為更好支援全球戰疫，鐘南山急需什么樣的技術援助？11月8日下午，老爺子頭一次坦露心聲：
“我們需要AI，我們需要大數據，我們需要5G，我們需要云網絡。”
這是2020騰訊醫學ME大會的全球直播，鐘南山等8位全球頂尖醫學專家通過網路，在線分享科技與醫學的結合如何更好守衛生命的話題。
鐘南山攜手騰訊，向全球開源戰疫新技術
誰能夠帶來幫助？有一個名字：騰訊。
在今年以來的全球戰疫中得到彰顯。最近，騰訊AI Lab的AI驅動藥物研發平臺“云深智藥”上線，推動了AI與醫療領域的深度結合。騰訊云也再疫情期間向中山大學藥學院羅海彬教授團隊提供了批量GPU云服務器免費使用權，幫助該團隊推進病毒藥物的篩選工作；向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室提供了大量標準的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進行基于結構的藥物分子設計的離線計算任務。
鐘南山說：“前沿科技是推動未來醫學發展的一個變革性的力量。騰訊提出了‘科技向善’，我很有共鳴。”
在某種意義上，鐘南山與馬化騰是英雄相惜。馬化騰說過互聯網的任務是解決用戶的痛點，鐘南山認為，這與醫學使命有相同之處。
事實上，鐘南山與騰訊剛剛又有了新成果——利用AI技術預測患者病情發展。
這項研究是鐘南山院士團隊與騰訊公司共同成立的大數據及人工智能聯合實驗室的成果之一。簡單來說，可以分別預測5天、10天和30天內病情危重的概率，有助于合理為病人進行早期分診。
更厲害的是，研究團隊還特別設計了一個數據模型，可以讓醫生直觀地了解各項觀察值與風險系數之間的關系，并在沒有電腦的情況下手動計算風險系數。
為了讓全球一線醫生盡快使用，研究團隊快速開發部署了網站服務（有英文網站）與微信小程序，使用者只要通過平臺提交對應特征的測量數值就可以立馬獲得分析結果。同時，相關論文已發表在國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》上，研究成果也向全球開源。
讓知識變成常識 騰訊架起先鋒醫學與大眾橋梁
11月8日的ME大會上，鐘南山還談及了醫學科普的重要性。
他認為，國內疫情的迅速遏制在很大的程度上得益于社會各界在醫學科普上的一個大力的投入，讓公眾消除了恐慌情緒，并且理解和遵守各種的防御措施，從而有效的應對疫情。
雖然沒點名，大家都知道鐘南山說的是以騰訊為代表的一批互聯網公司。
今年疫情期間，騰訊醫典共聯合超過百位權威專家成立專家團，第一時間生產超過1600篇原創科普內容、500多條科普視頻、50余場科普直播，閱讀量近百億，為大眾面對疫情防控提供了有力的科學知識“防護服”。
與醫學科普的，騰訊在大會上宣布：騰訊醫典將發布三大計劃——“醫學科普官計劃”“大眾科普官計劃”“內容開放計劃”，以助力互聯網醫學科普去中心化發展。
據悉，通過三大計劃，騰訊致力將wiki內容開放共建模式引入科普創作，為用戶提供貫穿全生命周期知識補給。同時，為活躍在科普社區、患者社群中的大V提供更多系統專業的支持和幫助，用科技的力量賦予資訊和服務供給方式更多的可能性。
