2月2日-9日，2021年度AAAI國際人工智能會議將線上舉行。AAAI是國際AI領域歷史最悠久、涵蓋內容最廣泛的國際頂級學術會議之一，每年都會吸引眾多世界級科學家、研究人員及從業者參會。
近年來，隨著中國AI業界國際交流日漸頻繁及研發實力提升，中國在AI領域的話語權也在逐漸增強。本屆AAAI大會主席將由香港科技大學講席教授、中國首家互聯網銀行微眾銀行首席人工智能官楊強教授擔任，這也是華人首次擔任此職位。
AI的大規模產業化，對機器學習的性能提出了更高挑戰。其中,如何進一步提升模型的魯棒性以對抗潛在的攻擊、如何充分保護數據隱私降低泄露風險、如何提升模型的計算效率,降低對計算資源的需求，是亟待解決的三個熱點問題。而數據不出本地的“聯邦學習”技術在短短數年間發展迅猛,也說明了AI研究從追求精度指標漸漸轉向關注可用性、安全性，從而在更廣泛的行業與場景應用中發揮實際價值。
在AAAI2021會議期間，微眾銀行、南洋理工大學、加州大學伯克利分校、麻省理工學院將聯合舉辦以“健壯、安全、高效的機器學習”為主題的國際研討會。研討會將邀請全球重磅嘉賓，探討包括聯邦學習在內的多維度AI議題。
研討會將于2月8日舉行，主要包括三場主題演講。十余位來自全球AI各個領域的專家將集中展示本屆入選的論文，現場分享關于機器學習的最新技術觀點與研究成果。本次研討會設置了豐富的交流話題：對抗學習、訓練數據下毒和對抗學習、隱私保護機器學習的應用、分布式訓練中信息交換效率的提高、模型壓縮、模型魯棒性等全球最前沿的機器學習成果均在其中。
來自機器學習、安全研究和聯邦學習的專家們將在研討會上建立更深度的交流與合作，共同解決人工智能發展中面臨的重重挑戰。詳細議程如下，更多內容可參考會議官網（http://federated-learning.org/rseml2021/）：
