2021年1月1日起，國家標準化管理委員會發布的《機動車安全技術檢驗項目和方法》強制性國家標準正式實施，新規最大的調整是“三增六減”，“三增”包括新增輪胎花紋深度、車輛軸距、車輛舉升裝置檢測項目，“六減”包括取消燈光、噪音、車速檢測等相關檢查項目。新的年檢方案更貼合用車實際情況，也令車輛年檢項目日趨完善和規范。
車檢審核壓力大，違規現象監管難
截至2020年底，全國機動車保有量達3.72億輛，這意味著每年需要進行安全技術檢驗的機動車數量相當龐大，車管所每年需要耗費大量的人力物力成本加以應對，但仍然遇到如審核壓力大、主觀因素強、工作效率低等問題，這幾乎是全國車管所在檢驗工作中普遍面臨的挑戰。
在車輛年檢中，檢測站主要對車輛進行外觀檢測、表單檢測和工位檢測。每一項都會拍攝照片上傳至當地車管所，由車管所的審核人員進行復核。但在一些調查中發現，個別檢測站存在虛假舞弊行為，工作人員甚至會幫車主修改上傳的審核照片，使得部分不合格車輛也通過年檢。雖然有的車管所會要求檢測站在上傳審核照片的同時也上傳審核視頻，但因為視頻數據量大，有效信息零碎，審核人員光審核照片已經力不從心，哪有時間再對視頻進行審核呢？
眼控科技賦能車檢審核高效規范
為了有效杜絕車輛年檢中的作弊現象，讓整個車檢過程更加規范，眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業多年的探索總結，推出“機動車安全技術檢驗智能審核系統”。該系統是在公安部交通管理研究所“機動車安全技術檢驗監管系統”的基礎上研發的基于計算機圖像識別技術的智能自動審核系統，用于有效減輕審核人員工作壓力并大幅提高審核效率。不僅能對車檢過程中的照片進行審核，還能對車檢過程中的視頻進行審核。
那么，這個系統是如何工作的呢？以燈光工位為例，這個工位主要檢測車輛的燈光開關、亮度是否符合要求。假設一輛車的燈光開關壞了，但亮度正常，通過拍攝的照片只能識別亮度是否正常，但無法判斷開關。“機動車安全技術檢驗智能審核系統”會按照車管所的要求，當車輛駛入時啟動檢測程序，用基于深度學習的目標檢測算法定位車輛、車燈和燈光檢測儀。在燈光檢測儀未啟動之前，車燈應處于關閉狀態，若此時燈光已亮起，則系統判定車輛不合格。燈光檢測儀啟動之后會緩緩向車燈位置靠攏，此時車燈應打開，系統會使用目標跟蹤算法，對燈光檢測儀進行實時跟蹤，識別出它在移動。若在移動過程中，車燈遲遲未打開，說明車輛也是不合格的。通過上述一系列對燈光視頻的分析，審核人員就能獲得更多的現場情況，因為視頻很難造假，從而大大減少作弊的可能性。同時，“機動車安全技術檢驗智能審核系統”的處理速度很快，一段3分鐘的視頻通常只需要15秒審核時間，幾乎可以做到和照片同時審核，將審核人員從海量的視頻數據中解放出來。
隨著智能審核系統的引入，車輛檢驗過程將逐步標準化，相較人工處理方式，車主在車輛檢驗過程中等待的時間更短，出錯概率更低，有助于提升車管部門的服務效能，樹立良好的社會口碑。未來，眼控科技將不斷升級迭代在智慧車管領域的專業度和先進性，推動機動車年檢審核的智能化發展，為行業發展不斷貢獻力量。
