近日,國際權威研究機構Forrester發布了最新的中國市場預測分析和機器學習報告《Forrester Wave™: Predictive Analytics and Machine Learning in China, Q4 2020 report.》。
報告指出,人工智能將進一步推動中國數字經濟發展。而本質上,人工智能依賴于機器學習模型。因此,選擇正確的預測分析和機器學習(PAML)解決方案廠商能夠幫助企業提高AI生產力,增強機器學習模型開發、部署和擴展的能力,以支持預測分析和機器學習解決方案的廣泛應用。
本次報告對中國市場的9家預測分析和機器學習解決方案廠商從戰略、產品和市場表現三個維度進行了全面評估。華為云憑借領先的技術實力和產品性能、前瞻性戰略位列報告"領導者(Leaders)"象限。
相比Forrester2018年發布的預測分析和機器學習報告,2020年的廠商格局發生了較大變化,可以看出,中國主流云廠商都在機器學習領域發力。Forrester認為,企業正在加快產業AI化,開發、部署和擴展模型以支持數量不斷增長的用例,PAML解決方案加快了從數據分析到模型訓練再到推理的過程,并解決了AI資源有限、模型開發時間長的問題。
報告中,Forrester提到,領先的PAML廠商應該提供多樣化的建模能力,以滿足不同團隊的需求;模型操作,實現平滑部署;可擴展的基礎設施,支撐訓練和推理。其中,Forrester建議,企業挑選PAML解決方案廠商時應該重點考察上述幾點能力,包括廠商應支持混合模型部署架構,同時支持云上、數據中心、邊緣的多種部署模式。
值得注意的是,報告中,華為云是唯一被Forrester稱為"提供全棧PAML服務"的廠商。
實際上,自2018年以來,華為在持續推動AI戰略并完成了全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建,還因此入選了基礎軟硬件國家新一代人工智能開放創新平臺。
報告中,Forrester對華為云的評價是,華為云提供全棧預測分析及機器學習服務……是企業在公有云、本地、邊緣復雜部署場景下的理想選擇。華為不僅提供了AI開發平臺ModelArts用于機器學習模型訓練和推理,同時集成了開源深度學習框架MindSpore,以及Ascend(昇騰)產品組合。此外,華為云還為用戶提供云上和邊緣設備上一致的模型開發和部署體驗。
報告同時指出:用戶反饋顯示,華為云ModelArts的智能標注功能,幫助他們極大地減少了人力投入,其提供的易用模型驗證和模型解釋功能,能幫助開發者有效評估和診斷候選模型的性能和健壯性。此外,華為云ModelArts還支持模型壓縮,幫助用戶將在云端構建的模型,自動壓縮后,部署到華為云邊緣設備,讓模型在邊緣設備上有更強的算力。在新冠肺炎疫情期間,數字化轉型需求呈爆炸性增長,華為云ModelArts的使用量同步大增。
2020年,華為云最新發布了ModelArts 3.0,融合骨干模型、聯邦學習、模型智能評估與診斷、高性能AI計算四大特性,還提出了加速行業落地的新路徑——基于ModelArts打造的知識計算解決方案。據悉,華為云在計算機視覺、語音語義和決策優化三大AI領域產生的許多研究成果,包括自動機器學習、小樣本學習、聯邦學習、預訓練模型等,都將以即插即用的方式逐步部署于華為云ModelArts。
盡管幾家頭部云廠商在預測分析和機器學習各領域皆有深度布局,但各家的特點卻不盡相同,可以預見,隨著未來華為AI戰略繼續推進,華為云將進一步加強在"全棧"上的優勢。