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即將過去的2020年,新冠疫情下數字化轉型再度被推向風口,熱潮持續,數字經濟更加速從消費領域拓展至生產領域。9月e-works對近600家制造企業進行的數字化轉型調查問卷數據顯示,制造模式和運營模式的轉型是制造企業數字化轉型的主攻方向,而智能工廠與工業互聯網平臺的投入建設更是企業2020年的一項轉型重點工作。

然而要實現智能制造,遠不是采用一種新技術、采購一些智能設備那么簡單,實現的關鍵在于如何協調管理,以實現高效率的生產制造過程。也因此,管控車間內部生產執行過程的MES系統的應用也顯得尤為重要。

MES:工業軟件“靈魂” 智能工廠落腳點

有數據顯示,面對生產過程中的諸多痛點,92%的企業渴望加強對車間生產過程的控制,以真正消除浪費、落實精益生產精神,實現制造現場全面透明化、產品全程質量追溯等。作為制造業信息化拼圖的一部分,MES系統的存在可以成功彌合企業計劃層和生產車間設備之間的間隔,幫助企業降低45%生產周期,減少70%質量過失等,以提高企業制造過程效益。從制造業智能化的發展來看,MES系統就像企業的數字神經網絡末梢,把信息采集和監控的手段部署到了生產活動的最前線,實現設備聯網、實時工序進度監控,操作工、零部件質量記錄與追溯等等。

通過MES這樣的數字神經網絡,把管理考核的操作流程、質量標準等等傳達到生產現場,并及時反饋到“生產指揮中心”。管理者通過分析MES的數據,發現影響“質量、成本、交期”的因素,并采取改善措施,實現PDCA循環改善。制造智能化的核心目標是改善“質量、成本、交期”。MES為此提供了一個數字化通道或者平臺。從這個意義上可以說,MES是制造業智能化的核心。

進入后疫情時代,制造企業向自動化、數字化、智能化方向轉型升級,已從“可選項”轉為“必選項”,且這一趨勢還在不斷加速。這其中,作為關鍵支撐的工業軟件,實現自主可控已成為數字化轉型領域最重要、最緊迫的課題之一。工業富聯首席執行官鄭弘孟先生就曾表示:有數據、有know-how,得出現實需求背后的“最優解”,工業軟件才有持久生命力、競爭力。

有數據表明,工業軟件作為工業互聯網核心產業增長的驅動力量,國內市場規模達近2300億。MES在四大工業軟件之一的生產控制軟件中市場占比最高,達到近29%,是工業軟件行業不可或缺的重要軟件系統。稱之為工業軟件的“靈魂”,絲毫不為過。

鼎捷MES:打造智能工廠,實現精益化管理

作為制造業數字化轉型整體解決方案提供商,鼎捷軟件基于近40年的技術積累和投入,積極推動數字化轉型升級熱潮,致力于打造為設備賦智、為企業賦值、為產業賦能的數字化轉型生態體系,助力制造企業提質增效、轉型升級。因此,鼎捷智能制造解決方案以承載企業用戶的數字化應用場景的實現為目標,充分打通設備層、控制層、執行層與營運管理層,集成與融合IT與OT層數據,以支撐制造企業全生命周期、全價值鏈的數字化轉型。而作為銜接上層企業運營層與底層設備自動控制系統之間的橋梁技術,MES已然成為現場運營層高效協同的核心應用。

鼎捷MES方案架構

鼎捷MES建立基于車間模型的信息化生產管理平臺,通過車間配置中心、工藝派工中心、生產任務中心和信息監控中心形成以工藝路線為依據,以生產計劃為主體,打通生產管理部門和生產執行部門的信息壁壘,提供準確、完善的可以指導生產組織的決策信息,以指導和有效控制生產加工的各種資源,高效運行,確保各種任務的全面完成。

同時鼎捷MES可以與ERP無縫整合,隨需搭建智能工廠,承上啟下,打造高效、精益、可視化車間,實現集成化車間管理,提高現場生產效率,以滿足企業在制品管理、質量管控、設備整合與管理、問題追溯分析、生產車間實時數據采集等關鍵需求;并依照行業特性、管理方式或生產模式等不同,進行階段性信息化需求整合。

至今,鼎捷MES智能車間整合解決方案已廣泛應用于半導體、機械裝備、電子組裝、五金機加、注塑、汽車零部件等眾多制造業細分行業,聚焦行業發展“工藝插件”庫,滿足各種行業深度要求。鼎捷MES方案及相關應用案例也屢次榮獲行業最佳工業互聯網方案應用獎、行業數字化應用創新獎等諸多獎項表彰,近期更入編由e-works編寫的《制造執行系統(MES)選型與實施指南》一書中,成為權威認定的制造企業MES項目實施的優選廠商。

隨著數據成為重要的生產要素,制造企業開始關注以數據驅動的全生命周期的價值管理,推進智能制造,以提升企業的核心競爭力。MES通過數據傳遞對從訂單到交付的整個生產過程進行優化管理,實時透明地管控生產過程,并根據采集的大量數據對整個生產流程進行優化改善,以減少繁復的工作內容,消減無效勞動,為有效地指導工廠的生產運作過程提供數據支撐,從而改善物料的流通效率,提高及時交貨率,提高生產回報。這正如鼎捷軟件資深副總裁劉波所言:數據將成為整個企業運作的關鍵要素,數據驅動管理將不再只是一個概念,而是一個即將到來的未來。

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標簽:高效 助力 協同 車間 進化 工廠 數字 智能
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