2018年,AI發(fā)展的速度超乎了所有人的預(yù)料,以至于在2019年,大家已經(jīng)默認(rèn)AI作為一個趨勢,不僅發(fā)展速度沒有減弱的跡象,反而顯露出更加強(qiáng)力的后勁。
根據(jù)國外研究機(jī)構(gòu)Driving Mobile Innovation(DMI)最近調(diào)研結(jié)果,2019年將迎來以下8個趨勢:
1. 人工智能與分析合并
2. 決策自動化
3. 數(shù)字孿生
4. 邊緣計算
5. 混合現(xiàn)實
6. 區(qū)塊鏈繁榮
7. 云計算加速成熟
8. 全棧工程師成為熱門職業(yè)
從上述八個趨勢中我們也看到,絕大部分都與企業(yè)的云化、AI化密切相關(guān)。“行業(yè)+AI”,成為一股不可阻擋的趨勢。
所謂20年To C,20年To B。我們經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)的20年To C,正在迎來“行業(yè)+AI”的20年To B。
企業(yè)上AI,智能化迫在眉睫,行業(yè)AI成為廠商們新主戰(zhàn)場
DMI報告中指出,AI將在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造約20000億美元的商業(yè)價值,并且能夠識別和優(yōu)化人們無法發(fā)現(xiàn)的商業(yè)見解。
DMI數(shù)據(jù)分析和人工智能的執(zhí)行副總裁警告說:“沒有采用人工智能的公司將會被淘汰,一些行業(yè)甚至可能被消滅。”
也就是說,未來企業(yè)要想在殘酷的商業(yè)競爭中生存下去,保持增長的必要條件之一,就是做“行業(yè)+AI”。
企業(yè)上AI,智能化迫在眉睫,行業(yè)AI成為廠商們新一階段的主戰(zhàn)場。
華為云就是看到了這個巨大的市場價值和社會價值,推出了EI企業(yè)智能。所以,這個EI企業(yè)智能,到底是什么,要干什么呢?
簡單來說,就是通過AI技術(shù)對To B市場賦能,將華為云的AI能力資源積累注入各行各業(yè),幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化。
很多人可能不知道,其實早在2017年9月,華為云就首次提出了EI企業(yè)智能。
也就是說,華為云已經(jīng)展開“行業(yè)+AI”的實踐,1年了!
一年來,華為云EI全面發(fā)力,從全年的能力補齊;到探索行業(yè),發(fā)布交通、工業(yè)、城市三大智能體;再到構(gòu)建開發(fā)者能力——AI全流程開發(fā)平臺與工具的亮相,可謂交出了一份滿意的答卷。
4300億產(chǎn)業(yè)規(guī)模指日可待,企業(yè)、交通、城市是最大增量
對于中國而言,2019年也是工信部“云計算發(fā)展三年行動計劃”的收官之年。根據(jù)該計劃發(fā)展目標(biāo),到2019年,我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元,涌現(xiàn)2-3家在全球云計算市場中具有較大份額的領(lǐng)軍企業(yè)。
2015年,我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1500億元,同比增長超過30%,若按此速度,到2019年國內(nèi)云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元指日可待。
順應(yīng)“行業(yè)+AI”的需求趨勢,華為云EI深入各大垂直領(lǐng)域,探索行業(yè)與人工智能融合。
短短一年多時間,華為云EI在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等8大行業(yè)、超過200個項目進(jìn)行探索,將人工智能推向了各大垂直領(lǐng)域。
目前,華為云EI主要著眼于海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗場景、多域協(xié)同場景三大典型場景助力行業(yè)升級,實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。
如果說數(shù)據(jù)是燃料,華為云EI智能體就是推動行業(yè)智能化升級的引擎。
EI工業(yè)智能體:依托大數(shù)據(jù)與人工智能,提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù),挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術(shù),構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢。
三聯(lián)虹普是一個典型的成功案例。這是一家專注于合成纖維及其原料生產(chǎn)技術(shù),及裝備領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。
借助華為云EI工業(yè)智能體,通過歷史產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)的云上訓(xùn)練,以及邊緣側(cè)過程數(shù)據(jù)的實時在線質(zhì)量分析,構(gòu)建豐富的特征庫。
特征庫能匹配客戶精準(zhǔn)質(zhì)量需求,根據(jù)客戶質(zhì)量偏好實現(xiàn)分揀,打造靈活、準(zhǔn)確、快速的軟件定義柔性生產(chǎn)系統(tǒng)。
最終,依靠華為云EI的工業(yè)智能體,三聯(lián)虹普將客戶需求匹配率提升了28.5%,釋放了柔性制造潛能。
EI交通智能體:交通集數(shù)據(jù)與決策一身,是一個實時的、高復(fù)雜度的場景,同時也是物理世界和數(shù)字世界的結(jié)合點。
在EI交通智能體中,最核心的是燈口和路口管控的智能體,根據(jù)交通擁堵狀況,實時調(diào)整交通燈控制策略,協(xié)同控制一條交通干線的所有路口的信號燈,一條交通干道就變得都智能了,讓交通一路暢通;進(jìn)而協(xié)同控制2條,直至多條交通干線上的信號燈,就能提升車輛的整體通行速度,縮短車輛等待時間。
以深圳為例。2017年以來,華為云與深圳交警展開合作,在深圳龍崗坂田的8個路口部署了EI交通智能體TrafficGo解決方案,試點在線信號配時,關(guān)鍵路口等待時間平均縮短17.7%;目前正擴(kuò)容到43個路口。
EI城市智能體:最復(fù)雜的是城市。(智慧)城市涵蓋了無數(shù)系統(tǒng)、諸多行業(yè)和海量應(yīng)用,并且系統(tǒng)、行業(yè)、應(yīng)用之間需要互通互聯(lián)、(實時)交互,需要強(qiáng)大的的信息協(xié)同處理和交換,最終形成城市全域在線感知、數(shù)據(jù)分析決策、協(xié)同執(zhí)行落地,持續(xù)反饋改進(jìn)的有效閉環(huán),這是數(shù)字世界和物理世界的最大載體。
華為云EI城市智能體,在數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上,通過AI協(xié)同云、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)閉環(huán)的融合系統(tǒng);通過數(shù)字世界強(qiáng)大的計算力,驅(qū)動物理世界更加智能。
AI成為云計算提供商標(biāo)配,算法、算力、數(shù)據(jù)一個不能少
華為2018年發(fā)布的《GIV2025打開智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書也印證了這一趨勢。
白皮書認(rèn)為,預(yù)計2025年100%的企業(yè)都將聯(lián)接云服務(wù),85%的企業(yè)應(yīng)用將被部署在云端,AI利用率達(dá)86%,數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%,每年1800億TB新增數(shù)據(jù)將源源不斷地創(chuàng)造智能和價值。
華為人工智能芯片和全棧全場景AI解決方案的發(fā)布,可以說是對華為云EI的有力支撐。
去年10月,華為成為又一家全面發(fā)力AI的巨頭企業(yè),發(fā)布兩款A(yù)I芯片——昇騰910和昇騰310。
昇騰910主打云端,采用7nm工藝,是目前單芯片計算密度最大的芯片,比目前最強(qiáng)的NVIDIA V100的125T還要高上一倍,也超出谷歌TPU 3.0,預(yù)計明年第二季度上市。
在2018華為全聯(lián)接大會中,華為云BU EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利宣布:基于華為最新發(fā)布的昇騰(Ascend)系列AI芯片,華為云EI從“芯”出發(fā),全棧全場景服務(wù)強(qiáng)力升級。
在基礎(chǔ)計算能力提升之上,截至2018年10月,華為云EI服務(wù)也增加至45種、142項功能。
2018年,華為云EI共商用超過20種服務(wù),另有多種服務(wù)公測中。
面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺
一個行業(yè)的持續(xù)繁榮,始終離不開的,依舊是從業(yè)者的匯聚。
作為一個新興技術(shù)領(lǐng)域,開發(fā)者跨界AI仍然具有門檻,而人才培養(yǎng)的速度卻遠(yuǎn)不及技術(shù)迭代的日新月異。
如果沒有領(lǐng)軍企業(yè)率先開放自己能力賦能開發(fā)者,人才缺口很可能成為人工智能行業(yè)的關(guān)鍵掣肘。
為加速推動普惠AI,華為云更快的AI開發(fā)平臺ModelArts、以及更懂開發(fā)者的視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺HiLens在2018年10月問世。
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,以及端-邊-云模型按需部署能力。幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
同時,ModelArts能夠在AI開發(fā)全生命周期中,從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型、推理服務(wù)等,提供全流程可視化管理。
支持千萬級模型、數(shù)據(jù)集以及服務(wù)等對象的管理,無需人工干預(yù),自動生成溯源圖,選擇任一模型就可以找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模型部署在哪里。
去年11月,斯坦福大學(xué)發(fā)布了DAWNBenchmark最新成績,在圖像識別(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的總訓(xùn)練時間上,華為云ModelArts排名第一,僅需10分28秒,比第二名提升近44%。
2018年12月最新成績顯示,華為云ModelArts該項總訓(xùn)練時間進(jìn)一步縮短至9分22秒,仍然排名第一。
對于AI開發(fā)者而言,更便捷的開發(fā)平臺需求只是一方面,對此,華為云對AI開發(fā)者的支持是全方位的,基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建之后,下一步就是構(gòu)建開發(fā)生態(tài)。
面向開發(fā)者、合作伙伴、高校和科研機(jī)構(gòu),華為發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計劃,以全棧、全場景AI為依托,全力發(fā)展開發(fā)生態(tài),在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持,攜手共建未來。
從助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級到使能開發(fā)者,華為云EI在全棧能力上不斷形成完整版圖,讓人工智能模型靈活部署到云、邊、端,讓人工智能真正無所不及。
由秒拍、德邦物流、深圳交警、金域醫(yī)學(xué)等實例可以預(yù)見,延續(xù)2018年在行業(yè)的有力探索,2019年華為云EI的能力將進(jìn)一步提升。
讓“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI早日到來!
