知識圖譜是近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的核心驅(qū)動力之一，已廣泛應(yīng)用在金融、制造、醫(yī)療、政務(wù)等眾多領(lǐng)域。為進一步深化知識圖譜在各領(lǐng)域的落地與應(yīng)用，加快推動知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的建設(shè)與完善，促進知識要素在各行業(yè)領(lǐng)域的挖掘、富集、流動和應(yīng)用，中國電子技術(shù)標準化研究院于1月8日在北京召開“知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”。
會上，中國電子技術(shù)標準化研究院程多福副院長為搭載了知識圖譜服務(wù)的華為云知識計算解決方案頒發(fā)首批《知識圖譜構(gòu)建平臺認證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認證證書和《知識圖譜應(yīng)用平臺認證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認證證書。
通往第三代人工智之路需要將知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合。華為云發(fā)布的業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案依托于華為云在自然語言理解算法積累上的優(yōu)勢，能夠有效減少圖譜構(gòu)建時的信息損失，可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用。賦能企業(yè)打造知識計算平臺，實現(xiàn)AI與行業(yè)知識的高效結(jié)合，加速企業(yè)智能化升級。
2020年11月27日，中國石油與華為聯(lián)合發(fā)布了中國石油認知計算平臺，該平臺基于華為云知識計算解決方案構(gòu)建。
隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，石油勘探開發(fā)面臨巨大壓力。一方面，勘探難度越來越大，油氣生產(chǎn)效益與成本難以控制。另一方面，傳統(tǒng)的測井流程復雜，耗時長，對地下構(gòu)造和油藏特征的準確判斷高度依賴于專家經(jīng)驗。
為了幫助石油勘探專家經(jīng)驗更好地傳承，實現(xiàn)對勘探的智能化分析，中石油基于華為云知識計算解決方案打造知識計算底座，將知識獲取、知識建模、知識管理、知識應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)打通，構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的知識體系，以知識化服務(wù)形式提升各部門工作效率，完成知識的沉淀和閉環(huán)，形成可傳承的體系化知識，輔助培養(yǎng)專業(yè)人才。平臺目前已開始在勘探院、大慶、長慶、新疆、大港等多個油田進行培訓和試運行，并在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷、油田產(chǎn)量預測等方面取得較好的應(yīng)用成果。
中國石油勘探開發(fā)研究院的物探工程師基于該平臺對準噶爾盆地典型工區(qū)的地震資料進行初至波的自動拾取，預測精度超過94%，將原來需要2個處理人員1個月的處理工作，在7個小時內(nèi)由計算機自動完成。
大慶油田勘探開發(fā)研究院開發(fā)規(guī)劃室，為了實現(xiàn)開發(fā)規(guī)劃、油藏動態(tài)分析中對產(chǎn)量的準確預測，基于該平臺對3個典型區(qū)塊進行產(chǎn)量和含水指標預測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標預測模型，預測精度達到90%以上，比常規(guī)預測方法提高10%左右，大大提高了油井生產(chǎn)動態(tài)管理水平和單井措施決策的準確性。
借助于知識計算，中石油將行業(yè)知識與AI進行了高效結(jié)合，進一步幫助油氣勘探開發(fā)“增儲上產(chǎn)”和“提質(zhì)增效”。
目前，華為云知識計算解決方案已逐步應(yīng)用于石油、汽車、醫(yī)療、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)。企業(yè)可以基于華為云知識計算解決方案打造專屬的知識計算平臺，應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)、運營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。
華為云知識計算解決方案從解決企業(yè)痛點、提升企業(yè)效率、提供知識化服務(wù)的角度全面賦能企業(yè)，讓各行業(yè)的企業(yè)通過整合知識、挖掘知識、應(yīng)用知識，釋放企業(yè)知識化帶來的紅利，全面提升企業(yè)在智能化時代的競爭力。
