人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在對社會經濟發展、百姓日常生活產生重大而深遠的影響。今年以來，人工智能技術在新冠疫情防控、復工復產等方面發揮了突出作用，在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智能經濟新形態等方面展現了巨大潛力。今年“兩會”期間，國務院政府工作報告明確提出要加強人工智能新型基礎設施建設。
為推動和引領人工智能創新發展，2020年12月23日，由中央網信辦、公安部共同指導，廈門市人民政府主辦、中國人工智能產業發展聯盟、中共廈門市委網絡安全和信息化委員會辦公室、廈門市工業和信息化局、廈門市公安局承辦的2020中國人工智能高峰論壇暨中國人工智能大賽發布會在廈門舉行。本次大賽得到了全國人工智能相關企事單位的積極響應，共有188支隊伍報名參加。其中，阿里巴巴（中國）有限公司的“新零售場內數字化安全解決方”案、中國科學院計算技術研究所的“智能導盲系統”、北京一流科技有限公司的“OneFlow深度學習框架”等15個項目獲評“AI創新之星”。
“AI創新之星”項目評選主要圍繞“深化融合應用、培育發展動能、構建生態體系”等方向，聚焦人工智能在各領域創新程度高、應用價值大、示范效應強的技術、項目、解決方案。OneFlow深度學習框架憑借獨創的自動數據模型混合并行、靜態調度、去中心化和全鏈路異步流式執行四大核心技術，使用純軟件技術解決大數據、大模型、大計算所帶來的異構集群分布式橫向擴展挑戰，受到了大賽組委會的認可。
傳統的深度學習框架在進行分布式模型訓練時，只是簡單的把機器和芯片串聯起來，在數據傳輸的過程中算力浪費情況嚴重，隨著芯片數量的增加，算力的邊際效益不斷下降，甚至出現增加機器和芯片也不能增加算力的情況。而OneFlow從誕生之初就以“分布式”為基因進行研發，著重解決傳統深度學習框架在“多機多卡”的場景下算力浪費的問題，用四大核心技術組成的一套機制就能解決傳統框架面臨的復雜問題，有效的提升了模型訓練的效率，降低了模型訓練的成本。
OneFlow深度學習框架四大核心技術圖解
技術的創新助力了應用落地，OneFlow深度學習框架目前已與數十家企事業單位達成合作，解決其超大數據模型訓練的問題。以某從事人臉識別產品開發的單位為例，使用傳統的深度學習框架時只能訓練數十萬數據模型，而改用OneFlow后，訓練模型數量可達百億，且訓練時間只是原來的十分之一。
隨著人工智能技術的普及和數據資產量級的指數式增長，大數據、大模型、大計算將會成為未來企事業單位搭建AI基礎設施的趨勢。OneFlow深度學習框架的獨特技術優勢將更加凸顯，從工業應用、教學、科研等各個層面幫助大家真切感受到AI技術帶來的便利。
