門店促銷永遠是實體零售中提振銷量的利器。對消費品品牌而言，促銷或許可以占到總銷售額的25%。
雖然統計促銷活動的銷售額比較容易，但為什么這種折扣、陳列效果好，而另一些效果就不好，要理解這背后的原因卻要難得多。因此，除了POS數據外，消費品品牌也開始采用門店情況的新維度數據，來補足業績統計方面的空白，并發展新的促銷和陳列策略。
貨架分析能夠幫助挖掘出很多寶貴的洞察：
? 分銷機會和促銷的執行缺口在哪里？
? 促銷和陳列與品牌貨架份額和銷售份額之間的關系是什么？
? 額外的促銷活動或陳列空間是否能帶來更高的銷量？
以下三個簡單而有效的方式，能幫助你利用門店執行數據提高促銷分析水平。
01跨品牌、跨門店監測合規缺口
Trax和POPAI的一項門店級分析指出，42%的陳列都與計劃不符，而消費品品牌卻設想合規性達70%或以上。
我們來看一個真實案例，某品牌如何通過詳細分析促銷陳列，發現潛在的銷售機會。
這家消費品品牌通過定制化的商業智能（BI）儀表盤發現，與目標執行相比，其核心品牌F的陳列合規性差距居然達到驚人的87%。單單彌補這一不合規就能增加10.6萬的銷售額。最終，在補足所有執行缺口后，該客戶的營收提高了360萬。
02分析促銷策略是否合適
通過對這些門店執行數據的分析，該消費品品牌發現其促銷高度依賴正面端架和落地展示架，正面端架占到了總陳列的一半以上。
與POS數據對比后，他們量化了陳列效果，進而發現了一些新的促銷優化和合理化的機會。
下方的儀表盤不僅直觀展示出多少門店陳列了該公司的產品，而且還能從中了解哪種陳列帶來了最大的增長。在這個案例中，貨架過道陳列帶來的增長最高（4.5%），而正面端架的增長最低（2.5%）。
03盡早鎖定競品趨勢
實時監測貨架的意義遠不止提高門店執行合規性這一項。品牌理解自己的陳列固然重要，但他們也應同時關注競品的促銷行為。
通過下方的儀表盤可以看到某跨國酒類品牌清晰地了解到競品在不同陳列類型、門店類型、區域和渠道的核心SKU及在架表現。以簡單的紅綠燈色塊，就能直觀呈現自己和競品的貨架表現對比。
這些數據幫助該酒類品牌：
? 獲知競品在何時、何地進行促銷及促銷頻率的情報
? 跟蹤競品促銷活動對銷量的影響
商品上架率、貨架份額和貨架位置等合規性指標能幫助品牌確保自己的營銷成本物有所值，并對品牌確定現場銷售團隊在訪問門店時應該優先采取哪些糾正行動至關重要。
對比促銷產品和競品促銷的陳列情況，得到的細粒度報告能幫助消費品品牌和品類經理為展示促銷產品的零售網點建立清晰的可執行的目標。
Trax智能BI分析平臺以按需定制的洞察和數據，助力消費品品牌制定基于數據的陳列決策。對偶爾查看數據的使用者，過去繁瑣的分析變得簡單、直觀，而使用頻次較高的使用者則將獲得前所未有的分析洞察。
