隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)、算力及算法等條件日益成熟，應用AI實現(xiàn)醫(yī)療智慧化已具備充分條件。近日，2020全國知識圖譜與語義計算大會(以下簡稱“CCKS”)成功召開，會上公布了CCKS 2020技術評測結果，百度在“面向中文電子病歷的醫(yī)療事件抽取”任務中脫穎而出，以絕對優(yōu)勢奪魁，并獲得唯一的技術創(chuàng)新獎。據(jù)介紹，冠軍技術已運用到百度智能云智慧醫(yī)療品牌“靈醫(yī)智惠”中，用以構建醫(yī)學知識圖譜，賦能“AI+醫(yī)療”，相關產(chǎn)品已走向全國各地，對提升醫(yī)生工作效率、提高醫(yī)院信息化管理、助推醫(yī)療智慧化意義重大。
(百度奪魁CCKS“面向中文電子病歷的醫(yī)療事件抽取”任務，并獲唯一技術創(chuàng)新獎)
CCKS由中國中文信息學會語言與知識計算專業(yè)委員會主辦，是知識圖譜、語義技術、鏈接數(shù)據(jù)等領域的核心會議。其中，CCKS技術評測旨在促進國內知識圖譜領域的技術發(fā)展，以及學術成果與產(chǎn)業(yè)需求的融合和對接，而“技術創(chuàng)新獎”的設立，專門用于鼓勵創(chuàng)新性技術的使用。
“面向中文電子病歷的醫(yī)療事件抽取”技術評測任務，聚焦于“AI+醫(yī)療”落地過程中病歷信息結構化的問題。百度基于預訓練語言模型，通過領域適配、任務適配、任務精調三個階段實現(xiàn)小樣本條件下的醫(yī)療事件精準抽取，以絕對的領先優(yōu)勢，獲得評測第一名，并榮獲該任務唯一的技術創(chuàng)新獎。
(百度參賽系統(tǒng)結構示意圖)
當前，利用AI技術實現(xiàn)臨床輔助可以極大減輕醫(yī)護人員的工作壓力，幫助醫(yī)生提升診斷的準確率，具有很高的現(xiàn)實價值。但醫(yī)療行業(yè)是非常典型的知識密集型行業(yè)，臨床醫(yī)學語言及知識的專業(yè)性、醫(yī)學人員臨床思維習慣、AI輔助結果證據(jù)可視化等，都被視為“AI+醫(yī)療”落地的門檻。
百度獲獎的技術，可用于病歷結構化，尤其是專病深度結構化，實現(xiàn)可定制的病歷信息抽取，輔助專病科研數(shù)據(jù)庫建立，提高數(shù)據(jù)利用效率，顯著降低醫(yī)護人工成本。醫(yī)學知識圖譜作為醫(yī)學知識體系的核心，是智慧醫(yī)療最復雜、最困難的部分，也是醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)智能化轉型的最大門檻之一。在百度領先的AI技術驅動和與眾多合作伙伴的共同努力下，人工智能正在逐漸實現(xiàn)對醫(yī)學知識的理解;同時，百度智慧醫(yī)療也在提供大量的輔助工具與解決方案，幫助醫(yī)療行業(yè)尤其是基層醫(yī)療解決資源供需不平衡的頑疾，讓廣大老百姓享受AI帶來的健康生活。
在CCKS 2020工業(yè)界論壇上，百度知識圖譜杰出架構師陸超發(fā)表《知識賦能智慧醫(yī)療》主題報告，整體介紹了百度在醫(yī)學知識圖譜構建及智慧醫(yī)療應用方面的進展。
實際上，自2018年成立之日起，百度智慧醫(yī)療便堅持扎根基層，運用AI技術打造“更懂基層”的AI醫(yī)療解決方案。目前，百度智慧醫(yī)療相關產(chǎn)品已在27個省市自治區(qū)、300家醫(yī)院、1500家基層醫(yī)療機構上線，服務數(shù)萬名醫(yī)生，人次達到2500萬。應用這些產(chǎn)品后，醫(yī)院超過90%的不合理用藥被智能攔截，基層區(qū)域誤漏診率降低25%，醫(yī)療服務質量整體得到提升。
(百度靈醫(yī)智惠一體化解決方案讓優(yōu)質醫(yī)療服務更可及)
