隨著我國國民經濟的持續增長，航空運輸業獲得了長足的發展。據統計，2019年全年我國定期航線突破5000條，全年旅客吞吐量超過13億人次，有限空域的安全運行、效益與增量之間的矛盾日漸凸顯，其中天氣原因直接影響到用戶的出行準點問題，一度被推向矛盾的風口浪尖，備受關注。
強對流天氣變化快 傳統方法預報難
強對流天氣是氣象學上所指的發生突然、移動迅速、天氣劇烈、破壞力極強的災害性天氣，雷雨大風、冰雹、龍卷風、局部強降雨等突發極端天氣現象都屬于強對流天氣。一般的強對流天氣，如雷雨天氣會導致飛機晚點、取消，機端的強對流天氣，如雷暴則會影響飛機通信設備、損害機身甚至使飛機失去控制，直接危害乘客人身安全。
“強對流天氣發展比較快，消散的也快，在所有的天氣類型中是最難預報的”是眾多經驗豐富的天氣預報員長掛在口頭的一句話。誠然，強對流天氣往往生成很突然，發展迅速，對某一地區的影響時間相對較短，覆蓋范圍較小，致使在目前的觀測條件下，無法預測對流天氣區的移動、旋轉等非線性運動特征、對流強弱演變趨勢和生消，0-3小時預報場存在較大誤差。
AI深度賦能航空氣象 精準預測對流天氣
隨著新一代科學技術的發展，人工智能技術已經應用到各行各業，不斷革新優化各場景應用。眼控科技基于十余年的人工智能領域深耕經驗，研發出基于深度學習的AI對流臨近預報系統，運用自研YGNet深度神經網絡模型，精準預測對流臨近天氣，有效彌補傳統外推預測方法缺陷；同時，準確率指標全面超越其他人工智能計算模型。可提供更智能、更穩定、更精準的強對流天氣0-2小時高時空分辨率臨近預報結果。除此之外，該系統還可以基于衛星圖像的海上對流回波形態反演、雷暴閃電落點臨近預報、強對流伴隨天氣的識別、融合衛星和雷達數據的回波頂高糾正、基于強對流天氣識別的強風和強降水預警。
相較于傳統數值模式預報而言，眼控科技AI對流臨近預報系統將占用更少的計算資源，獲得更加精準的預測結果，為空管局、機場、航空等單位提供具有戰略指導意義的決策輔助，為航空氣象預測預警帶來了更智能、更高效的解決辦法。目前，眼控科技基于深度學習自主研發的AI對流臨近預報系統已落地應用于全國三十幾家機場，獲得了行業用戶的一致認可。
隨著中國民航事業的快速發展，民用航空企業對氣象服務質量標準愈發提高，以保障對所有飛行作業的有效管理和控制，實現用戶安全和經濟效益的最大化。依托于先進的技術實力、專業的研發團隊、豐富的行業經驗，眼控科技將持續為民航業提供更豐富、更精細、更準確的智慧氣象服務，保障飛行安全及優化客戶出行體驗。
