12月11日，嘉楠科技董事長兼首席執行官張楠賡宣布，公司第二代AI芯片勘智K510正式投片。歷經兩年研發，該芯片定位于中高端市場，是完全面向應用場景的一款邊緣側AI芯片。投片意味著勘智K510進入試量產階段。
面向AP場景設計 峰值算力3TOPS
勘智K510在研發之初就面向AP（應用處理器）場景，峰值算力可達3TOPS，相比第一代AI芯片算力提升了3倍，功耗為3W左右，延續了一代芯片的低功耗特性，可以滿足大多數設備端的功耗限制。
得益于算力的提升，勘智K510將用于智能家居、智慧零售和ADAS輔助駕駛等更多場景。
搭載通用神經網絡引擎
作為第二代AI芯片，勘智K510在架構設計上做了較大優化。其中最明顯的調整就是用GNNE引擎替代此前研發的視覺神經網絡加速器KPU。
嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡此前表示，定義勘智K210時，團隊對AI模型還沒有太深刻的概念，直到芯片投片的時候還沒有MobileNetV2和YOLOv3算法，所以提的要求很簡單，就是1TOPS的AI算力。
GNNE是嘉楠科技自主研發的通用神經網絡引擎。相比于KPU，這款引擎支持更大規模的向量運算和超分辨率。這意味著勘智K510對計算資源的利用率大幅提升，在同等計算資源的情況下達到更高算力。
同時，該芯片還支持更豐富的外設，例如搭載高清多路攝像頭接口，用于智慧門店的人臉識別、動線分析等任務場景。
勘智K510的通用性還體現在對現代機器學習框架的支持。芯片的技術規范將與TensorFlow完全兼容，支持TensorFlow文件格式中的全部算子。原則上使用TensorFlow的模型不需要重新編譯或訓練，這將為開發者提供更多便利。
張楠賡表示，勘智K510投片對公司是一個里程碑式的事件，這兩年來研發團隊經歷了非常多的挑戰。K510投片的背后，其實也見證了一支更加堅韌和強大的研發團隊。
公開資料顯示，嘉楠科技在過去7次芯片投片和量產中均保持100%的成功率。
