中國通信學會近日發布的《全球人工智能基礎設施戰略與政策觀察（2020年）》（以下簡稱《報告》）指出，我國在AI基礎理論、核心算法框架等關鍵技術方面與國際領先水平存在差距，開源工具運用水平有待提升。事實上，隨著人工智能的不斷發展，不少AI企業已經參與到AI基礎層的建設之中。如曠視就通過發布自研AI生產力平臺Brain++，并向開發者開源其深度學習框架天元(MegEngine)等方式，推進人工智能基礎設施的完善。
圖：曠視自研AI生產力平臺Brain++并開源其深度學習框架天元
曠視在2011年進入人工智能領域，逐漸探索出一條自己的發展道路：從算法層向上生長，結合行業需求形成軟硬結合的全棧式解決方案進入應用層，同時構建機器人網絡操作系統、城市管理操作系統等。但曠視很快發現，企業自身的開發能力是有限的，場景中的問題是無限的，要想讓AI普及，需要先解決基礎設施建設的問題，才能讓AI應用擁有持續動力。
為此，曠視自主打造了AI生產力平臺Brain++，包括深度學習框架天元、深度學習云計算平臺（MegCompute）、數據管理平臺（MegData），協同優化數據、算法、算力，實現規模化的AI生產能力。作為高效量產算法的AI基礎設施，Brain++能夠幫助企業快速高效地建立企業內的AI基礎設施，將需求到落地的時間縮短80%，并降低約55%的整體算法生產成本。
在以Brain++推進企業人工智能落地的同時，曠視也希望將AI生產力共享給更多開發者與企業。為此，曠視正式開源了天元。這是一套工業級深度學習框架，具備訓練推理一體、全平臺高效支持、動靜結合的訓練能力三大核心優勢，覆蓋訓練到推理再到部署的全流程，靈活可控、操作方便，支撐曠視所有算法的訓練推理，其開源能夠幫助更多企業與開發者降低AI開發門檻、提升研發效率，共同推動人工智能基礎設施建設。《報告》也指出，AI開源算法框架能夠充分整合AI算法及工具集等資源，服務于便捷、高效、低成本的AI研究及應用開發，持續輸出AI技術能力。
此外，基于Brain++以及強大的軟硬件算法能力，曠視還承建了圖像感知國家新一代人工智能開放創新平臺，其能夠實現先進深度神經網絡在云端、移動端及邊緣端計算平臺的部署，推動人工智能和物聯網在圖像感知和智能傳感領域的創新應用，共同塑造更開放的行業生態，降低企業技術門檻，大幅提升產業生產效率，實現人工智能的技術創新和產業持續發展。
發展人工智能基礎設施，將為人工智能產業發展壯大、數字經濟蓬勃發展提供強大牽引力。在未來，曠視也將通過Brain++與天元，攜手更多伙伴建立健全各行業的AI基礎設施，加速人工智能行業的發展。
