近日，第三屆中國零售科技決策者峰會暨2020中國零售行業CIO聯盟年會（RetailTech2020）在上海舉行。沃爾瑪中國、名創優品、小紅書、優衣庫中國、良品鋪子、蒙牛乳業、蘇泊爾、宜家中國、貝恩公司等來自協會、百貨商超連鎖、電商平臺、科技公司、零售服務商、投資機構、咨詢公司、銀行等400余位零售從業人士共議科技創新，展望數智未來。
網易數帆旗下大數據品牌網易易數獲得由大會頒發的“年度最佳大數據解決方案”大獎。
深度觀察零售行業 這5大問題關注者最多
在長期的行業實踐中，網易易數觀察到，零售行業的數字化普遍存在以下五點行業痛點和問題：
首先，數據量大且種類雜，數據孤島現象嚴重，商品、生產、倉儲、物流、供應鏈、POS、門店等業務系統繁雜，重復建設且相互獨立，壁壘明顯。
其次是數據源多，包括Excel、SQL、Oracle、MySQL等不同來源。
第三，數據開發難度高，效率低，可維護性差，分析流程長，涉及人員多，決策周期長。
第四，數據資產缺乏有效管理，沒有統一的標準，數據質量無法保證。
第五，數據難以與業務智能結合，實現通過數據優化業務流程。
連鎖零售龍頭企業打造創新引擎 節省千萬成本
以某連鎖零售龍頭企業為例，通過網易零售行業全鏈路數據中臺解決方案，實現數據中臺體系，打造數字化轉型的創新發展引擎：
（1）通過網易易數大數據平臺和可視化分析體系，支撐大數據應用研發，降低開發與管理的難度；
（2）設計并建設數據中臺全局架構，“數據向上、業務向下”同步思考，覆蓋會員、產品、門店、交易支付、供應鏈、公共六大數據域；建設會員中心、產品中心、門店中心三大主題數據中心，統一消費者、產品、門店的數據的采集、加工與分析應用；
（3）建設數據分析中臺，設計并搭建管理者和店長看板，結合業務實際情況梳理各用戶關注的數據指標及提供數據分析思路，為各類用戶提供快捷的數據獲取與探索分析渠道。
零售數據中臺架構圖
從結果來看，網易零售行業數據中臺的應用對企業業務促進效果明顯。數據公共層打通多業務系統數據孤島，指標數量下降40%，模型數據下降30%，硬件成本下降15%。
通過經營大屏實現全球數據互聯互通，直接帶來成本節約近8000萬；標簽體系的建設使得業務部門的數據響應時間從“天”級別直接下降到“分鐘”級別，同時促使不同門店，會員復購率提升5-10%，會員銷售貢獻提升10-50%；店長助手APP在移動端提供T+1數據及實時銷售數據和庫存數據，為一線業務經營者提供完整、及時、準確的數據支撐和決策依據；管理看板提高決策能力，如針對庫存缺貨率波動，通過打通單個商品的進貨、銷售、庫存信息，讓管理層能夠第一時間察覺到深層次的原因，甚至進一步挖掘庫存保障出問題的原因和責任方，保障了供應商體系的穩定；數據報表覆蓋常用業務場景，業務部門不需關注數據獲取、整合和匯報，只需要聚焦業務運營計劃的制定和執行，大大節省了人力成本。
除了該零售連鎖龍頭，目前網易易數的零售大數據解決方案還在古茗奶茶、浙江殼牌、網易嚴選等零售企業中得到應用，幫助以消費者為中心，發揮科技力量，應對數字化風潮。
