聲明:本文來自于微信公眾號見實（ID:jianshishijie），作者:陳姍，授權轉載發布。
前不久，創略科技完成7100萬元人民幣B輪融資。
這家公司聚焦客戶數據中臺（CDP），可以幫助商家進行私域數據采集，提升已有客戶的潛在轉化率、忠誠復購率，并幫商家進行用戶流失預警、用戶沉睡喚醒等，使存量用戶的生命周期價值最大化。這在公域流量獲取越來越難的今天越發重要。
其實這也是私域流量的核心命題之一。創略科技聯合創始人、總裁楊辰韻告訴見實，CDP所處的營銷市場是個萬億級別的市場，而CDP作為數據樞紐核心，至少是百億級別的細分市場。
過去時間里，創略科技已經服務了包括春秋航空、瑪莎拉蒂、威馬汽車、星巴克咖啡、中國銀行等數百家國內外知名企業。從2017年到現在，創略每年保持至少2-3倍的業績增速。
在創略服務的客戶中，除了頭部品牌客戶，今年也能明顯看到更多肩部客戶涌入。楊辰韻預測，未來3-5年，會有更多腰部客戶和中小客戶會對CDP有所布局。
這幾天，見實科技約著楊辰韻深聊了一個多小時。聊天中楊辰韻也用俯瞰式的視角，幫我們一起梳理了整個行業的發展及現階段所處情況。不妨一起回到聊天現場，一睹為快吧。如下，Enjoy:
見實:創略本輪融資金額7100萬元，整個融資談判時長用了多久?
楊辰韻:這一輪融資是去年年底定下來的，從接觸投資方到定下來用了一個月左右，速度很快。
見實:在這么細分的領域拿到了數千萬級別融資，投資人比較看好你們哪點?
楊辰韻:今年上半年受疫情影響，投資市場是一個相對“沉睡”的狀態。但融資這件事主要還是和業務本身有關。
2015年以前，是移動互聯網紅利的鼎盛時期，企業可能通過純公域的廣告投放，就可以快速、粗放式地獲得發展。但2016年后，大家開始關注私域流量，因為公域流量越來越貴，新客獲取越來越難，純粹挖掘增量的時代已經過去了。
我們所在的營銷技術細分賽道，是一個快速增長的領域，它不會受宏觀的融資環境影響，也是最近非常火的賽道。
整個賽道的發展大趨勢是:從2018年到現在，國內營銷技術里的細分CDP領域增長速度很快，很多客戶會有主動訴求。
而創略在CDP領域是做得最早的一批，從2015年底就開始做產品研發，在產品層面上有先發優勢，比如在產品性能方面，有基于AI技術的應用，在國內比較領先。并在汽車出行、零售、旅游、教育培訓等垂直行業積累了很多標桿案例。從2017年到現在，我們每年保持至少2-3倍的業績增速。
見實:增速這么快，創略目前的用戶畫像是什么樣的?不同類型的企業用戶，目前對CDP的認知程度和接受程度是怎樣的?
楊辰韻:從領域來講，目前用戶最多的是汽車出行和零售行業，另外，旅游、教育培訓和金融也在慢慢變多。
這些客戶的特點是:第一，客戶生命周期價值比較高。比如像汽車行業，客單價很高，在5-7年有一個置換頻次，需要精細化運營用戶;還有像零售、服裝、旅游行業，雖然客單價比較低，但復購率高。
第二，直銷占比高。自有的線上觸點、線下門店售賣的越多，就越希望把私域數據采集和沉淀下來，提升潛在轉化率、忠誠復購率，進行交叉銷售、流失預警、沉睡喚醒等，使存量的生命周期價值最大化。
反而是一些基于天貓等平臺的純快消品牌，如果他們100%的銷量都在平臺電商上，可能并不一定是最合適我們的客戶。
見實:今年和往常相比，客戶群體有發生新的變化嗎?
楊辰韻:2018年左右，國內的頭部客戶會對CDP有需求，他們的營銷預算通常在億級別以上，這些公司也都是營收在十億級別以上的公司。
而今年下半年，一些肩部客戶以及部分腰部客戶，也開始主動立項去做CDP。即便沒有疫情發生，這個趨勢也會有，疫情只是對這件事有促進作用。
見實:你們的用戶中，傳統企業會比較多?互聯網公司多會自建CDP平臺?
楊辰韻:我們的受眾更多是傳統企業，他們希望在營銷場景上去做數字化轉型或智能化轉型。
所以相對來講，偏互聯網或純互聯網的企業，并不是我們的核心首批用戶。通常，他們從戰略層面上也會更傾向于認為，無論成本多少，希望通過自建的方式來布局CDP平臺。
當然，我們也有部分互聯網企業用戶，他們的營銷部門希望通過采購我們的標準化產品系統能快速上線，營銷KPI能馬上提升。否則他們自己研發，需要投資很多錢，研發周期也很長，也只能通過自己的用戶數據去訓練算法。
見實:現在整個國內的CDP情況和國外相比，是一個什么樣的水平?
楊辰韻:國外在2012年左右就有做CDP的公司，比如歐美會比國內早3-5年，國外也有很多估值在10億美金以上的CDP公司，最高的在40億美金左右，且已經融資到E輪、F輪了。
國內是從2015年下半年、2016年開始做這件事。這個賽道里也會有一些從其他公司轉型過來的，比如廣告技術公司、做SCRM的公司等。
其實CDP是營銷技術里的數據樞紐，這個定位很關鍵。轉型過來的公司可能碰到的瓶頸是:對大數據架構不是特別熟悉，或者并不是特別了解營銷場景，大家都是從不同出發點切入的CDP公司。
國內CDP的發展，得益于以下幾個因素:一是市場和客戶的痛點需求;二是技術的可落地程度，比如2016年，大家已經開始搭建大數據架構、2017年有了AI的第三次大浪潮;三是資本的驅動;四是同類型公司的持續努力和推動。
見實:目前國內的數字經濟發展會比較好點?但CDP這塊是國外發展比較好?
楊辰韻:從單市場的角度出發，國外很少能在單一的市場里邊有億級別的客戶數量。而國內的數據量就非常豐富，算法模型比較準確。我們現在已經在各行各業的營銷場景里，可以做到95%以上的模型預測準確率。
國內因為客戶基數原因，長期有領先優勢。但國內的大數據架構、AI等是2016年左右才開始普及，雖然國內的前景會更好，但也存在一個客戶認知階段，需要時間。國內的很多營銷部門，之前甚至連軟件也沒有用過。前幾年，國內企業服務的融資比例中，B2C占了95%，B2B占了5%左右，而國外這個比例是6:4。
見實:中小企業也開始接受CDP，并對此有一定的認知，大概需要多長時間?
楊辰韻:未來3-5年內，腰部客戶和中小客戶會對這件事有更多認知和相應的布局。未來總體營銷會是一個萬億級別的市場，營銷技術會是一個千億級別的市場，CDP作為數據樞紐的核心，至少是一個百億級別的市場。
2017年和2018年，可能是頭部客戶和一些外資客戶會有認知。比如外資客戶在歐美的供應商，可能沒辦法幫他們做國內的CDP，所以最早就會找到我們。現在，肩部用戶已經占比到10%-30%了，而且我們已經不需要去教育用戶了。
見實:CDP在參與品牌私域流量運營的整個過程中，主要扮演哪些角色?對企業的復購率、交易額、生命周期價等方面有哪些大的提升?
楊辰韻:從廣義上來說，所有的非公域流量都是企業的私域流量，比如，自有官網、自有小程序、自有APP、線下和線上直接接觸消費者的觸點所產生的流量等。在私域流量之下，產生的數據都叫私域數據或自有數據。
而客戶數據中臺（CDP），就是專門針對私域數據去做的。CDP主要不是針對新客，而是針對已接觸的客戶，如潛在客戶或忠誠客戶的復購、流失預警、沉睡喚醒等場景。
比如我們服務過的某航空公司有3500萬會員，很希望去了解或預測，每個人大概率會偏向飛哪一條航線。我們基于他們過去三年的數據建模，預測了用戶未來7天的航線偏好，做到了接近99%的預測準確率。這家航空公司之前發短信促進7天內的轉化率是0.7%-1%，現在可以達到最高14%，平均有10倍左右的轉化率提升，投入產出比接近1:100。
我們服務過的某汽車公司，也會基于車主特征，預測每個客戶的購車意向，預測準確率做到了95%以上，提升了潛在客戶的轉化率、以及提升了試駕成功率。
還有某咖啡App中，會給用戶推薦不同的線下好禮優惠券，每個人點了不同食品后會搭配不同飲料，這樣的關聯銷售或交叉銷售，我們幫對方提升了40%多。而每提升0.5%，對它來講，至少都是千萬級別的月銷量提升。
見實:從企業數字轉型層面看，數據驅動下的營銷和過去傳統營銷相比，最大不同在哪?
楊辰韻:在傳統營銷中，客戶要提升轉化率，只能不停換創意，不斷更換營銷物料。而且客戶只能按一個月或三個月以后的結果來換創意。而數據驅動下的營銷，則可以做到千人千面的個性化營銷和推薦。
另外，還有實時性問題，之前可能一個月之后才能看到客戶的行為數據，但對實時性要求比較高的行業來說，比如餐飲行業，對實時性的要求是小時級別或者分鐘級別，就需要客戶運營的實時化、個性化、智能化。
企業如果要依賴數據做決策，本質上就需要用到CDP。我們已經從CDP延展到了營銷中臺，現在的產品矩陣已經是一個客戶數據中臺和營銷中臺的結合。我們會從全渠道做用戶實時行為數據的埋點、采集，然后會用AI算法驅動去做客戶分群、設置人工規則，最后進行自動化營銷。
見實:未來整個行業的發展，還有哪些可以值得想象的發展空間?
楊辰韻:從數據源層面上來看，線上行為數據的觸點每年都在不斷延展，從最開始的PC端到移動端，再到現在的小程序、快應用等，每年都會有更多觸點出現。還有非結構化數據的處理上，除了文本，也會持續擴展到語音、圖像、線下傳感器、計算機視覺等更加立體的客戶數據。
從應用場景上來看，在營銷的全渠道觸達層面上看，用AI驅動的CDP里，前端的客戶數據源、標簽創建、以及觸達等，都不需要人工去設置和干預。這是產品延展到數據源和應用場景上的想象空間。
但本質上，客戶數據平臺并不只適用于營銷部門，我們現在已經有10%-20%的客戶已經在跨部門使用。比如售后部門希望通過客戶數據提升服務質量、產品設計部門希望通過客戶評價進行新品研發等，很多部門也希望用營銷的結果數據和客戶畫像數據去支持核心決策。
所以，在泛新零售領域等直接的2C領域，在以客戶為中心的邏輯下，客戶數據的應用場景，未來不會只局限于營銷場景，也會延展到更多非營銷場景。
見實:本輪融資的錢計劃用在哪些地方?
楊辰韻:會繼續進行產品的迭代和升級，進行新品研發。我們已經不是一個單純的CDP產品提供商，而是基于CDP為核心，AI驅動的產品矩陣提供商，包括全渠道的營銷應用模塊和更加豐富的應用場景。
在產品研發層面，除了CDP中人的環節，后面的營銷觸達、時間和渠道選擇、內容選擇等有很多可以基于AI去做的。我們接下來會把更多環節AI化，降低運營門檻。另外，也會在市場拓展方面投入更多精力。
