近日，全球權威研究機構Forrester、IDC分別發布《中國預測分析和機器學習Wave，2020Q4》和《Marketscape：中國大數據管理平臺廠商評估,2020》報告，阿里云機器學習平臺PAI和大數據平臺MaxCompute分別位居領導者象限，且在戰略維度上雙雙領先。
Forrester對中國市場預測分析和機器學習廠商從戰略、產品和市場表現三個維度進行了全面評估，Forrester認為，阿里云機器學習平臺PAI提供了靈活多樣的AI服務，包括可視化建模、交互式編程、自動化建模、分布式訓練加速服務等，覆蓋語音、視覺、NLP、自動駕駛、搜索推薦等多個領域的實戰經驗。
今年5月，阿里云推出了面向AI開發的交互式建模平臺PAI DSW 2.0，借助Docker和Kubernetes等云原生技術，可無縫對接大數據計算引擎，覆蓋單機多卡訓練、多機多卡分布式訓練及在線推理等場景，幫助開發者快速完成環境搭建，極大減少了算法工程師的人力投入和企業自購異構計算資源的成本。
大數據方面，IDC同樣給出了較高的評價，在2020中國大數據管理平臺廠商評估中。阿里云位列領導者象限，且在戰略愿景上領先。
IDC認為阿里云的大數據分析能力在零售行業場景得到證明，客戶從互聯網行業開始，逐漸拓展到零售、政府、金融等行業，典型客戶如小影、Yeahmobi 點告、寶寶樹、大潤發等。
與此同時，阿里云提供了豐富的大數據計算引擎和易用的大數據研發與治理平臺，涵蓋數據構建、數據集成、數據分析等能力，全面滿足各類客戶在不同階段的計算需求。
剛剛結束的2020天貓雙11中，阿里云大數據平臺再次刷新紀錄：MaxCompute單日計算數據量達1.7EB，相當于為全球70多億人每人處理230張高清照片；實時計算Flink峰值每秒處理達40億條，相當于一秒看完500萬本新華字典；實時計算Flink和MaxCompute交互式分析（Hologres）搭建的實時數倉首次在核心數據場景落地，菜鳥在大規模應用之后，整個鏈路的數據同步時間從1小時縮減到3分鐘。
