據(jù)外媒報道，打車服務(wù)公司Uber推出四年之久的送餐服務(wù)UberEats變成了名副其實的巨頭。它現(xiàn)在已覆蓋了50%以上的美國人口，為大約10萬家餐館送餐。從全球范圍來看，它在全球250個城市和300多個地區(qū)開展業(yè)務(wù)。
在2018年VentureBeat峰會上，UberEats數(shù)據(jù)科學主管陳鵬（Chen Peng）談到了該服務(wù)的幾個獨特的優(yōu)勢。
“分析工具在推動我們的業(yè)務(wù)發(fā)展方面起到了關(guān)鍵的作用。”他說，“我們一直在使用排名算法來打造UberEats應用程序的內(nèi)容，例如菜單和餐館。這導致轉(zhuǎn)化率提高了10%。”
機器學習技術(shù)對于UberEats服務(wù)的日常業(yè)務(wù)非常關(guān)鍵。它不僅被用來預測一家餐館給UberEats平臺增加的價值，而且用于預測哪些菜品可能會受歡迎。它還優(yōu)化了送餐激勵機制和訂單批量處理方法，而且在UberEats商戶之間推行基于需求的動態(tài)定價方法。（大多數(shù)送餐任務(wù)可以在30分鐘以內(nèi)完成。）
但是，陳指出，人工智能并不能取代人類員工，尤其是在企業(yè)管理方面。
“我們應該教員工依靠機器來完成任務(wù)。”他說，“機器可以把我們從單調(diào)重復的工作中解放出來，讓你把你的聰明才智運用到其他方面。”
UberEats的工程師利用Uber公司的數(shù)據(jù)平臺團隊開發(fā)的機器學習平臺Michelangelo來開發(fā)人工智能模型。它能夠讓Uber公司的產(chǎn)品團隊更方便地培訓、測試以及在各種產(chǎn)品中部署機器學習模型。
迄今為止，這個方法取得了很好的效果。UberEats約有40%的用戶是新增用戶。在2016年3月和2017年3月之間，UberEats送餐員送餐次數(shù)增加了大約24倍。在它所在的大約四分之一的市場，這個平臺都是盈利的；每年的增長率高達200%。
而摩根士丹利和高盛估計，送餐服務(wù)市場的規(guī)模約為200億美元。
但是，UberEats并未讓成功沖昏頭腦。最近，它與支付服務(wù)公司PayPal合作推出移動支付服務(wù)Venmo，讓UberEats用戶可以用Venmo來進行支付。
UberEats服務(wù)還計劃到今年底覆蓋70%的美國人口。例如，它與連鎖餐館Red Lobster和TGI Friday’s都進行了合作。
“UberEats服務(wù)正在進行爆炸式發(fā)展。”Uber公司CEO達拉-科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）在今年5月舉行的Vox Media編程大會上說，“它現(xiàn)在的預訂運轉(zhuǎn)率是60億美元，年增長率超過200%。”
無人機送貨服務(wù)是Uber公司的又一個增長領(lǐng)域。Uber公司已表示有意到2021年推出送餐無人機編隊。它還在本周發(fā)布了一則招聘信息，招聘一名高管來負責無人機送貨服務(wù)。
Uber公司還正在籌備明年上市，屆時，它可能會獲得1200億美元的估值。（樂學/編譯）
【來源：騰訊科技】
