根據調查，中國位列全球主要國家AI發展水平的第二位，人工智能發展正處于爆發式增長期，并將在未來數年內維持升溫態勢。而在眾多的人工智能技術中，人臉識別商用較為成熟且落地應用更為廣泛。它作為基于臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，已經廣泛應用于各行各業，比如說汽車站、地鐵、機場等各出入口。
無論在通行、門禁、考勤，還是AI測溫、消費支付等業務場景中，人臉識別技術具有眾多的優勢，比如識別核證準確快速，可在保障極高的準確性的前提下，達到毫秒級的識別速度；人臉跟蹤技術可以精確定位并追蹤面部區域位置，即使人物臉部位置處在變化中也能夠快速定位人臉位置；又隨著防干擾攻擊技術的提升，即使在強光、弱光、黑夜、背光等多種復雜環境下，依舊可以做到有效識別，并且可檢測出正臉，側臉等多種角度人臉的位置，同時防止包括照片和屏幕類翻拍的攻擊。其最典型的應用場景就是人流量大的各個城市交通樞紐，相比于傳統的人工管理方式，人臉識別技術大大增強了通行與管控效率，同時也為使用者帶來了更好的體驗。
7月31日的2020 ChinaJoy，作為疫情后的線下超大規模會展，首次采用了實名制觀展，用戶線上實名制購票，線下刷身份證比對人臉核驗入場，與傳統的驗票方式相比更加快速高效，有效減少了擁堵與人流積壓現象的發生。影院復工以來，人臉識別驗票系統一方面因驗票更加快速便利等優勢獲得觀影者的喜愛，一方面也實現了“非接觸式服務”以減少人員接觸的風險。學校、公司、政府機關單位等食堂的刷臉支付，也有效減少了食客的支付時間，對改善排隊久隊伍長的問題具有積極的作用。具有百萬或千萬級別的巨大人流量的地鐵、高鐵動車站、機場等，也正逐步引入人臉識別閘機，使乘客得以更加快速、有序地通行，大大減輕了管理壓力。景區驗票、工地考勤、小區門禁……在人流量大的場景應用人臉識別技術，可有效減少擁堵與人流積壓現象的發生，增強管理效率。
這幾年，人臉識別落地速度越來越快，應用規模也越來越廣。這背后除了市場的需求及推動，擁有底層技術能力的科技公司也是一大推動力。比如早幾年市面上已經有免費開放人臉識別技術的科技公司——虹軟視覺開放平臺。該平臺可以提供全套且免費的“離線人臉識別SDK”，不管是個人開發者、團隊還是企業用戶，都可以零成本地使用AI技術，一臺利舊PC也可實現刷臉應用。對此感興趣的朋友可自行搜索“虹軟視覺開放平臺”，了解更多詳情。
