AI產業軟硬件結合新方案：百度飛槳和神州數碼強強聯手，完成百度飛槳全流程開發工具與英特爾®NUC(Next Unit of Computing)的兼容性適配，為AI產業落地提供高性能軟硬一體的解決方案。
作為飛槳全流程開發工具，Paddle X可以幫助開發者快速地構建、訓練和部署深度學習算法。它簡化了深度學習模型產業應用過程中每個步驟的繁雜操作，將深度學習的工具和流程拼接在一起，讓AI算法開發更輕松。
Paddle X提供了圖像化開發界面和Python API兩種開發形式，覆蓋了機器視覺領域的圖像分類、目標檢測、實例分割、語義分割四大任務，提供了質檢、安防、遙感、人像分割等豐富的行業實踐能力。
得益于Paddle X的能力，英特爾®NUC的用戶可以更快速獲得優質的AI算法開發體驗，快速完成AI項目落地。
圖表1 PaddleX全流程開發工具全景圖
圖表2 PaddleX能力及應用案例
NUC的技術優勢和特點
英特爾推出的NUC系列迷你電腦 NUC9i9QNX、NUC9i7QNX、NUC9i5QNX，
(NUC9i9QNX圖示)
其特點包含：
主頻高：自動睿頻可達5.0GHZ,支持手動超頻(i9-9980HK)。
核心多：八核心十六線程高電壓處理器(i9-9980HK)多線程出爐能力進一步提升。
獨立顯卡：PCIe x16桌面級圖形顯卡，NVIDIA RTX 3060 Ti Dual mini 顯卡。
原生預裝：設備出廠前預裝了Intel OpenVINO工具套件和優化后的Python分發包，實現了在CPU上的天然加速。
小體積、大能量：在5L的緊湊體積內，提供了最高可達4.2T的FLOPS。
神州數碼與百度飛槳合作的成果
本次適配是由神州數碼團隊和飛槳團隊基于NUC9i7QNX機型，在Windows 10系統環境下進行了完備測試的，處理器為酷睿™i7-9750H，8G內存，256G SSD，顯卡為GTX 1660 Ti 6GB顯存。
如下為部分測試數據。
圖表3 NUC運行PaddleX示例項目性能數據
由圖表3所示，PaddleX提供的全部示例工程均在英特爾®NUC上穩定、高效地運行。
圖表4 PaddleX與英特爾®?NUC兼容性證明
合作展望
PaddleX是飛槳產品矩陣中的一個重要工具組件，它提供了一套極其易用的開發方案，使開發者可以快速完成多種計算機視覺算法的開發、優化并實現高效部署上線。神州數碼擁有豐富的的客戶資源、技術方案底蘊和強大的推廣、銷售、技術團隊。作為全產業鏈的服務商，神州數碼以客戶需求為導向，為客戶提供專業的展示平臺和測試環境，以及優質方案整合和方案實施。
未來，百度飛槳團隊與神州數碼團隊除了在硬件上進行全面適配，還將攜手拓展更廣泛的智能應用，針對主流行業應用場景做進一步的性能優化，推出行業內的標桿解決方案，共同助力人工智能場景規模化，賦予AI更多可能。
此款集成了PaddleX的英特爾®NUC將于2020年12月20日的WAVE SUMMIT+2020 深度學習開發者峰會現場展示，并于當天在神州數碼的銷售渠道發售。
關于飛槳
百度飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件于一體。目前，飛槳累計開發者230萬，服務企業9萬家，基于飛槳開源深度學習平臺產生了31萬個模型。飛槳助力開發者快速實現AI想法，快速上線AI業務。幫助越來越多的行業完成AI賦能，實現產業智能化升級。
