關鍵詞：用友精智，工業互聯網，AIoT，鋼鐵
近日，在“第五屆中國鋼鐵 5G+智能制造技術高峰論壇”上，來自用友網絡智能制造高級專家楊文鋒就“如何構建鋼鐵工業新能力”提出解決方案，認為“5G+數據智能為鋼鐵冶金行業帶來數智化新機遇”。
近年來，鋼鐵冶金行業面臨諸多挑戰，如重能耗，70%以上成本來自能源和原料;面臨環保和安全壓力;利潤薄，利潤驅動產能擴張，市場波動大;以及選留人難等。
加之“防疫”常態化的新形勢，影響工業生產，這一切正催生冶金鋼鐵行業向數字化(產品在線、業務在線)和智能化(工廠無人化、少人化)轉型，以實現高質量發展。
總而言之，鋼鐵冶金行業的發展主題正在由“增量、擴能”轉向“控量、調整、增效”，步入了新常態。這其中，在新一代信息技術的驅動下，鋼鐵冶金行業正在生長出新的能力，原有的生產模式、商業模式、運營模式和設備運維模式都在發生轉變，帶來更高效能、更高質量。
鋼鐵冶金新能力1：基于工業物聯網、云邊端協同，實現萬物互聯互通。
鋼鐵冶金新能力2：基于數字孿生、虛實映射，對物理世界智能監控和操作鏡像。
鋼鐵冶金新能力3：基于數據+AI算法+工業機理+應用，從制造轉型智造。
鋼鐵冶金新能力4：基于設備后服務，裝備制造企業推進服務化轉型。
鋼鐵冶金新能力5：基于泛在物聯、孿生鏡像、數智融合，催生新一代數字化架構。
實現智能制造的基礎是數據，但很多鋼鐵冶金企業的數據采集是個難題。目前，鋼鐵冶金企業的信息化建設已經處于全面深化應用的階段，而能源、設備、生產管理的深化應用均需要從現有的PLC、DCS、智能儀表獲取數據，導致數據采集過程重復建設、布線繁瑣、控制系統負荷大、成本高。
用友基于5G技術的AIoT智能物聯網平臺，覆蓋了主流的物聯協議，可以滿足不同企業的物聯需求及數據、部署方面的要求。再通過用友自主高性能時序數據庫YonTimesDB強勁的數據存儲、處理能力，支持高性能應用，為智能制造提供強大的數據引擎。還可以打造產品與PLM、MES、MRO系統的數據鏈路，形成各階段的數字化資產，實現以產品為中心的全生命周期數字孿生。
從應用來看，江銅貴冶的生產指揮調度中心儼然智能工廠的智慧中樞，是因為智能物聯系統連接并采集了企業數以千計的設備實時運行參數，包括控制系統實時數據、質檢設備數據、電子秤計量數據、作業指令數據、視頻數據等，實現數據不落地，及時指導生產運營。
如何將數據轉化為資產、形成工業智能，是采集數據之后的又一個挑戰。精智工業大腦基于AI技術，幫助生產制造企業充分挖掘數據價值，通過數據驅動來讓生產變得更簡單，讓質量變得更穩定，讓成本更加低廉，讓決策更加科學。
例如，江蘇某新材料公司，采用精智工業大腦的智能套切優化算法代替人工測算，提高切割效率和切割質量，原料采購成本降低2.8%，每年節省成本約840萬元。河南某鋼鐵企業通過廢鋼智能判定結合深度學習算法代替人工，杜絕人為因素干擾，極大縮減了檢驗時間，提高了檢驗的準確性和效率，預計每年帶來經濟效益300萬元以上。
在安全生產方面，由于冶金鋼鐵行業的特殊性，其安全生產問題尤為突出，發生安全生產事故的概率較其他行業更大。而應用新技術的“工業互聯網+安全生產”，正是用友精智平臺的重要應用場景之一，目前已在多家流程制造企業應用。例如，河南某鋼鐵企業基于精智平臺的AIoT和安環服務管控安全生產的漏洞，實現了全廠PLC、DCS、能源儀表、微型空氣站、火災煙感報警信號、廢氣廢水等設備在線監測，實現了安全管理的精準防控。
再如，用友與閩源鋼鐵合作建設5G+超低排放無組織排放管控治一體化平臺，滿足了新形勢下無組織粉塵的環境監測、污染防治和科學決策需求。平臺集數據采集、傳輸、多維數據展示與應用為一體，可一目了然地展示各項參數與對比數值，助力改善廠區工作環境，減少粉塵、有害氣體的排放，以綠色發展促進高質量發展。
拓展價值鏈是裝備制造企業共同關心的話題，而實現“制造+服務”的服務化轉型，從生產制造領域延伸到客戶服務領域，是提升企業價值的有效途徑。
用友設備后服務，為裝備制造企業、服務商和客戶等多方搭建了互聯互通的統一平臺，助力提高服務質量、提升服務效率;同時助力裝備制造企業更好地實現服務創新、產品創新和商業模式創新，提升競爭力。
雙良集團攜手用友建設的“雙良集團能源設備智慧運維平臺”立足設備后服務，覆蓋了雙良集團的管理者、服務點的服務工程師和客戶等多個角色，打造了數字看板工作臺的服務后臺，輕量化的過程管理App，以及更便捷的微信小程序，支撐了雙良的多方多角色應用，服務效率提升30%。
5G是“新基建”的領頭羊，為冶金鋼鐵企業數字化、網絡化、智能化轉型提供堅實的基礎。面對新時期的發展趨勢，用友將助力包括冶金鋼鐵企業在內的工業企業，充分發揮5G+數據智能的價值、充分發揮新一代信息技術的價值，走高質量發展之路。
