近日，影譜科技向外界展示其光場技術的突破性進展，這使應用企業可以快速創建復雜的真實場景及動態產品的3D逼真視圖。
影譜科技在會議上展示和演示新的3D成像系統，并針對新零售業務場景提出行業解決方案。該軟件在光場技術領域開辟了新局面，使用者能夠以超逼真程度渲染場景、物品、人物及動物。據介紹，影譜科技3D成像系統已經在包括汽車、時裝在內的諸多新零售平臺中應用，輔助應用企業增加并增強與在線用戶互動。
在此之前，影譜科技3D成像系統已被證實性能卓越，在AI創建技術及實時成像技術方面表現優異。今年10月，影譜科技與某通信運營商聯合打造虛擬 IP的3D互動體驗，該虛擬IP可實時捕捉當前觀眾表情，實現“神同步”，且還能在線帶貨“創收”。
同時，3D成像系統在產業化應用上也正邁出關鍵一步。2020年是數字技術大規模爆發的元年，也是3D成像技術商業化的普及的關鍵一年。
此前，作為數字孿生的基礎技術，3D成像雖然在電影工業、特效等專業領域具有不可替代作用，但并未取得大范圍流行，究其背后原因是，一方面，傳統3D成像方法主要依賴于激光掃描硬件和工作室手動補光來完成，沉余成本過高導致3D成像應用范圍一直停留在專業領域。另一方面，一些簡單的照片拼接的“偽3D”功能則完全避開3D，雖然滿足了用戶娛樂效應，但商業效應并未爆發。
在后疫情時代，隨著社交及購物成為全體民眾的常態化，大型品牌商及新零售平臺面已經在適時推進“3D成像”規模應用，“3D成像”也作為一個技術指標被提出來。大型品牌商、及新零售平臺把“3D成像”作為其用戶拓展計劃的重要部分，目的是為了使客戶在購買前就能身臨其境地體驗產品，進而促進購買。今年早些時候，一些領先的新零售平臺均上線了其3D成像應用，包括領先汽車服務公司Cox Automotive上線汽車3D圖像、日本伊藤忠商事在其零售網站上展示虛擬模特穿搭圖像、亞馬遜早些時候上線了虛擬試裝、零售商絲芙蘭在線下實體店則上線了虛擬試裝鏡。影譜科技的3D+AI技術毫不費力地處理較為復雜的場景，包括自然頭部表情和身體動作、草和樹葉等細顆粒度紋理、透明表面和反射等。
大量在線用戶切身感受到3D成像技術的便捷、有趣、敏捷，這也對“3D成像”技術商業化提供了更好的市場條件。
經過實踐，新零售平臺在技術上最為關注的問題是“3D成像技術如何由‘專業應需’向‘大規模應用’業務場景演進”，對此，影譜科技相關負責人表示，“好的虛擬體驗使觀看者完全沉浸在場景中，技術上，目前對于合成渲染的場景，這是可能的，但是對于真實場景的虛擬體驗，很難實現高水平的圖像“親密感”，原因在于從現實世界的復雜場景創建3D圖像時，隨著相機視點的改變，難以保持數字化3D場景的準確性和照片保真度，但影譜科技3D成像技術能基本保證這點”。
把3D成像技術與AI技術融合，成為一鍵式的系統，降低應用門檻，是大規模普及的關鍵，這些新進展是光場研究的一大步，隨著它們不斷融入業務場景中，將為客戶帶來巨大的新競爭優勢。
"3D數字場景的準確性、照片保真度、實時軌跡運算、降低應用門檻”是影譜科技3D成像技術的重要技術準則。影譜科技以低成本及高效自動生產高質量的視頻影像而著稱。在技術實現概念上，首先，影譜科技3D成像系統是基于AI增強機器學習系統架構，使用深層網絡將每個源視圖提升為場景的分層表示，從而推進了有關多平面圖像（MPI）表示的最新工作。然后，通過混合來自相鄰分層表示的渲染來合成新穎的視圖。
影譜科技提倡降低應用技能門檻、大量應用AI的技術導向，使高質量3D圖像生成變得更輕松更便捷。并且，當將3D實時成像嵌入零售業務流程中時，也為新零售業務注入活力，解決客戶在實際應用中的技術難點，帶來更多優化效果。
