人工智能快速發展的同時，我國百萬量級的AI人才缺口愈加明顯，為加速培養AI人才，高校人工智能專業已進入火熱建設階段，截至目前，新增人工智能本科專業的高校達215所，專業師資力量建設也由此顯得十分緊急且必要。
11月3日，百度“2020全國高校深度學習師資培訓”第12期正式收官，于線上舉行“云結業典禮”,進行課程總結的同時為優秀學員授獎，180余名高校一線教師的9天深度學習“網課之旅”畫上圓滿句號。對于當今社會發展亟需的AI人才，百度CTO王海峰曾表示：“百度希望與社會各界聯手，為AI科研的發展及國家新基建建設輸送優秀人才，貢獻更多的力量。”而本次培訓，將為各高校老師在日后開設AI專業相關課程提供助力，對AI人才培養發揮積極作用。
(第十二期全國高校深度學習師資培訓線上開課)
在此前的開班儀式上，百度深度學習技術平臺部高級總監馬艷軍分享了飛槳的最新情況：“飛槳核心技術持續保持領先，所提供的能力已非常完備，不但全面支持視覺、語言、推薦等AI技術研發，對圖神經網絡、強化學習、聯邦學習等都有非常好的支持，能夠有力支持各位老師開展科研、教學和應用開發。”百度飛槳在各行各業推進產業智能化發展，收獲了廣泛認可，同時也在支持人工智能師資隊伍建設，為未來的復合型人才培養做出貢獻。百度AI技術生態部總經理劉倩表示：“目前產業界最急需的是復合型人才，包括對于技術、應用、價值等的多維度洞察和實踐。從這個角度來看，培養人工智能復合型人才，更加需要高校和企業一起努力，校企合作、產教融合。”
據了解，百度“2020全國高校深度學習師資培訓”是在教育部指導下，由信息技術新工科產學研聯盟主辦，百度與高校聯合發起的“全國高校深度學習師資培訓班”系列活動之一，旨在提升我國高校人工智能教學師資水平，助力人工智能領域高端人才培養，進而推動中國人工智能行業發展。
本次師資培訓班延續了第11期的線上直播形式，雖是“隔屏教學”，教學效果絲毫不打折扣。師資培訓班采用“理論講解+實踐應用”的教學模式，理論教學、實驗講解、實驗操作、比賽PK及競賽分享等方式多管齊下，幫助高校一線教師“親歷”技術從開發到落地部署的全流程，有效提高學習效率，讓其能夠將前沿技術、落地方案帶回課堂。據悉，本次培訓采用了百度飛槳在10月底發布2.0的RC版本，在兼容性、硬件對接方面更加便捷，極大提升了老師們的使用體驗。
(第十二期全國高校深度學習師資培訓部分學員合影)
據統計，本次培訓共有來自118所高校，超過180名一線教師參與，其中不乏有多次參訓的老學員。來自閩南師范大學計算機學院的鄭藝峰老師就曾表示：“這一年我已經參加了兩期的百度深度學習師資培訓，每次都是收獲滿滿。”如今，鄭老師已成功認證為PPDE(飛槳開發者技術專家的榮譽認證體系)，他直言：“師資培訓班的專業講師團隊帶來了系統、易理解的課程內容，讓我實現以實際案例結合書本知識進行教學，幫助學生從案例當中掌握知識，從而縮短在校學生在理論和產業實踐間的距離。”
而另一位來自沈陽師范大學軟件學院的夏輝老師，更已累計參加了5次師資培訓。提起參訓原因，夏輝老師表示，作為學院人工智能相關課程的負責人，需要不斷為自己充電，而師資培訓班恰似個充電寶，“百度深度學習師資培訓不僅課程干貨多，而且學習氛圍好，我們經常熬夜到凌晨2-3點調參調代碼，這種久違的干勁兒，好像回到了大學時代!”正如鄭藝峰、夏輝老師所說，百度高校深度學習師資培訓班以專業的團隊、良好的學習氛圍，搭建起了校園與產業間的橋梁，讓高校教師得以在與更多開發者、技術專家深度交流探討中，充分了解當前產業一線的技術發展使用趨勢，由此更好地推進人工智能學科建設，為培養高質量的AI人才打下堅實基礎。
(百度舉辦多維度AI人才培養活動)
百度作為國內AI領域的領軍者，積極聯合政府、企業、高校等多方建立起人才培養生態，不僅面向企業開發者開展黃埔學院、AI快車道等培訓，還面向學生，與頂級高校資源整合，打磨深度學習課程體系。與此同時，百度積極開展AI賽事，在過去一年已舉辦50多場國內外頂級AI競賽，諸如連續舉辦了16年，被稱為技術界“奧斯卡”的2020百度之星大賽、選拔與培養全球頂尖AI大數據人才的國際大數據競賽等等，為學生、開發者提供學習、實踐、比賽的平臺，通過“以賽促學”的方式幫助學生和開發者交流和成長，以全流程服務方式繪制著AI人才培養的藍圖。今年6月，百度宣布未來5年計劃培養AI人才超過500萬。截至目前，百度已培養AI人才超過100萬，未來，百度將繼續開放賦能高校人才及開發者，在緩解高校AI專業“師資荒”的同時，也為中國AI人才培養提供更有力的支持。
