北京，2021年1月19日——
日前，青云QingCloud旗下物聯網平臺全新上線邊緣AI，通過在邊緣側硬件設備加入本地數據處理的AI算法，實現本地數據就近采集、分析、處理，有效提升用戶本地業務處理效率，滿足用戶實時業務敏捷聯接、應用智能等方面需求。同時，邊緣AI進一步加強了青云QingCloud云網邊端一體化能力，為用戶及合作伙伴提供了更理想的AIoT應用體驗，全面釋放AIoT潛能，創造更多商業價值。目前，邊緣AI已在口罩檢測、人臉識別等場景完成部署應用。
在數字化轉型浪潮的推動下，全球物聯網設備的算力需求以井噴式速度猛增。然而，面對帶寬瓶頸、算力成本、數據安全等多維度挑戰，集中式計算模式已經難以滿足數字化算力需求。計算場景由云向端分散、算力去中心化、云與端相輔相成，成為云計算產業發展大勢，邊緣計算應運而生，能夠將計算能力貼近數據產生和消耗的位置，實現更快速度、更低成本和更安全可靠的運行。
邊緣計算在掀起一場算力革命的同時，其本身也在持續迭代優化之中，不斷地與AI、5G、神經元網絡等技術消化、融合，加入更多機器學習、神經網絡訓練等內容，使得越來越多的AI應用可以運行于邊緣設備之上，“邊緣AI”由此登上時代舞臺。
青云QingCloud物聯網平臺的邊緣AI，通過在硬件設備上加入本地處理的AI 算法，即邊緣計算可以在云上通過深度學習生成數據，在設備邊緣實現執行模型的推斷和預測，從而提升用戶邊緣側數據采集、處理、響應效率，提升用戶業務調度部署能力，并且可以在沒有網絡連接的情況下處理數據。這不僅實現了本地業務的及時處理，帶來更好的用戶體驗，還可結合業務需求，更方便地部署、添加 AI 應用，且不受網絡延遲和帶寬限制。
同時，青云QingCloud 還通過融合物聯網平臺和 EdgeWize 邊緣計算的能力，采用軟件定義邊緣 AI 的形式，實現軟硬解耦，成為硬件廠商和 AI 算法廠商的連接器。用戶可根據個性化的業務需求，隨時下發應用能力到指定硬件之上，避免被傳統 AI 廠商綁定。其中，EdgeWize邊緣計算既無縫整合了青云QingCloud 產品體系的智能廣域網——光格網絡 SD-WAN，也開放生態，適配華為 Atlas 500、浪潮 Inspur EIS、英特爾、華興源創等邊緣硬件。
可以說，邊緣AI的上線，可幫助用戶進一步完善云網邊端一體化能力，加速實現云與端的數據互聯、全域智能。
得益于流量占有少、時延低、隱私性強的優勢，青云QingCloud 物聯網平臺的邊緣AI能力在百行千業具有廣泛的應用場景，包括“車聯網、智慧工廠、智能城市、智慧醫療、智能家居、公共安全”等領域，通過業務運轉場景下的數據實時計算、處理，進一步加強數字化解決能力。
以當前疫情防控口罩佩戴情況的監測需求為例，常規模式下需要建設龐大的中心化圖像識別系統，并安排專業團隊24小時值守，這意味著巨大的 IT 和人力投入。青云QingCloud物聯網平臺邊緣AI，基于目標檢測、跟蹤等算法，借助物聯網平臺提供的邊緣應用 SDK，進行基于 AI 算法的邊緣應用開發和部署，推出了“口罩識別算法應用”解決方案，通過數據模型服務接口配置、調用視頻流地址和相機編號，可以進行口罩視頻檢測，通過網頁端頁面可以實時展示識別結果。該解決方案，以有限的IT資源投入，實現了企事業單位職工、社區居民、公共場所流動人員佩戴口罩的高效率檢測，為疫情防控、社會治理提供了專業、可靠的數字化助力。
此外，青云QingCloud物聯網平臺還基于邊緣AI推出了“人臉識別算法應用”解決方案，通過物模型服務接口配置視頻流地址、錄入特定人臉信息，實現人臉面部在邊緣側有效快速識別，適用于安防、考勤等一系列場景。
當今，邊緣計算正演變成一種革命性的技術能力，推動著世界的數字化發展進程。作為行業中少有的具備“云網邊端+ AI 調度部署能力”全套解決方案的物聯網平臺，青云QingCloud物聯網平臺將進一步提升邊緣AI能力，并攜手寒武紀、英特爾、宇泛智能、米文動力等合作伙伴，共建覆蓋終端設備、傳感器、控制器、智能算法、行業應用、邊緣應用等在內的開放合作生態，打造可落地、可迭代、面向場景的物聯網解決方案，幫助用戶提升業務運轉效率，加快場景創
