2020年11月5-10日,第三屆中國國際進口博覽會(以下簡稱“進博會”)在上海國家會展中心如期舉行。在全球經濟幾乎進入“冰凍期”的當下,進博會以線上線下同時辦展的形式,不僅提振了各國企業銷售增長的信心,也按下了全球會展行業“重啟鍵”。
進博會作為一場全球性貿易盛會,品牌效應日漸凸顯,吸引了越來越多世界500強和行業領軍企業加入。深耕聲學AI監測領域的諦聲科技,憑借團隊近十年的研發沉淀,本次帶著公司多款成熟的聲學AI監測產品和解決方案,在進博會的技術裝備展區精彩亮相。
諦聲科技首次亮相進博會,收獲滿滿
諦聲科技作為一家中國領先的企業級聲學AI技術服務商,在本屆進博會展示了聽音辯器AI盒的三款產品,包括聲相儀、變壓器監測款、列車異音監測款,還有智能電網監測之變壓器故障預警分析系統。
聽音辯器AI盒之聲相儀(聲學相機),該產品的研發難度堪稱國際一流,而諦聲科技是國內首家自主研發該產品的公司。
聲相儀由多個麥克風按照一定規律排列,通過陣列信號處理算法生成聲音在一個平面上的聲壓級分布,以彩色等高線圖的方式實現聲音可視化,通過照片或視頻的方式顯示被測物的聲音分布。
目前諦聲科技研發的聲相儀,可以廣泛應用于工業設備噪聲檢測、汽車NVH測試、電力巡檢等領域;也用在低空無人機探測、槍聲定位、彈道軌跡觀察等國防軍工領域。
聽音辯器AI盒之列車異音監測款,一款針對性強的特定場景監測設備。諦聲科技采用了先進的低功耗無線技術,設備可靈活安裝在機車座位底下,既解決了機車無法重新布線的困擾,又能實時對機車行走機構進行監測,發現故障立即上傳并通知機械師。
這一故障聲學解決方案,極大的提高了軌道交通的故障監測能力,及時準確地做到了預警預報,保證了機車行車安全。
聽音辯器AI盒之變壓器監測款,是一款針對電力系統的特定場景監測設備。這款產品不僅能夠健全電力設備現場聲壓場分布特性,重建傳聲器與噪聲源系統的混合矩陣,從而逆向求解;還可以對多點信號進行融合處理,提高系統抗干擾能力,提高故障診斷準確率。
諦聲科技解決了電力系統人工判斷電器設備故障難且耗時耗力的問題,特別是局部放電或電暈放電聲很微弱時的高難度故障判斷問題,有效幫助運維檢修人員最大程度提升檢測效率和聲源定位精準度。
變壓器故障預警分析系統是基于聲信號的故障診斷技術,融合了語音識別、模式識別、故障診斷、計算機系統、人工智能等多方面的知識,以傳聲器采集聲信號為數據線索,通過濾波、特征提取、特征比對,從而判斷出獲取信號的類別信息。
基于深度學習的聲信號故障診斷數據,自主獲得聲信號特征,助力電力系統提高電器設備的故障診斷準確率,甚至可以及時準確做到預警預報。
在本次進博會上,諦聲科技的智能電網監測展區,每日接待量超千人次,接待有采購意向的廠家近百家,達成合作意向的廠家3家,獲得極高的認知和關注。
據悉,本屆進博會多個國家和地區的參展企業攜大批新產品、新技術、新服務首發首展,展示新產品、新技術、新服務411項,世界500強及行業龍頭企業連續參展比例近80%,近40萬名專業觀眾注冊報名。
成立不足3年,諦聲科技已完成3輪融資近億元
諦聲科技成立于2018年初,是國內首家具備多麥克風陣列復雜聲場環境信號處理核心能力的商業級團隊。
創始人兼CEO丁東亮,系出中國科學院聲學研究所,創業之前他負責并參與超過15個中科院技術的產學研轉化。
談及創業初衷,丁東亮坦言:“在企業級聲學AI技術服務領域,世界的50強100強中一家中國公司都沒有,這是不科學的。中國市場那么大,企業級監測領域卻一家公司都說不出來,這說不過去。這件事總要有人去做的。”
一家成功的科技創新型公司,除了要有懂技術、懂產品的創始人,還應該有善于資本運作、商業變現的合伙人。諦聲科技恰好二者兼備,丁東亮作為創始人,是公司產品的總設計師;常煒熙作為聯合創始人,負責企業的商業變現和資本運作。
祖籍福建的常煒熙,生長在商業氛圍濃厚的家庭,屬于天分卓然的閩商,具有更敏銳的商業洞察。常煒熙不僅有優秀的商務擴展能力,為諦聲科技在智慧城市、軌道交通、電力系統、高端制造、汽車領域、工業設備等諸多場景的拿下商單;還有強大的資本運作能力,完成了諦聲科技的3輪融資。
截至目前,諦聲科技已完成3輪融資:
2018年4月,完成千萬元級天使輪融資,投資方包括英諾天使基金、臻云創投領投,創勢資本、AC加速器、燕清資本跟投;
2019年3月,完成千萬元級Pre-A輪融資,達晨財智領投,新微資本跟投;
2020年10月,完成6000萬元A輪融資,祥峰投資領投、聯想創投跟投。
從2018年至今,諦聲科技的業務量一直保持高速增長,在交通、能源、電力等工業場景的收入來源非常均衡,平均客單價都達到千萬級。在國內業務基礎之上,諦聲科技目前在歐洲、日本等區域也在開展合作,已產生了部分業務訂單。
聲學預測性維護市場雖然廣闊,但發展年限相對較短。丁東亮坦言,當前行業發展最大的難點還是建立起客戶對聲學預測性維護的認知。
“頭部的工業場景客戶都有相關的了解,因此雙方的配合也很好。但如果要推廣到更多的客戶,就需要做更多的基礎性科普工作,幫助更多客戶了解行業所能提供的價值。”
諦聲科技認為,當前無論是技術還是成本,都是聲學預測性維護發展的好時機,這是一個萬億級的大市場。
“工業的分散場景和中國的大市場決定了設備故障監測行業前景廣闊但當前集中度并不高,每個企業仍有充分的發展空間。”常煒熙如是說。
