油庫、油站、卸油車儲存大量的成品燃油，安全是重中之重。
尤其卸油過程最容易發生安全隱患，油罐車動態管理困難，卸油過程沒有實時視頻、數據分析、告警機制等，事后調查取證困難。
如何用智能化手段加強加油站安全管理，保證加油站內部及外部區域安全，同時營造良好的、安全的加油環境？
容聯AI視覺——慧眼平臺搭載石油石化行業特定算法，將智能分析與識別、告警推送及提醒、數據統計及分析等業務系統融合打通，綜合管控。
智能分析與識別
通過智能視頻分析算法，針對加油站“人、事、物”進行建模，自動識別違規現象及行為。
人員工服及脫崗識別
檢測標準：識別司機/押運人員工服，卸油過程中不得脫離攝像頭范圍，一旦發現立刻發出違規告警。
物體檢測—靜電夾識別
檢測標準：識別工作人員手持靜電夾或靜電夾夾在卸油車上，否則立刻發出違規告警。
物體檢測—三腳木識別
檢測標準：識別工作人員手持三腳木（三腳木為黃色）或三腳木放置在車輪處，否則立刻發出違規告警。
物體檢測—滅火器識別
檢測標準：識別車頭車尾各有一個8kg的滅火器，卸油口附近有一個35kg的滅火器 ，且滅火器帶子展開，否則立刻發出違規告警。
物體檢測—卸油管識別
檢測標準：識別工作人員手拿卸油管朝著地端口接近，然后手拿卸油管另一端朝車端口接近（注意先后順序），流程錯誤立刻發出違規告警。
告警推送與提醒
針對每個加油站每次卸油均有結果推送：
1）如流程規范合格不進行報警，工作人員可以詳細查看整個過程。
2）如流程規范不合格，自動推送告警提醒，相關工作人員查看并通知值班班長。同時后臺可以詳細查看具體違規項，以及違規的抓拍圖片。
多維度數據統計分析能力
設備管理：支持對接入攝像頭的設備進行管理。
視頻管理：支持接入視頻流抽幀、時間閾等進行管理。
算法管理：支持對算法模型的配置和管理。
支持多種圖表類型，數據可以根據維度的層級自由的進行詳細數據分析，支持數據的排序，預警線等操作。
豐富的算法，領先的深度學習平臺，完備的產品生態，深度行業經驗與理解，靈活的服務提供方式，在視覺智能領域，從看見到讀懂，我們還有更多的行業算法和場景應用，加速行業智能化升級。
