近四十年來，我國民航業發展迅速，目前周轉總總量、旅客周轉量、旅客運輸量等關鍵指標已躍居世界第二；數據顯示，至2025年，我國運輸機場總數將會增至320個，旅客運輸量將全面超越美國。在這樣的行業背景下，航空管制工作模式不斷朝精細化的方向發展，而對航空氣象服務提出的要求也隨著數據量的激增不斷提高，為用戶提供更及時、更準確的航空氣象信息服務對促進飛行安全、正常和高效意義重大。航空氣象預報報文的編發、傳輸、存儲及情報交換是航空氣象信息服務極為重要的一環，如何高效、可靠地完成這一環節的氣象服務工作，是民航運行安全保障工作的核心之一。
人工發報 服務效能低
航空氣象預報報文包括機場預報、趨勢型著陸預報及其他多種天氣情報（低空氣象情報、航路預報、重要天氣情報等）。而機場預報（TAF）及趨勢型著陸預報是航空氣息預報部門例行發布頻次最高的預報報文。內容涵蓋機場未來9、24或30小時有效時間內的天氣預報結論，以及未來兩小時內的臨近重要天氣變化趨勢結論。
在現有的航空氣象業務系統中，這些報文的編發都是由航空氣象技術專家人工完成的。他們會先人工收集、分析大量氣象數據，利用自身專業知識、經驗根據對這些數據的分析結果，總結未來若干時間段內天氣形勢演變趨勢的預報結論，再分析受相應的天氣形勢演變影響，機場區域的風場、主導能見度、重要天氣現象、云狀、云量、云高以及溫度極值等氣象要素將會發生的變化趨勢，最后再結論依照民航局發布的《民航航空氣象預報規范》規定的格式編輯成對應的航空氣象預報報文，經由情報交換系統發送至民航數據庫。這樣的工作模式無法滿足整個行業快速發展對航空氣象服務質量提出的更高要求。因為人工智能等先進技術應用程度的不足，使得業務執行始終維持在較為低效的狀態，航空氣象技術專家們的大量時間消耗在繁瑣的數據收集和處理工作中，他們寶貴的專業技術和經驗在低效的工作模式中，無法發揮出最大效能。而在一些業務發展程度較低的中小機場，又因為缺乏足夠的航空氣象技術專家資源，并且現有的業務系統也不能提供足夠豐富的預報指導產品，成為航空氣象預報編發工作效能提升的重要瓶頸。
AI賦能報文編發 高效準確
伴隨人工智能技術的飛速發展，眾多行業領域及應用場景都在相應技術的廣泛應用中獲得顯著的效能提升，人工智能技術體現出了強大的行業賦能效應。
針對現有航空氣象報文編發系統存在的效能瓶頸，以及存在于整個行業的業務難題，眼控科技經過幾年的深耕，憑借雄厚的科研實力和技術優勢，將深度學習技術、數據智能解析技術、氣象大數據快速存儲及處理技術等先進技術綜合應用于航空氣象業務系統的集成開發，自主研發出智能集中預報指導系統，為用戶提供智能型的全新模式航空氣象報文編發解決方案。
眼控科技智能集中預報指導系統通過智能數據解析模塊，自動且高效地收集、處理、分析數值模式數據、機場天氣實況數據、自動觀測數據、歷史天氣氣候數據等多種氣象數據，并根據內置規則庫，自動生成航空氣象報文；還可將氣象大數據的分析結果生成豐富預報指導的產品，輔助航空氣象技術專家對報文內容進行修訂和確認。同時，系統還可根據預置規則庫，提供高度自動化的已發布報文質量綜合統計，生成可視化質量統計報表，整個過程高度自動化，報文生成的格式及質量統計方法均符合民航局發布的相關法規要求。本系統在有效提升航空氣象服務機構的技術人力效能的同時，應用先進的智能集成預報技術進一步提升了報文航空氣象報文發布質量。目前，該產品已應用于國內多家機場，提供智能化報文編發服務，并獲得了行業資深預報業務專家的一致認可。
一直以來，眼控科技始終致力于人工智能技術提供更加安全高效的交通安全解決方案。作為智慧航空綜合解決方案先驅者，眼控科技通過計算機視覺及深度學習技術打造了“AI對流臨近天氣預報系統”、“地面觀測輔助系統”、“低云低能見度智能監測及預警系統”等眾多業內領先的智慧航空氣象解決方案。未來，眼控科技將持續聚焦智慧航空領域，深度賦能航空產業的革新和轉型。
