據外媒報道，雖然政府機構和企業單位認為人工智能是解決其低效問題的答案，但是人工智能現在有一個非常刺眼的短板：它無法回答一些常識性問題。
為了解決這個問題，美國國防部決定在未來五年投資20億美元到其機器常識（MCS）項目中。該項目旨在讓電腦自然地交流、在新的環境下做出得體的行為以及學習新的經驗。
美國國防部下屬的國防高級研究項目機構（DARPA）是美國少數幾個研究未來科技的政府機構。這是一家名副其實的高科技研究機構。它給我們帶來了互聯網。現在，它想要打造真正的會思考的電腦。
隨著電腦科技呈指數級發展，人和電腦的關系也在發生改變。現在，人類和電腦各自運行的方式極為不同，這顯然不利于兩者中邏輯推理能力較差的一方，也就是我們人類。
特斯拉CEO伊隆-馬斯克（Elon Musk）曾預言了人類和電腦相互背離的情景，他的一家公司Neuralink已開始研究應對之策。Neuralink公司的目標是幫助人類大腦像電腦一樣工作。而DARPA則希望讓電腦像人一樣思維。
在人們的日常談話中，“常識”一詞通常指人們共有的知識基礎。而DARPA則給出了自己的定義：“識別、理解和判斷幾乎所有人共有的、無需討論就可以合理預期的東西的能力。”該機構希望電腦通過模仿我們小時候經歷的認知過程來形成像人類一樣的“基本知識結構和常識”。
既然高級神經網絡的新聞都已見諸報端，那么“常識”電腦又能夠帶來什么進步呢？一個主流的答案是：它需要的初始信息會大大減少。DARPA創新辦公室主管布萊恩-皮爾斯（Brian Pierce）博士在最近的一次峰會上稱，“我們希望擺脫用龐大的數據來訓練神經網絡的束縛。”如果一個機器能夠像人一樣利用其現有的知識基礎來推理答案，那么我們就不需要費心勞神地用龐大的數據來訓練它了。基本上，它可以利用它自己的常識來進行思考。（樂學/編譯）
【來源：騰訊科技】
