AI應用潛力正在被加速釋放，據IDC發布《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析》報告顯示，2019年的工業質檢市場份額達1.07億美元。報告指出，機器制造、電子制造業將有很大的AI應用潛力，其應用潛力在于車間預測性防護、產品質檢/分揀等。
企業應用到底有何益處？
先來算一筆賬：相關統計顯示，中國每天有超過350萬工人在生產線上進行產品外觀檢查，僅3C行業就有150萬以上。按照工人工資計算，手工質量檢查是一個千億級的市場，轉換成大白話就是：企業需要付高薪聘請質檢員！
劃重點來了：高薪聘請，人家還不一定愿意干呢！原因是質檢員每天長時間靠肉眼檢測工業產品好壞，不僅損害員工視力，還存在速度和穩定性差等問題，影響檢測效率和質量。可見，人工成本高不說，還不一定準！
一方面，質檢是內控的剛需；另一方面，人工質檢面臨“用工難”現象。
何以解憂？AI來了~
從品質剛性需求來看，僅靠人工檢測很難，因為人只有8-10個小時的工作時間，過時很難注意力集中，難免漏檢。而機器視覺檢測能夠更加精準的把關產品質量、降低生產成本，同時還可以24小時不間斷的工作，甚至可以在各種不適合人類工作的惡劣生產環境下實現高速在線檢測，檢測的準確度隨著模型訓練不斷提升。因此，隨著企業規模和產量的擴大，采用機器視覺系統替代人工檢測，極具優勢。
基于此，以新一代人工智能、機器視覺技術為主導的工業質檢設備登上舞臺。AI如何助力工業質檢智能化？美的集團AI云平臺充分把握工業檢測領域的客戶核心需求，美云智數基于集團AI云平臺，從行業痛點入手研發解決產業痛點的AI質檢產品，以先進的AI工業視覺技術正在賦能工業領域，為生產線裝上“智慧眼”自動“揪”出產品缺陷。
AI之眼 美的經驗
美的集團全力構建基于 AI 技術，集數據采集、模型訓練、算法部署于一體的AI云平臺。除了具備工件標定、圖像定位及校準等功能外，通過部署優化的深度學習訓練模型和預測模型，來縮短開發周期和成本，并提高設備的易用性與通用性。目前集團的智能工廠內，絕大部分品質檢驗的崗位都替換成了AI智能檢驗，“去人工化”實現質檢流程全部自動化。
成效如何？集團內部外觀綜合檢測項?主要痛點在于柔性線易錯頻發且?眼易疲勞，?機多?多?檢測信息難?致，通過外觀 AI 視覺檢測降低物料?錯情況，有效避免后續影響。
? 套外箱 AI 質檢
紙箱為總裝末端，?檢測?序，柔性線現場?產轉型快，紙箱?錯及時識別難度?，AI 視覺檢測?動核對紙箱logo，杜絕套錯箱?庫。
? 紙箱噴墨 AI 質檢
分為內機和外機噴墨檢測，利用自研圖像識別算法對噴墨的外觀進行檢測，自動判定是否合格，單臺報警停線，數據實時上傳系統，避免人工抽檢覆蓋率不全，實現品質全面把控。
? 軸承座 AI 質檢
通過采?視覺 AI 技術，識別軸承座的漏裝、反裝、裝歪等不良類型，分揀剔除不良品，全?提升質檢效果…………更多功能，后續未完！
美云智數AI質檢產品
源于實踐的行業方案，賦能產業升級
在圖像分類、物體檢測、OCR文本識別等方面
如何提供“軟+硬"兼顧的一體化解決方案
如何實現快速實施及可持續應用
12月23日14:00-15:30“智造·擎領未來”
AI質檢儀&AGV智能自動化集成產品發布會
即將重磅揭曉
