警情數據是最基礎最廣泛警務數據,集中反映違法犯罪、交通事故、矛盾糾紛以及群眾求助等各類執法辦案和社會面問題。警情數據的質量是保證公安決策科學性的先決條件,只有高質量的警情數據,才能客觀反映社會治安、犯罪現象的真實情況,才能為科學決策提供可靠的依據。然而每一條警情從采集、流轉到匯集、存檔,每個步驟都可能出現填寫不全、邏輯錯誤、信息丟失、上報延時等質量問題,這些警情數據質量問題會直接影響上層各類應用的實戰效果。
(睿企警情大數據質態監管平臺大屏展示)
為了保障和提升警情數據質量,北京睿企信息科技有限公司(以下簡稱:睿企科技)深耕公安業務數年,凝聚了數百位資深公安專家的寶貴經驗,結合了全國多個省、市、基層實戰工作的反饋意見,運用大數據的思維和技術手段,引入人工智能、機器學習新技術,圍繞接警、派警、處警等環節,對自然語言和文本進行語義分析等智能處理,在警情數據標簽治理、事件時空分析研判、警情自動研判挖掘、警情字段內容質態監管等方面取得突破,建成發布睿企警情大數據質態監管平臺(以下簡稱“質監平臺”)。質監平臺采用人工智能監管模式,“給警情數據做體檢”——實時監測警情匯集情況、發現警情基本信息異常、提升警情內容質量,服務情指、科信、大數據等業務部門,全面保障和提升警情數據質量,進而提升上層數據應用成果的準確性與科學性,賦能實戰工作,讓民警實實在在地感受到技術發展的紅利。
(質監平臺-人工智能監管模式)
質監平臺提供了12類監測主題、41項監測規則以及127個智能算子,從警情匯集監測、基本信息監測和內容質量監測三大層面對警情數據質量進行全方位監測。
在警情匯集監測層面,質監平臺對各地警情的接警單、處警單、反饋單的匯集情況進行實時監測,發現各地警情上報和匯集過程中出現的數據未報、數據重復、數據斷流、數據驟減等異常情況。
(質監平臺-警情匯集監測)
在基本信息監測層面,對每條警情的接警信息、處警信息和反饋信息等基本信息進行合規性監測,快速發現警情基本信息可能存在的應填未填、填寫不全、邏輯錯誤等異常問題。
(質監平臺-警情基本信息監測)
在警情內容質量監測層面,質監平臺充分利用人工智能手段,提供了127個智能監測算子,通過文本解析與內容理解,對每條警情的報警內容和處警內容等長文本字段進行質量監測,發現內容異常中斷、內容要素缺失、過程描述缺失、內容描述矛盾以及分類存在偏差等質量問題。
(質監平臺-警情內容質量監測)
在提供上述自動化和智能化的數據質量監測功能的同時,質監平臺支持對警情數據態勢、數據質量問題以及整改反饋情況進行可視化的統計分析和實時展示,幫助用戶整體把握警情數據質量狀況。
此外,質監平臺還提供警情質量考核評估功能,根據統一的考核規范對各管轄單位的警情質量進行考核評分,有效服務警情質量考核工作。
(質監平臺-效益提升)
目前,睿企科技已經與部、省、市各級公安和相關部門展開合作,并在多省和地市成功落地,全面服務警情數量質量考核與整改提升工作,幫助多地警情質量合格率突破99%。警情大數據質態監管平臺實現了警情質量監測、整改、反饋、考核、分析的全流程自動化與智能化,形成全時空、全流程、全自動的數據質量在線監管體系,為全面保障和提升警情數據質量提供有力支撐。
