9月18日，2018 世界人工智能大會騰訊分論壇上，一場關(guān)于AI的頭腦風(fēng)暴正在上演。AI的下一個引爆點將會出現(xiàn)在哪個行業(yè)?AI技術(shù)的發(fā)展究竟到了哪個階段，AI技術(shù)又該如何落地?我們距離強(qiáng)AI還有多遠(yuǎn)?這些問題統(tǒng)統(tǒng)在論壇圓桌上被提出和探討。
參與對話的嘉賓包括騰訊開放平臺副總經(jīng)理、眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭，騰訊AI Lab AI+醫(yī)療專家姚建華博士，“德州撲克AI 之父”、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)系教授托馬斯·桑德霍姆，獵豹移動董事長兼CEO傅盛，來也聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春，以及云腦科技創(chuàng)始人兼CEO張本宇。
圖：王蘭、姚建華、托馬斯·桑德霍姆、傅盛、汪冠春、張本宇(左起)參加圓桌論壇
AI的下一個引爆點將出現(xiàn)在哪些領(lǐng)域?
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等方向的AI技術(shù)研究走向深入，AI在各行業(yè)的應(yīng)用落地也越來越廣泛。那么，未來哪一個行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用，最有可能激發(fā)出AI的下一個引爆點?對于王蘭在對話一開始拋出的這一問題，嘉賓們分別從不同角度，表達(dá)了自己的觀點。
獵豹移動董事長兼CEO傅盛認(rèn)為，語音和視覺識別帶來了一次交互的革命，使得設(shè)備能夠主動去感知人的意圖，這是在歷史上沒有過的，未來它會帶來機(jī)器人行業(yè)的大爆發(fā)。
來也是做智能助理的公司，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春認(rèn)為，新一波的AI浪潮的一大顯著特點是可以更好地理解知識，所以在未來，重復(fù)性比較高的知識性工作，就很有可能被機(jī)器人替代，成為下一個價值點。
云腦科技目前聚焦于開發(fā)面向行業(yè)的AI平臺，解決行業(yè)客戶使用AI的各種痛點，其創(chuàng)始人兼CEO張本宇認(rèn)為，智能決策將是下一個AI能夠創(chuàng)造出很大價值的點。在未來，有很多現(xiàn)在人做不好的事情，而不僅僅是人不愿意做的事情，會被AI所代替或改進(jìn)。
而從技術(shù)研究方面，未來AI可能出現(xiàn)的最大的突破又會是什么?姚建華博士認(rèn)為，現(xiàn)在AI技術(shù)在有監(jiān)督的學(xué)習(xí)上已經(jīng)做的很好了，下一個突破應(yīng)該是我們?nèi)绾卫靡恍]有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，進(jìn)行無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，這樣可以讓機(jī)器自主地學(xué)習(xí)，讓AI技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的范圍。
托馬斯·桑德霍姆則認(rèn)為，未來AI技術(shù)的突破將在兩個領(lǐng)域存在非常多的機(jī)會，一個是戰(zhàn)略決策，另一領(lǐng)域是推理。而過去的四、五年當(dāng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)有很多的應(yīng)用，但是現(xiàn)在其技術(shù)還沒有實現(xiàn)100%完備。
AI技術(shù)如何落地?
在整個AI發(fā)展進(jìn)程中，如何看待AI技術(shù)與應(yīng)用的關(guān)系，是長久存在的一個課題。傅盛認(rèn)為，技術(shù)突破固然重要，但是AI技術(shù)其實是一波又一波的大突破，當(dāng)技術(shù)達(dá)到一個階段之后，要怎么把這些技術(shù)變成產(chǎn)品，就變得很重要。例如今天的語音識別、視覺識別、翻譯等應(yīng)用，就已經(jīng)到了一個產(chǎn)品化的階段。此外，傅盛還提出，我們應(yīng)該避免將技術(shù)“科幻化”，而是需要從產(chǎn)品思維方面進(jìn)行討論，所謂人機(jī)協(xié)作，人只是把很多重復(fù)的工作交給人工智能，再去與它協(xié)同，并進(jìn)行訓(xùn)練，而非把人工智能考慮成一個不需要人干涉的東西。
張本宇認(rèn)為，在不同的階段，不同的決策上，我們會關(guān)注技術(shù)與應(yīng)用的不同方面。對于企業(yè)來說，如何讓已經(jīng)成熟或者快要成熟的技術(shù)，迅速落地到場景，形成產(chǎn)品化、規(guī)模化非常重要。但同時，也需要稍微往前一步，看下一步AI技術(shù)的突破點在哪里，或者有哪些跨場景的AI場景需要解決，比如數(shù)據(jù)的隱私安全，模型的可解釋性等。
就AI技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展的現(xiàn)狀來看，各位嘉賓一致認(rèn)同的一點是，目前和感知相關(guān)的AI技術(shù)相對來說已經(jīng)比較成熟，而和認(rèn)知和決策相關(guān)的技術(shù)，則相對還落后于行業(yè)場景需求。
汪冠春表示，來也作為一家致力于認(rèn)知和決策AI技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)，雖然能感受到今天技術(shù)和現(xiàn)實之間的差距，但仍然對未來非常樂觀。因為今天認(rèn)知與決策AI的基礎(chǔ)技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，其實已并非全新的研究方向。而且相比從前，客服、銷售等場景需要的知識圖譜、知識庫數(shù)據(jù)也都已經(jīng)存在。所以對于創(chuàng)業(yè)公司來說，最重要的就是找到那些還相對封閉的場景，把它和還沒有那么完美、成熟的算法結(jié)合到一起，產(chǎn)生很好的效果。
AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方面，同樣存在著AI的認(rèn)知與決策技術(shù)方面的探索空間。姚建華博士提到，在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用中，感知相關(guān)的技術(shù)，例如在影像的識別、篩查上，已經(jīng)可以通過AI訓(xùn)練，得到接近醫(yī)生的水平。但是在結(jié)果預(yù)測方面，目前AI技術(shù)還面臨著信息不完全的問題。
我們距離“強(qiáng)AI”還有多遠(yuǎn)?
在眾多關(guān)于人工智能的討論中，強(qiáng)人工智能一直都是一個熱度很高的話題。很多人相信，強(qiáng)人工智能是人工智能的終極形態(tài)，它類似于人類的大腦智能，可以自主學(xué)習(xí)和理解世界，并且其進(jìn)步速度也會遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類。另一方面，關(guān)于強(qiáng)人工智能對人類的影響，也是眾說紛紜。本次論壇的最后，王蘭就“我們距離‘強(qiáng)AI’還有多遠(yuǎn)”這一問題，向各位人工智能領(lǐng)域的專家與企業(yè)家尋求回答。
托馬斯·桑德霍姆認(rèn)為，我們有沒有強(qiáng)AI，取決于如何去定義它。AI只是一個工具，我們需要的是利用這一工具，去針對具體的問題尋求解決方案。未來我們需要的不是去做一個取代人類的工具，而是為人類所用的工具，所以強(qiáng)AI本身并不是我們的目標(biāo)。
在張本宇看來，對強(qiáng)AI沒有一個像圖靈測試那樣公認(rèn)定義的標(biāo)準(zhǔn)。但是強(qiáng)AI會不會到來，我們其實是沒辦法預(yù)測的。
汪冠春則認(rèn)為，如果把強(qiáng)AI定義成像人一樣學(xué)習(xí)，跟世界交互的話，目前AI發(fā)展的速度其實還趕不上人類兒童的成長速度。但是，今天可以看到的是，目前AI的解決方案越來越人性化，在某些特定點上，已經(jīng)可以做到接近人甚至超出人的水平。未來在客服、銷售、助教、醫(yī)助、律師助理，甚至投資顧問等領(lǐng)域中，這些角色會被AI一點點替代，所以AI解決方案會變得更加個性化和人性化。
姚建華博士從技術(shù)角度分析認(rèn)為，AI技術(shù)的共享是一個關(guān)鍵。騰訊這樣的大公司自己本身擁有很強(qiáng)的AI實力，但只有把AI能力與中小企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)分享，才能真正把技術(shù)運用到實際場景，真正讓AI無所不在。例如現(xiàn)在騰訊AI加速器也在助力中小企業(yè)，一起促進(jìn)AI的發(fā)展。
傅盛則站在哲學(xué)的角度表示，認(rèn)為別的東西不能超越人，是一種人類自我中心論。而從科學(xué)角度來說，今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模式是否能夠超越人的生命尚無定論。但在我們目前已經(jīng)看到的現(xiàn)實領(lǐng)域中，腦機(jī)交互技術(shù)其實就是被AI武裝起來的人類的大腦，可能會是比人更強(qiáng)的智能，在我們看得到的未來，這種形式可能會很快出現(xiàn)。
