11月11日，高交會正式在深圳召開。大會吸引了諸多科技范兒的實力玩家同臺競技，其中既有頂著桂冠的全球大廠，也有來自產業(yè)一線的創(chuàng)業(yè)新星。會上，嘉楠科技展出的勘智K210芯片獲央視報道，不僅在算力上大幅超越Nvidia的邊緣計算模塊Jetson Nano，而且在功耗和編程靈活性上也有不錯的表現。
（嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡向央視介紹勘智K210）
算力超越NvidiaJetson Nano 一片更比兩片強
作為嘉楠科技本次出展的最大頭牌，勘智K210針對邊緣側場景進行研發(fā)，采用RISC-V雙核處理器架構設計，并加入了自主開發(fā)的卷積神經網絡加速器KPU，峰值算力1TOPS，在INT16運算中能達到300GMAC/s@400MHz。
勘智K210自帶的KPU算力也表現十分驚喜，浮點數計算的情況下可以達到0.8TFLOPS。而即便是號稱“小核彈”的Nvidia Jetson Nano，其算力也僅有0.47TFLOPS。這里順帶一提，Jetson系列是Nvidia針對邊緣計算開發(fā)的產品線，其中Nano版本的主要場景是自主機器人。
（勘智K210芯片及核心模組）
因此從計算效率上看，勘智K210足以實現大多數設備對本地任務的計算需求。例如這次高交會上嘉楠科技展出的uKit2.0智能車，依托勘智K210搭載的圖像識別算法，小車可以根據自動辨識出紅綠燈和行人，并根據信號的變化進行啟停動作。這套系統(tǒng)證明了勘智K210在AI STEAM教育智能硬件市場的應用潛力。目前，嘉楠科技也和優(yōu)必選等頭部廠商在該領域進行了合作，并且一批產品已經進入試產階段。
功耗僅0.3W賊省電
傳統(tǒng)芯片的存儲一般都在片外，在任務處理中的數據搬運不僅會降低芯片的計算效率，而且也拉高了功耗。值得一提的是，勘智K210自帶了8M的SRAM，而且是基于片上的存儲器，縮短數據傳輸距離，在提高數據傳輸效率的同時降低芯片功耗。而為了克服相對小的存儲空間，嘉楠科技特別研發(fā)了專用的模型轉換工具，可以將算法模型壓縮到限定的尺寸而不影響性能。
另一方面，在實際落地中，邊緣計算對于功耗成本非常敏感。例如在智能抄表、智能攝像頭和智能門禁等應用場景，設備需要保持長期可用，對低功耗的要求非常高。由于采用了輕量級的RISC-V架構，以及片上內存等設計方面的優(yōu)化，勘智K210的最低功耗可以達到0.3W，即便搭載外部設備的情況下，其功耗也僅為1W左右，沒錯，就這么省電。
（低功耗適配各種類型終端設備）
從具體應用上也能看出低功耗給勘智K210帶來的便利。目前嘉楠科技開發(fā)了智能抄表、智能門禁等產品，特別在智能門禁領域，已經形成了攝像頭和面板機兩種產品形態(tài)，說明勘智K210對多元化設備的適配性較強。
靈活編程 你想要的姿勢全都有
勘智K210的另一大特點是編程靈活，搭載FPIOA陣列，將芯片的255個內部功能映射到芯片外圍的48個自由IO，允許開發(fā)者根據實際需求定義IO接口，并支持在一顆芯片上部署不同的算法模型，編程靈活性強，不管你是人臉識別還是圖像識別，邊緣檢測還是活體檢測，也不管你是聲源定位還是聲場成像，統(tǒng)統(tǒng)不在話下，充分滿足開發(fā)者的不同口味和需求。
接連獲贊 化身好評收割機
得益于勘智K210低功耗和較強的計算性能，勘智K210化身好評收割機，今年連獲主流技術社區(qū)和權威咨詢機構認可。4月，嘉楠科技入選Forrester 2020 Q2中國AI芯片供應商報告，并獲得了“硬件專家”評級；7月，Linus大神親自修改了對Linux內核中添加勘智K210的PR，并通過了請求；緊接著，RUST也宣布了對勘智K210的支持；10月，勘智K210則斬獲OFweek2020 AI行業(yè)優(yōu)秀產品應用獎。
目前，嘉楠科技正積極推動開源社區(qū)建設，將為廣大開發(fā)者提供更豐富的工具鏈支持，降低勘智K210的學習和使用門檻，值得期待。
