隨著醫療信息化的發展，數據、算力及算法等條件日益成熟，應用AI實現醫療智慧化已具備充分條件。近日，2020全國知識圖譜與語義計算大會(以下簡稱“CCKS”)成功召開，會上公布了CCKS 2020技術評測結果，百度在“面向中文電子病歷的醫療事件抽取”任務中脫穎而出，以絕對優勢奪魁，并獲得唯一的技術創新獎。據介紹，冠軍技術已運用到百度智能云智慧醫療品牌“靈醫智惠”中，用以構建醫學知識圖譜，賦能“AI+醫療”，相關產品已走向全國各地，對提升醫生工作效率、提高醫院信息化管理、助推醫療智慧化意義重大。
(百度奪魁CCKS“面向中文電子病歷的醫療事件抽取”任務，并獲唯一技術創新獎)
CCKS由中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會主辦，是知識圖譜、語義技術、鏈接數據等領域的核心會議。其中，CCKS技術評測旨在促進國內知識圖譜領域的技術發展，以及學術成果與產業需求的融合和對接，而“技術創新獎”的設立，專門用于鼓勵創新性技術的使用。
“面向中文電子病歷的醫療事件抽取”技術評測任務，聚焦于“AI+醫療”落地過程中病歷信息結構化的問題。百度基于預訓練語言模型，通過領域適配、任務適配、任務精調三個階段實現小樣本條件下的醫療事件精準抽取，以絕對的領先優勢，獲得評測第一名，并榮獲該任務唯一的技術創新獎。
(百度參賽系統結構示意圖)
當前，利用AI技術實現臨床輔助可以極大減輕醫護人員的工作壓力，幫助醫生提升診斷的準確率，具有很高的現實價值。但醫療行業是非常典型的知識密集型行業，臨床醫學語言及知識的專業性、醫學人員臨床思維習慣、AI輔助結果證據可視化等，都被視為“AI+醫療”落地的門檻。
百度獲獎的技術，可用于病歷結構化，尤其是專病深度結構化，實現可定制的病歷信息抽取，輔助專病科研數據庫建立，提高數據利用效率，顯著降低醫護人工成本。醫學知識圖譜作為醫學知識體系的核心，是智慧醫療最復雜、最困難的部分，也是醫療行業實現智能化轉型的最大門檻之一。在百度領先的AI技術驅動和與眾多合作伙伴的共同努力下，人工智能正在逐漸實現對醫學知識的理解;同時，百度智慧醫療也在提供大量的輔助工具與解決方案，幫助醫療行業尤其是基層醫療解決資源供需不平衡的頑疾，讓廣大老百姓享受AI帶來的健康生活。
在CCKS 2020工業界論壇上，百度知識圖譜杰出架構師陸超發表《知識賦能智慧醫療》主題報告，整體介紹了百度在醫學知識圖譜構建及智慧醫療應用方面的進展。
實際上，自2018年成立之日起，百度智慧醫療便堅持扎根基層，運用AI技術打造“更懂基層”的AI醫療解決方案。目前，百度智慧醫療相關產品已在27個省市自治區、300家醫院、1500家基層醫療機構上線，服務數萬名醫生，人次達到2500萬。應用這些產品后，醫院超過90%的不合理用藥被智能攔截，基層區域誤漏診率降低25%，醫療服務質量整體得到提升。
(百度靈醫智惠一體化解決方案讓優質醫療服務更可及)
