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數據中心是數字基礎設施的重要載體。2020年,數據中心建設被中央正式列入新基建戰略,被視為“新基建的基礎設施”、經濟高質量發展的“數字底座。截至2019年底,我國數據中心數量約為7.4萬個,占全球數據中心總量的23%。

然而隨著數據流量呈指數增長,數據中心設備功耗也在不斷攀升,電能消耗數目彌巨和運營成本居高不下的問題愈發凸顯。據相關數據顯示,目前我國數據中心年耗電量已經達到社會耗電總量的2%,比三峽大壩的年發電量還高出30%。

2019年2月,工信部發布《三部門關于加強綠色數據中心建設的指導意見》,明確提出到2020年,新建大型、超大型數據中心的PUE值要達到1.4以下。節能減排,降低數據中心的能耗,進一步限制PUE值,成各行各業工作重點。

PUE(Power Usage Effectiveness的簡寫)=數據中心總能耗/IT設備能耗,其中數據中心總能耗包括IT設備能耗和制冷、配電等系統的能耗,其值大于1,越接近1表明非IT設備耗能越少,即能效水平越好。

數據統計,數據中心能源側的碳排放核算,主要來自于IT設備及基礎設施的電力消耗,在數據中心能耗結構中,主設備耗電占45%~55%,空調設備占35%~45%,電源及其他設備占10%~15%。節能降耗無疑是數據中心的重中之重,而空調制冷系統又是降低數據中心基礎設施能耗的關鍵所在。

與耗電量居高不下形成反差的是,傳統數據中心的能源效率卻一直無法有效提升,整體水平處于偏低的狀態。如何給數據中心“退燒”,構建綠色節能、高效穩定的新型數據中心?這既是國家能源戰略所指,也是企業承擔社會責任和實現降本增效的關鍵。

空調能耗成為數據中心高PUE的“原罪“

讓我們從國雙新近完成的一個智慧能源項目中來尋找答案。

銀行作為數據中心的核心應用領域,在聚焦安全可靠合規以及保障業務連續性方面,一直引領數據中心發展潮流。該銀行為全球品牌價值500強、中國六大銀行之一、領先的大型零售商業銀行。其數據中心中央空調能耗僅次于IT設備能耗,2019年其PUE≈1.49,節能降耗迫在眉睫。同時,以人工調節為主、工作量大且依靠經驗主義的設備管理,無法實現設備運行最優設置,這也是數據中心運營中的“硬傷”,智慧運營的呼聲也越來越高。

國雙提供智慧能源解決方案,是如何幫助客戶從能源精細化管理、AI優化控制、設備預測性維護等幾個方面幫助客戶實現節能降耗的呢?讓我們來一探究竟。

數據中心“綠化“三步走,AI優化控制智能提效

在充分調研了客戶數據中心現狀,剖析了業務需求后,國雙為該銀行打造數據中心AI能效管理系統,通過采集中央空調系統運行數據,利用機器學習、深度學習等技術,對中央空調系統進行智能優化控制,從全面感知到學習/思考,再到決策支撐,提升能源系統運行效率。

數據中心AI能效管理系統界面圖

具體而言,分為以下幾個步驟:

匯數據——打破建筑數據孤島,打通空調BA、動環、電監等數據,實時獲取暖通空調系統詳細運行數據,形成建筑的數據資源池,全面感知系統運行情況。

建模型——利用機器學習、知識圖譜等技術,建立空調系統能耗預測模型及空調安全控制機制,實現最優量求解。

達目標——以環境邊界為控制邊界,以能耗最低為控制目標進行最優控制量控制。如通過實時獲取系統運行大數據,根據建筑空調系統能耗預測模型及空調安全控制機制,自動輸出滿足建筑環境要求下的空調能耗最小控制策略。

原有控制方式VS AI優化控制,AI能效系統實力完勝

效果對比數據顯示,在原有的手動調節與系統自動調節相結合的控制方式下,中央空調系統平均功率1554.2kw;而AI優化控制方式下,平均功率1362.1kw,節能量192.1kw,AI節能率12.4%水系統節能量95.3kW,節能率為8.7%,風系統節能量96.8kW,節能率為20.9%。

可見,無論是相較于無人值守或是人工值守的自控系統,AI能效系統的節能率都十分可觀,系統既實現了空調系統的節能降耗,也在一定程度上做到了機房無人值守。

按照該數據中心全年中央空調系統用電548萬kWh計算,AI優化控制方式可為該銀行減少近40萬元/年的成本可以預見,隨著系統的持續應用,國雙的智慧能源解決方案將產生更大的社會效益與經濟效益。

中央空調系統各設備節能量(單位:kW)

據透露,該銀行還將與國雙合力建設數據中心AI運維大腦,區別于傳統的閾值設定、故障點位監測,國雙通過數據中心故障預警算法,利用大數據、機器學習方式搭建系統點位預警算法模型,提高報警準確率;通過搭建數據中心運維知識圖譜,解決數據中心運維知識資產積累難的問題;基于故障預警及運維知識圖譜,搭建數據中心設備設施故障智能診斷系統,提高設備運維效率,進一步提升數據中心運營智慧化。

該項目的落地,也為國雙積累了大量的技術與業務經驗。除了賦能數據中心節能降耗,國雙智慧能源解決方案還在智慧園區、商業建筑、能源中心、醫院、機場等場景中大展身手。緊隨2020年國務院新聞辦發布的《新時代的中國能源發展》白皮書所明確的中國能源發展方針,“著力推動數字化、大數據、人工智能技術與能源清潔高效開發利用技術的融合創新,大力發展智慧能源技術”,國雙智慧能源解決方案有效優化能源系統運行方式,提高能源系統的運行效率,從而降低能耗,間接減少碳排放,真正推動我國“把能源技術及其關聯產業培育成帶動產業升級的新增長點”。

作為”新基建“的參與者與建設者,國雙將繼續結合能源領域資深專家行業經驗,推動更多技術創新,助力我國大力發展智慧能源技術,推動我國達成”2060年前實現碳中和“的堅定目標!

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標簽:退燒 數據中心 何為 牛刀 能源 智慧 銀行 方案
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