在現代企業的運轉中，供應鏈上的一個小小中斷，都可能給公司的成本和收入造成難以計量的影響，如何用最低成本的庫存實現對顧客的快速響應，已經成為企業打造核心競爭力的關鍵一環。在數字化時代，企業正在邁向“智慧供應鏈”的新階段。作為數字化轉型的探路者，紫光股份旗下新華三集團正通過“備件智能預測”項目的部署和應用，以數據的共享共治打造出一條更輕巧敏捷、智能彈性的供應鏈，為客戶帶來更加優質的服務體驗。
在經營管理中，供應鏈就像是企業的“生命線”。這條鏈的一端連接著上游數以百計的產品和服務供應商，每天源源不斷地供應著產品生產、制造和售后所需要的零部件，另一端連接著復雜多變的客戶需求，是塑造企業品牌形象的重要一環。
因此，這條鏈的運營和管理在極大程度上影響著公司的效率、成本和服務體驗。在過去，供應鏈的管理主要依靠人力來執行，海量的數據需要大量的時間才能得以處理，滯后的供應鏈管理一方面可能給企業帶來深重的庫存負擔，另一方面則可能導致無件可用，影響產品的制造和交付。
在新華三集團的數字化轉型中，一直在積極推動智能化技術與供應鏈管理的融合，打造全新的備件智能預測應用。現在通過自動化、智能化、數字化的備件管理應對更加高標準和復雜化的制造流程，實現了成本的管控、效率的提升，更進一步保障了對客戶的及時交付，成為新華三數字化轉型的典范場景。
新華三備件智能預測方案一覽
讓數據貫穿企業“生命線”
新華三集團的備件智能預測解決方案搭建起了數據采集、數據治理、數據建模、數據服務在內的完整業務流程，在源頭上能匯聚合同的類型、時效、地域，客戶的位置和等級，備件的庫存、采購周期、歷史用量以及問題單的故障率等各類型的多源異構數據，通過結構化數據倉庫、自然語言處理等手段實現高效精準的治理。
之后的數據建模階段，則是借助供應鏈上游數據實現備件智能預測的關鍵一步，在這一個環節中，新華三集團利用AI引擎的自動建模，實現了基礎模型的快速搭建，之后再通過固化業務經驗，以二次建模進行調整和優化，最終打造出適合不同業務和場景的數據模型，從而為安全庫存、采購預測、停產預留等創新應用提供數據服務。
智能供應鏈，創造新價值
在部署了備件智能預測這一創新應用之后，不僅大大提升了新華三集團的供應鏈自動化程度，還實現了敏捷高效的業務變革，人工智能算法的引入更是將高級別備件交付及時率提升至97%以上。在合同數據的處理上，備件計劃團隊每年節省了20人天，在日常采購中做到了每日預警，提高了預警頻率，并且減少了人工計算和追蹤的工作量，在停產預留業務上，備件智能預測的應用每年節省了業務部門54人天的負擔，更降低了約13%的IT產品的停產預留采購開支。
面向未來，新華三集團將繼續積極推動智能技術與供應鏈的融合再造，一方面，借助多源數據系統拉通、平臺匯總等手段實現平臺化，通過數據自動獲取、備件需求自動測算等方式加速自動化，提升備件預測的覆蓋率和智能化水平；另一方面，新華三將進一步拓展智能備件預測與其他業務場景的融合，比如結合供應鏈與財務數據，預測月銷售額及年銷售額，為備貨及銷售策略調整提供決策數據，或根據客戶數據及訂單數據等，估算各種因素對客戶行為的影響，建立客戶滿意度的預測模型，最終實現提升效率、降低成本、優化服務的終極目標。
作為數字化解決方案領導者，新華三集團為成千上萬的客戶提供著數字化轉型的產品、技術和服務，在這背后，具備智慧與敏捷特性的供應鏈，將發揮無可替代的價值。未來，隨著智能制造走向更大規模的部署和落地，致力于推動智能備件預測等敏捷應用的新華三，將走向更多企業的供應鏈場景變革之中，讓更多企業實現從制造向“智造”的轉型和變革。
目前，新華三集團已將包含備件智能預測在內的數字化轉型經驗、方法論及成功案例總結成冊，打造《新華三數字化轉型與實踐》白皮書。
