在傳統生鮮超市中，果蔬稱重、收銀結算場景需要操作員進行人工操作。從辨識果蔬、稱重、打價簽、結算，操作員每一步操作都要盡量壓縮時間。盡管如此，顧客也經常需要在稱重臺前排起長隊。
在 AI 應用加速落地的今天，許多行業都通過接入 AI 能力在一些核心業務進行創新與升級，大到制造業、酒店業、交通物流推出無人工廠、服務機器人、無人車;小到我們離不開的飲食起居中隨處可見的人臉支付、智能家居，生活的方方面面都在變得更加智能。其中，商超中的結算收銀場景，也被許多科技企業所關注。
智能視覺秤識別各類果蔬，簡單操作事半功倍
廈門一家科技企業打造了一款智能秤，由 AI 模型能力和硬件兩部分構成。在模型層面，通過“百度飛槳企業版”EasyDL 的圖像分類模型打造出可識別超過150種果蔬的識別模型，滿足商超日常需求;在硬件層面，把使用 EasyDL 開發的模型通過軟硬一體方案集成在百度自研硬件 EdgeBoard(Lite)-FZ3B 計算卡上實現離線計算，結合攝像頭完成果蔬識別智能秤的研發。
在引入 AI 能力前，人工查詢菜品圖片通常需要2-3秒，使用智能視覺秤后，對菜品的識別時間縮短至0.2秒內，同時配合系統完成自動稱重，整體效率提升超過10倍，大大縮短了顧客的排隊時間，幫助線下商超提升顧客購物體驗。目前，此智能視覺秤已在物美等大型連鎖超市進行試點與落地應用。
黑科技支持零代碼模型開發 ，小時級實現企業 AI 應用
在智能視覺秤中，該公司使用百度 EasyDL 零門檻 AI 開發平臺定制開發了高精度果蔬識別模型，并通過軟硬一體方案在百度自研硬件 EdgeBoard 計算卡上進行部署，高效完成智能秤的研發。
百度 EasyDL 基于飛槳開源深度學習平臺，面向企業開發者提供零門檻 AI 開發平臺，一站式支持智能標注、模型訓練、服務部署等全流程功能，助力企業高效獲取高質量 AI 服務。
EasyDL 平臺實現了零代碼自動化模型訓練，用戶無需了解算法細節，最快可十分鐘完成模型定制。同時，EasyDL 內置了百度自研的超大規模視覺預訓練模型和文本預訓練模型，可以幫助用戶在少量數據的基礎上提升模型效果，進一步降低高精度模型的開發難度。
考慮到不同企業有多種多樣的 AI 應用場景，EasyDL 在模型部署上力求適應更廣的環境，目前可部署在公有云、設備端、私有服務器、軟硬一體方案，用戶可以自主選擇。其中，在設備端的部署上，EasyDL 內置了用于端模型適配與加速的 EasyEdge 功能模塊，支持將模型發布為適配多種 AI 芯片與操作系統的端或邊緣計算模型，提供純離線計算或端云協同服務。EasyEdge 擁有目前業界最廣泛的硬件適配，包括超過15種芯片類型與四大操作系統，如英特爾通用 x86、英偉達 GPU、百度昆侖、通用 ARM、華為海思等，用戶可以根據業務場景靈活選擇。
智能秤在研發時選擇了通過 EasyDL-EdgeBoard 軟硬一體方案進行部署，EasyDL 目前已推出與百度自研硬件 EdgeBoard 系列和英偉達 Jetson 系列合作的共計6款軟硬一體方案，并根據硬件進行了專項適配與加速，覆蓋了超高性能、高性能、低成本全矩陣，滿足了企業端計算應用在性能和成本的不同要求。
目前，EasyDL 通過百度智能云已經服務超過70萬企業用戶，在工業制造、零售快消、智能硬件、政府、文化教育、交通物流、互聯網等領域廣泛落地。
