日前，國際數據公司（IDC）發布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）市場2021 預測——中國啟示》報告。在報告中，IDC全球分析師團隊描述了影響IT和業務決策者負責該項支出并有效利用相關解決方案的主要驅動因素，并給出了2021-2025年有關人工智能項目的十大預測。
其中，“到2023年，在金融、醫療、政府和其他受監管的公共部門中，超過15%的以消費者為中心的AI決策系統將引入解釋其分析和決策過程的相關規定。”這一預測位列榜首。
AI智能分析系統，即在人工智能技術的加持下，決策系統能夠充分地應用人類知識，通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題。
此前，IT調研和咨詢公司Gartner將使用AI智能分析系統的企業成員定義為“平民數據科學家”，他們雖不精于數據分析和編程，卻可以依托于完善的數據決策工具，完成原本只能由高級數據分析科學家完成的商業分析任務。
上述現象的出現，預示著企業的數字化轉型需求一方面向下擴張，使用數據分析的人員不再局限為數據分析師和科學家；一方面向上升級，企業對于數據分析工具的智能化和自動化需求正在高速增長。
在這方面，大企業的敏感度更高。據IDG研究報告：全球1000大企業中，67%已將數字化轉型變成企業級戰略。隨著大數據、人工智能、云計算等新技術的持續演進，開始全方位革新商業生態，未來所有企業都要成為科技公司。智能決策分析系統，便是企業數字化的“捷徑”。
（快商通智能決策大腦）
以銷售賦能為例，智能決策分析系統可幫助企業做到更加精細顆粒度的用戶行為預測。如快商通研發了一項成單預測方案，企業用戶可以根據用戶行為變化，實時調整溝通策略，幫助企業篩選出高意向度客戶優先溝通，或是將高意向客戶分配制定銷售跟進等。
快商通基于智能決策分析系統的成單預測方案包含兩個方向，其一是基于客戶瀏覽網站或App時產生的點擊等行為數據，以及客戶過往業務數據進行建模。其二是適用于在成交之前并沒有業務數據和用戶行為數據，只有過往電話錄音、文本記錄等數據的情況，即無需行為數據的承擔預測模型。
客戶全生命周期運營管理服務商快商通，基于A智能決策分析能力，敏銳洞察客戶生命周期階段，基于不同階段制定運營策略，充分挖掘客戶生命周期價值。通過AI+BI+SaaS（智能營銷云、智能銷售云、智能客服云、智能分析云），為客戶提供全生命周期管理方案，在營銷環節可進行全鏈路廣告效果監測，降低引流成本；在客服環節可提供企業級機器人對話平臺，快商通整合全渠道客戶數據，以定制化企業人機交互能力為客服中心降本增效；在銷售環節，基于用戶行為預測模型，自動觸發針對性的運營跟進流程，捕捉從注冊到成單的行為閉環，識別關鍵行為，在合適的時機對客戶進行轉化。整個鏈路環環相扣，解決企業客戶售前+二次營銷售后管理痛點，同時也積累沉淀了客戶資源。
