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銷售預測是企業必須要進行的日常工作之一，如何保證其效率和精準是企業所面臨的難題。為了解決這一痛點，紫光股份旗下新華三集團開發了銷售大數據系統。基于人工智能算法和實時銷售數據，這套系統能夠實現銷售預測的精準化、自動化，在大大減少各級部門工作量的同時，也讓銷售預測的更新頻率更高、更準確。

商海沉浮，變幻莫測。縱觀各家名企，雖各有特長，對于銷售數據的分析卻是企業成長發展過程中，必須練好的基本功。在小場景中，一支筆、一個本便能完成各類銷售數據的記錄，簡單且高效。然而，當企業規模變大，產品線變多、渠道遍及全國乃至全球時，如何快速獲得有效、實時銷售數據，整合并打通各部門之間的銷售數據，為整個銷售部門提供基礎的數據支持，并從中獲得關于趨勢及未來的洞察則會變得十分困難。

如果解決好這一問題，企業將獲得源源不斷的發展動力，更能成為行業中的領航者。

銷售數據龐雜，預測耗時耗力

在大型銷售網絡中，企業不僅需要在各省建立分公司，更需要拓展至各個城市不同渠道的分銷體系。一旦銷售層級變多、體系變復雜，各產品線、各區域、各類型銷售數據的實時收集統計及銷售預測也變得復雜起來。

對于產品線橫跨消費、企業及通訊等領域的新華三集團來說，實時的銷售數據統計和預測是一個耗時耗力且極為復雜的過程。過去，每個銷售都需要根據自身經驗和對渠道的了解，提交對未來8周銷量數據的預測。各地市專業人員在進行匯總和修正后上報省級分公司，各省數據提交集團進行分類匯總并遞交管理層，供決策之用。

一個完整的銷售額預測流程需占用集團層面20人天的工作量，對于變幻莫測的商場而言，這種速度顯然還有很大提升空間。與此同時，經過層層匯總和修正，銷售數據和未來預期不僅無法做到及時、準確，更經常與其他口徑統計得來的數據發生沖突，這也會給新華三集團的管理及規劃帶來巨大的困難。

簡單、準確、高效為企業運營賦能

為了解決過去銷售統計及預測模式所帶來的諸多痛點，新華三集團在進行流程梳理、充分收集銷售系統反饋之后，開發了面向全國銷售人員和集團管理的銷售大數據系統。在這一系統里，所有銷售人員和渠道的銷售數據，均可在后端數據中心內完成實時匯總，并通過統一的數據接口被集團管理部門調用，在形成統一、實時的數據口徑同時，也讓企業的各類決策和管理獲得最新的數據支持。

在應用層面，新華三集團在銷售大數據平臺之上構建了端到端的代表處、事業部和產品線的銷售目標管理體系，并為銷售人員提供了訂單履行進度查詢、業績指標查詢、項目過程管理等功能，方便銷售相關人員更好的服務用戶。

此外，在將銷售數據與銷售人員、項目組數據結合之后，新華三集團也開發了針對性的銷售儀表盤、銷售人員畫像、銷售渠道畫像等功能，為銷售管理所需的晉升、獎勵等操作提供了有效的數據支撐。

銷售大數據平臺將以往層層遞進的數據傳遞進化為實時匯總，既提升了銷售數據的統計效率，也節省了各個代表處、分公司和集團層面，以往在這一流程中所投入的大量人力。在AI算法的加持下，新華三集團的銷售大數據系統還可結合同比數據、環比數據自動推測不同渠道未來8周的銷量情況。這種預測也從過去的每月更新一次提升至每周滾動進行。有了豐富、實時的數據和專門開發的AI算法，新華三的銷售預測不僅做到了頻次更高，同時也將大幅提升了預測準確率。

銷售大數據的背后，依托于數字大腦計劃，其與AI服務的結合更促進了銷售預測的精準，是數字大腦中的智慧應用代表。將這一理念拓展，當各個業務線和職能部門的海量數據匯入數字中臺，企業能夠實現基于更多數據的精細化管理，讓數字化運營能力成為企業發展新動力。

目前，新華三集團已將包含銷售大數據在內的數字化轉型經驗、方法論及成功案例總結成冊，打造《新華三數字化轉型與實踐》白皮書。