11月26日，CPG 2020第五屆中國消費(fèi)品CIO年會于杭州龍湖皇冠假日酒店盛大召開，作為國內(nèi)極具影響力的零售消費(fèi)品行業(yè)科技盛會，此次年會以「數(shù)智驅(qū)動 轉(zhuǎn)型有道」為主題，匯集650+知名消費(fèi)品企業(yè)高管、CIO、IT負(fù)責(zé)人以及行業(yè)知名信息化服務(wù)商，從業(yè)界最佳實(shí)踐、技術(shù)發(fā)展趨勢、轉(zhuǎn)型價(jià)值發(fā)現(xiàn)、頭部企業(yè)案例出發(fā)，聚焦當(dāng)下行業(yè)熱點(diǎn)，共謀我國零售消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化發(fā)展新出路。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人魯伊莎
新一代數(shù)據(jù)分析與智能決策解決方案服務(wù)商——觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)依托在數(shù)字化科技領(lǐng)域和零售消費(fèi)品行業(yè)出色的技術(shù)實(shí)力與實(shí)踐成果受邀出席本次大會；其中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人魯伊莎作為企業(yè)代表出席大會，發(fā)表了主題為《數(shù)據(jù)驅(qū)動消費(fèi)品牌日益增長的最佳實(shí)踐》的演講。
據(jù)悉，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是一站式智能分析平臺，面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析可視化與智能決策服務(wù)，其打通數(shù)據(jù)采集-接入-管理-開發(fā)-分析-AI建模-AI模型運(yùn)行-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，全方位提升企業(yè)決策的準(zhǔn)確性與時(shí)效性，并提供可落地的經(jīng)營預(yù)測和智能決策洞察，助力企業(yè)實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營狀況，激發(fā)個(gè)體價(jià)值促進(jìn)組織創(chuàng)新，讓決策更智能。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下消費(fèi)品企業(yè)的精益增長之道
2020年正值消費(fèi)生態(tài)變局之際，疫情動蕩了國內(nèi)整個(gè)消費(fèi)市場，新的科技、商業(yè)模式與營銷手段也給市場帶來了前所未有的場景與機(jī)遇：當(dāng)下5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)紛紛賦能，消費(fèi)升級與消費(fèi)需求的多元化正在推動行業(yè)進(jìn)入存量爭奪、創(chuàng)新加速的新階段。
琳瑯滿目的消費(fèi)品
魯伊莎認(rèn)為，在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，從新品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、倉儲物流、訂單管理到營銷售賣，零售消費(fèi)品企業(yè)每一步經(jīng)營效率的提升都建立在高效的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)上，需要基于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)果給出正確的價(jià)值反饋，助力高頻的發(fā)現(xiàn)問題和增長機(jī)會。
然而，回到數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，零售消費(fèi)品企業(yè)卻面臨諸多挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)多樣難整合導(dǎo)致數(shù)據(jù)實(shí)效性差，數(shù)據(jù)分析效率低，阻礙了數(shù)據(jù)深層次的探索與應(yīng)用，隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展和個(gè)性化的需求提高，難以進(jìn)行需求預(yù)測.....
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)助力快消客戶打造最佳數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
“構(gòu)建從供應(yīng)鏈到消費(fèi)者端到端的全鏈路數(shù)字化體系，是零售消費(fèi)品企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益增長的關(guān)鍵。”魯伊莎在演講中指出。自觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立之時(shí)，深耕零售消費(fèi)領(lǐng)域，以“讓決策更智能”為使命，基于AI+BI技術(shù)，致力于為零售消費(fèi)企業(yè)提供新一代智能分析平臺和全鏈路的數(shù)據(jù)分析與決策解決方案。
構(gòu)建消費(fèi)品行業(yè)全鏈路數(shù)字化體系
根植于在零售消費(fèi)品行業(yè)的多年成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)沉淀了覆蓋零售消費(fèi)品企業(yè)戰(zhàn)略-運(yùn)營-執(zhí)行三大層面，包含計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、訂單、物流、倉儲、銷售等在內(nèi)的多場景數(shù)據(jù)分析與智能決策解決方案。
從戰(zhàn)略-運(yùn)營-執(zhí)行視角出發(fā)，管理層可通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)PC端、移動端擴(kuò)大管理半徑，隨時(shí)隨地掌握一手經(jīng)營數(shù)據(jù)，覆蓋從總部向區(qū)域和渠道輻射的全渠道經(jīng)營狀況，提高生意跟蹤及費(fèi)用管控的效率。
還可按需為總部領(lǐng)導(dǎo)和區(qū)域負(fù)責(zé)人推送異常經(jīng)營預(yù)警消息，方便隨時(shí)隨地對業(yè)務(wù)及時(shí)做出調(diào)整，也可根據(jù)某一指標(biāo)變化下鉆找尋其變化原因，達(dá)到「數(shù)據(jù)追人」的目的。
在零售消費(fèi)品企業(yè)銷售運(yùn)營、商品分析、大促活動分析、供應(yīng)鏈分析、物流運(yùn)輸控制塔等業(yè)務(wù)場景，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)基于經(jīng)營分析體系，遵循數(shù)據(jù)分析和問題發(fā)現(xiàn)的思路進(jìn)行數(shù)據(jù)看板的交互設(shè)計(jì)，企業(yè)成員可對圖表進(jìn)行多層鉆取、圖表跳轉(zhuǎn)、多表聯(lián)動等交互操作，助力追溯數(shù)據(jù)根源便于問題的快速定位與解決，進(jìn)而作出響應(yīng)策略調(diào)整。
而在企業(yè)數(shù)字化升級路徑層面，魯伊莎指出，消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和發(fā)展階段各有不同，因此對于數(shù)據(jù)運(yùn)營的需求也不盡相同。對此，不同于傳統(tǒng)BI，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提倡企業(yè)「看三年做三個(gè)月」，提出一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的完整「5A」落地路徑方法論：以智能決策為目標(biāo)，分步構(gòu)建，持續(xù)升級。
零售消費(fèi)品企業(yè)精益增長最佳實(shí)踐
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)企業(yè)客戶（部分）
目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已為聯(lián)合利華、百威、歐萊雅、來伊份、元?dú)馍?、三頓半等世界500強(qiáng)和行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)提供一站式智能分析產(chǎn)品與服務(wù)，協(xié)助企業(yè)規(guī)劃與之發(fā)展階段相匹配的數(shù)字化升級路徑，助力企業(yè)加速從「支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動」到「數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)先」的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而為企業(yè)打造面向未來的智能決策大腦。
