2021年1月9日,由山東大學牽頭、北京睿企信息科技有限公司等單位聯合參與的國家重點研發計劃“物聯網與智慧城市關鍵技術及示范”重點專項“高置信城市信-物融合系統關鍵技術研發與應用” 2020年度總結會在濟南線上與線下同步召開。
項目責任專家北京航空航天大學盛浩教授、中科院電子研究所陳嵐研究員、中科院上海微系統與信息技術研究所鄭春雷研究員、中科院自動化研究所張文生研究員、國家信息中心信息化和產業發展部單志廣主任、中國信息通信研究所石友康研究員、中國科學院軟件研究所黃濤研究員等作為項目咨詢專家出席會議。會議邀請工信部產業發展促進中心項目主管劉春顏進行項目指導。
會議由盛浩教授主持,劉春顏代表工信部產業發展促進中心發表致辭。項目負責人山東大學計算機科學與技術學院院長成秀珍教授分別從技術、管理、財務三條主線對項目年度工作、存在的問題以及應對措施、下一年度工作計劃進行了詳細匯報和總結。截至目前,項目整體進展順利,所有年度指標均已完成,部分指標超額完成,總體達到甚至超過中期指標要求。
此次會議上,北京睿企信息科技有限公司(以下簡稱:睿企科技)作為課題3的負責單位匯報了課題“基于認知智能統一語義表征技術構建的可視化低代碼人工智能大數據建模開發與控制平臺DATLAB”的亮點工作,并進行了系統演示。
DATLAB是睿企科技自主研發的大規模分布式大數據與人工智能應用開發平臺,是新時代的大數據操作系統,面向一切需要進行系統開發、數據分析等底層AI技術支撐的開發者,為其提供端到端完整易用的工具套件,支持可視化、低代碼、跨平臺、高可用的建模能力,降低AI與大數據開發的門檻。
DATLAB提供簡潔的可視化開發界面,內置豐富的數據處理、機器學習等模塊,支持人工智能業務創造和管理的全流程,大大降低了復雜的機器學習門檻,真正實現了人工智能的觸手可及, 同時其具備強大的資源管理調度能力,能充分發揮虛擬化技術的優勢顯著提升機器利用率。
DATLAB定義了標準化的AI軟件服務能力與明確服務間的接口協議,打破目前各行業閉門造車的局面,解決服務層面集成困難,對接困難,積累困難的問題;具備微服務的集中管理和調度能力,通過標準化微服務接口,能夠對不同操作系統上不同語言,不同能力的微服務進行統一管理和調度,顯著提升軟件資源利用率,有效避免重復建設。
DATLAB提供端到端完整易用的基礎工具套件,顯著降低AI門檻、提升就業率和生產力;擁有豐富的組件庫,系統不僅提供了基礎的分類、聚類等機器學習算法,也提供了特征處理、搜索算法等比較復雜的算法;提供可視化建模能力,系統前端采用拖拽的方式來實現任務定義,后端任務調度采用工作流分配管理,以“所見即所得”的方式支撐研判模型的快速開發和應用。
據悉,“高置信城市信-物融合系統關鍵技術研發與應用”項目由山東大學牽頭,聯合華東師范大學、北京睿企信息科技有限公司、齊魯工業大學、華為技術有限公司、北京師范大學、北京化工大學、重慶大學、廣東財經大學等10家單位共同承擔。項目針對城市信-物融合系統復雜開放、難以精確控制、出錯率高、容錯率低等問題進行深入研究,研究成果有助于實現城市信-物融合系統可溯源、可擴展、遷移自適應、自我進化和安全可靠等特性,提升城市信-物融合系統設計和實現的整體技術水平,推動我國智慧城市技術創新與產業應用,從根本上提高城市的綜合競爭力,提高城市居民生活水平,助推我國城市現代化戰略目標早日實現。
