企業擁有大量非結構化數據卻不知如何使用，對于知識圖譜的需求已經很清晰，自然語言技術的發展空間巨大已毋庸置疑。不止是在科技應用領先的互聯網企業中，所有企業的競爭力即將取決于企業的AI化程度，換句話說，用自然語言技術在各個業務場景達到提營、降本、增效的自動化應用越廣越深的企業將具有更強的競爭力。
自然語言技術將對企業產生變革性的影響，但每個企業業務各有差異，要將自然語言技術落地在企業業務場景，需要的是降低企業對AI技術的學習成本，以及降低企業使用AI的試錯成本。如此一來，企業在AI應用便能看到立即的效果，那么AI科技公司需要的是能理解企業業務，能將共同業務場景所需的自然語言技術場景做到一個標準化的程度，在標準化的平臺上，并提供企業安全可靠，可定制，自學習的能力。
竹間2015年成立至今，一直專注在自然語言技術的產品開發，關注的是客戶需要什么，市場共同的需求是什么，選擇了300多個各行業的大型客戶不斷驗證和打磨，將無數的經驗，算法模型優化，和場景沉淀到標準化的平臺中，在項目中不斷地錘煉和迭代產品，把項目當產品做，才有今天竹間的標準化的6大平臺：
1. Bot FactoryTM 2020: 全棧式的機器人應用開放平臺，用戶可以0代碼創建機器人應用，從簡單的智能問答機器人，到復雜的多輪對話，知識推理，語義搜索，用戶可以建立完全自動化、具有更復雜知識、能處理更復雜業務流程，及更快速響應完成客戶需求的全方位機器人，在某些場景可以達到55%-70%人力節省和流程縮短。今年9月竹間在新版本的Bot FactoryTM創新推出了自動化機器學習平臺，可以自動訓練模型，挑選最優的算法模型給機器人使用，算法模型變成了可以隨時替換的插件，使得機器人具有自學習、自動調優的功能，可以說是越用越聰明了。
2. AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，顛覆式的升級了未來的客戶服務中心智能系統。AICC+顛覆了原來的AICC，升級到了人工智能+人類智能的AI人機協同。經過了2年半的市場打磨和驗證，聚集了眾多標桿客戶的實際需求，我們發現客戶服務中心的真正價值在于將客戶服務中心的全業務場景打通，自動辨識及發現客戶的來電需求，將客服人員要完成的多重任務打通，將業務數據和服務數據打通。將輔助，質檢，陪練三合一整合成為一個客服人員全方位的智能伙伴 Emoti Mate，可以實現業務人員0培訓，自動總結，在服務中能及時輔助并提供改進建議，輔質陪一體化，更能從對話中解析理解客戶意圖和自動建立客戶畫像。
3. Gemini：知識工程平臺 Knowledge Engineering。具有自動構建可解釋及可推理的知識圖譜以及提供企業解決大量在業務運營中使用到的文本信息，大大的縮短了業務流程中需要人工處理文本的時間。Gemini 平臺具備的NLP和機器學習技術以及完全可視化配置的定制平臺，讓客戶能將復雜的業務流程中所需處理的文檔自行定制和管理。現已發布上線的Gemini應用有機器閱讀理解 (Emoti-MRC), 語義搜索 (Emoti-Search), 客戶之聲 (Emoti-VOC)。Gemini為客戶帶來了前所未有的效率和縮短業務處理的跨越式的升級，如某個大型集團的文本分析應用中，將需要2人年才能處理的文檔查重與解析縮短為2人天。
4. NLP 平臺：NLPaaS(NLP-As-A-Service)，將竹間歷經5年多研發的27 個NLP模塊以PaaS的平臺賦能于合作伙伴做二次開發，高門檻的NLP技術借此普及到各行業企業，用戶可以低代碼開發任何的NLP的應用。NLPaaS經過了無數項目的打磨及大量算法模型迭代，打造了可跨行業的通用語義理解模塊，只需要少量數據即能完成NLP模型訓練及迭代，并自動化上線投產。
關于人工智能落地的成功之道，簡仁賢分享道：“很多人都會有一個誤區，太關心競爭對手做什么，花太多時間研究競爭對手，而我們只關心客戶真正需要的是什么，然后將產品做到極致。”
竹間現已覆蓋上百家金融標桿客戶，包括交通銀行、中國銀聯、建設銀行、中國銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中國人保、華夏人壽、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行、上海銀行等在內的頭部金融企業。竹間還在企業服務領域與多家巨頭企業合作，包括華為、OPPO、優必選、科沃斯、索尼、海康威視、長虹電視、創維、康佳、寶馬、賽諾菲、萬科、馬牌輪胎、恒大地產、同程旅行、唯品會、中國移動、中國電信、天翼視訊、中廣核、海南核電等。
為某頭部銀行升級客戶卡中心業務及系統(AICC+)，功能覆蓋率達90%;智能機器人與該行現有智能知識管理平臺、APP、在線客服系統對接;IVR虛擬坐席、APP智能語音接入等復雜場景的準確率穩定在92%以上，為客戶增效節能。
為某大型綜合支付服務商提供NLPaaS平臺及AICC+平臺，更替原有傳統客服系統，以語音+語義智能機器人能力輸出，提供全面升級的，覆蓋外呼到呼入、文字客服到坐席輔助的，全方位、全場景的客戶中心服務。
為某頭部綜合支付金融機構重構APP中搜索功能(Gemini)，搜索能力對標支付寶和微 信，支持3.7億用戶使用，結合語義理解、用戶畫像、非結構化數據處理功能，提高了搜索的精度及范圍，提升用戶粘度及體驗，目前搜索平臺接入超過1400萬業務數據，日均搜索量穩定在40萬左右。
為某大型股份制銀行新建智能語義搜索及對話交互中臺(Gemini)，解決APP精細化運營難題，為用戶提供智能搜索聯想，幫助用戶快速多層菜單隱藏功能及推薦內容，增加用戶黏性。目前該企業APP內智能搜索日活量高達百萬次。
為某大型石油國有企業建設科技管理智能信息處理及查重服務平臺(Gemini)，將原本需要2人年的工作量縮短至2秒，新文檔與2700多份歷史項目文檔的對比工作秒級達成，解決全量查重問題，避免企業項目重復立項，最大化利用科研經費。
為某大型能源運輸企業提供(Gemini)長文本分析能力，對來源分散、格式各異的郵件及附件信息進行抽取、分析和匯總，上線的4項核心業務抽取準確率達85%，將數據傳輸整合至客戶BI平臺進行決策分析，提升整體業務決策效率。
為某物流巨頭提供(AICC+)智能客服的平臺以及解決方案，覆蓋售前售中售后全鏈路多場景，智能服務機器人累計承擔多個“中秋”“雙十一”高峰，日會話量60萬+，高峰QPS(每秒查詢次數)達300+，綜合攔截率達到了87.6%。
為某旅行消費企業打造的(Bot Factory™)國內機票智能助手、火車票智能助手自上線以來，通過竹間核心產品任務引擎、意圖引擎，每日攔截人工咨詢量，用戶滿意度提升了3-7%不等，為該企業節省55%的運維人力，平均運維時間從 8小時每日降低到3小時。
為某全國著名電商巨頭提供近三年的定制化開發服務(AICC+)，已承接其100%客服流量;真實業務請求攔截率，售前場景可達87%，售后達73%，為該企業節省巨大客服人工成本。
為某全球知名人力資源管理咨詢機構提供AICC+全場景解決方案，與其現有系統結合，為外部客戶提供專屬知識回復、個性化服務;并將交互數據留存分析，幫助該咨詢機構更深入掌握客戶需求，輔助未來服務及營銷決策，形成業務正向發展的閉環。
為某智能手機大廠提供語音技能平臺(Bot Factory™)，為開發者提供技能創建、測試、部署的工具平臺，完成語音技能的創建和發布，并接入手機、電視、手表喚醒等智能設備。現已接入CP40+，技能100+，日均調用次數100萬+。
為全球領先的手機及通訊巨頭提供(Bot Factory™)，企業自建200多個對話機器人應用，通過多輪對話場景，在智能客服、營銷助手、及員工報銷、班車詢問、IT Helpdesk等企業內外場景應用。為內部員工提供快速、統一、及時的對話渠道，周到、細致的服務。
為全球領先的智能消費電子集團提供(Bot Factory™)應用，2周內將Bot Factory™中17個技能接入該集團智能手機，音箱，電視等多個智能終端的場景，為數億用戶提供有溫度的智能化交互體驗。
為某大型跨國食品集團建設以AICC+為中心的全場景智能客服平臺，基于知識圖譜的查詢功能有效解決了用戶咨詢中涉及產品屬性的查詢問題，短短五周，項目就完成上線交付。目前企業兩個公眾號中均應用了7*24小時智能機器人，整體回復率達到86%。
為某大新聞傳媒集團提供NLPaaS平臺，基于該企業海量的新聞稿件資源，支持后續智能寫稿、智能審核、輿情分析。同時能夠根據已經積累的新聞媒體數據進行優化訓練，實現算法可持續的迭代優化。
為某全球醫療醫藥行業巨頭搭建智能醫生助手(Bot FactoryTM)，基于竹間的AI開放平臺，智能醫生助手涵蓋自然語言理解能力、知識推薦、可視化管理界面，根據識別到的問診與用藥咨詢意圖，實時提示對應問診流程及診療建議，輔助醫生規范問診。
為某全球醫療醫藥行業巨頭打造人工智能質檢系統(AICC+，WFEA)，以語音+語義+情感理解，結合質檢業務流程，形成人工智能自動化質檢業務閉環。業務處理效率提高至少20倍，每天跨系統調取錄音量從100通上升至2000-3000通不等。機器人僅需30分鐘即可完成全部質檢工作，打破了原先每人每天僅處理30通的限制。
為日本某頭部銀行打造(WFEA)智能Hyper automation (超級自動化)無人財務辦公室，今天90%的功能已經無人化，像差旅費報銷機器人已實現100%自動化，員工利用碎片時間，隨時隨地進行報銷操作。
為中國領先的巨型地產集團搭建企業內部服務機器人(Bot FactoryTM )，解決問題咨詢、業務辦理、請假、報銷，IT工單等場景，為8萬多名員工提供7*24小時機器人服務，釋放HR、IT、財務、行政等職能部門及跨部門工作壓力，整體效率提升10余倍。
本輪領投方中銀國際直接投資部董事總經理王立新表示：“語義理解是人工智能領域一條比較難的賽道，應用非常廣泛，路途遙遠，潛力巨大。竹間智能專注于以中文為主線的語義理解板塊，創始人團隊在該行業持續耕耘多年，掌握及不間斷研發開拓底層技術和應用，走出了一個獨特的模式。在研發和工程能力的保證下，該公司逐漸取得各行業大客戶的認可。”
本輪跟投方交銀國際副首席執行官席絢樺表示：“人工智能產業在新基建帶動下增長非常迅速，竹間智能堅持以NLP技術為核心，情感計算為特色，自主研發底層技術并推出多款平臺型產品，公司已經在多個行業場景落地并積累了豐富的經驗。交銀國際持續關注AI產業內的投資機會，并期待竹間智能在新一輪融資助力下，未來可以有更大的突破。”
作為B+輪的領投方、本輪跟投方，領沨資本合伙人舒明博士表示很高興能繼續支持竹間的發展。“自從2019年Q3完成B+輪后，行業和竹間自身業務的發展確認了領沨的投資邏輯——即NLP/NLU技術日益成為支撐5G和物聯網時代人與環境高效互動的核心技術，自然語言成為物聯網時代的日益重要流量入口，其影響力會是跨行業、綜合、且持續的。在2020年特殊環境下，竹間團隊的表現超預期，不僅驅動各項運營和財務指標繼續了良性的趨勢，更展現了團結、靈活、堅韌的特質。竹間智能已經在之前定義的競品中脫穎而出。”
此次融資后，竹間也將持續產品平臺化，業務規模化，開展更廣的合作伙伴生態體系，深耕金融領域和企業服務的垂直場景的落地，開創更多更有價值的標準應用場景，成為NLP賽道的標準，為更多的企業智能化轉型。
