今天，帶大家了解一下智能語音質檢！
客服中心要達到監管要求，質檢必不可少！
想要擺脫人工質檢效率低、企業人工貴、
培訓難、成本高...智能語音質檢的亮相，
成為客服中心的有力抓手！
讓我們來看看應用場景：
政府熱線呼叫中心質檢
政府便民熱線語音質檢承擔了重要職責，一方面，要提供客服通話100%質檢，便于對服務中可能出現的推脫、懈怠、不禮貌等情況進行篩查和改正，有針對性地減少、杜絕服務問題，提升便民熱線質效。
另一方面，要利用好質檢數據，提供咨詢熱點分析、重復來電分析、用戶畫像分析、輿情分析等功能。做到及時匯總分析市民、企業反映的各類訴求；持續打通市民生活、企業營商環境數據流，支持各級部門畫好決策參考路線。
眾麥通信在北京市東城區政府熱線智能化提升項目中，以服務熱線現有的知識庫為基礎，構建人工智能服務知識庫、人工智能語音導航模塊、智能語音外呼模塊、智能語音分析模塊與數據分析挖掘模塊，實現機器+人工坐席的全新服務模式，提升轄區市民的滿意度。
金融行業呼叫中心質檢
眾麥通信智能語音質檢應用場景！快來看看吧~
銀行/金融業呼叫中心質檢具有業務繁雜、質檢難度大的特點，使用傳統的人工質檢只能做到1%的抽檢量，質檢效率低、精細度低。而依托智能語音質檢，可以迅速實現自動全量質檢，對評分低的錄音在進行人工復檢，讓金融行業質檢工作提質增效，也獲得了可控。
眾麥通信為某金融企業云客服平臺對接開發智能語音質檢功能模塊，重點實現以下能力：
錄音離線轉寫：
將全量語音轉寫為文字，便于客服人工從單純的聽錄音質檢，變為“聽+看”結合的方式，提高質檢效率和準確率。
話術邏輯檢查：
金融產品交易流程需嚴格按照規定進行，服務過程中對意愿確認、身份認證、產品閱讀、風險承諾等核實環節必不可少。通過設定智能語音質檢體系，可以自動發現客服話術流程問題點，規避服務風險，減少企業損失。
違規用語檢測：
發現服務中的違規關鍵詞并告警，降低投訴風險。
話者分離判斷：
區別客戶語音和坐席語音，按不同的質檢規則質檢。
教育行業呼叫中心質檢
眾麥通信智能語音質檢應用場景！快來看看吧~
教育行業呼叫中心對營銷、回訪業務需求較多，而通過智能語音質檢結果和語音工單挖掘出的數據價值，能夠為企業提升成交率和服務滿意度，進而為企業創收。
以眾麥服務的教育客戶為例，當坐席人員與用戶通話中，可以實時把成單率高的話術和對話流程推送給坐席使用，提高坐席的話術質量，減負企業的培訓成本。新員工該說什么、說錯了什么實時質檢，相當于坐席人員的智能小助手，更可以實現成單經驗的資產價值最大化。對質檢出的用戶側數據進行信息挖掘，可以助力用戶畫像、精準營銷和市場決策。
以上行業解決方案，都是眾麥通信深入分析企業業務需求、輸出定制化方案，并在專業智能化團隊的協同下共同完成的，為客戶提供了更好的實際落地應用效果，這也是客戶選擇我們的理由！
