11月30日消息，百度WAVE SUMMIT+2022 深度學習開發者峰會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰表示：“深度學習平臺+大模型’貫穿AI全產業鏈，夯實產業智能化基座。“
王海峰公布了百度深度學習平臺”飛槳“生態的最新成果：”截至目前，飛槳已經凝聚了535萬開發者，服務了20萬家企事業單位，基于飛槳創建了67萬個模型，分享的成績是大家共同努力的結果，也驗證了深度學習生態的發展繁榮。“
在技術持續突破，產業急需再上新臺階的當下，產業智能化如何更進一步？
王海峰強調：”深度學習平臺加上大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI 全產業鏈，夯實了產業智能化基座，會進一步加速產業智能化升級。“
深度學習平臺是基礎共性平臺，下接芯片上層應用，起到承上啟下的作用，相當于智能時代的操作系統，有力支撐產業智能化升級。而大模型的出現，為人工智能進一步發展帶來了新機遇。大模型也對深度學習模型的開發、訓練和推理部署提出了更高要求，牽引深度學習平臺的發展方向。
王海峰表示，大模型產業化面臨挑戰，首先是數據規模大，且數據質量參差不齊；其次是模型的體積大，訓練難度很高；第三是算力規模大，性能要求高。因此，大模型研發依賴算法算力和數據的綜合支撐。
面對挑戰，如何實現大模型的產業化呢？王海峰認為，具有算法算力和數據綜合優勢的企業，可以將模型生產的復雜過程拼裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業提供大模型服務。而這樣的產業化路徑，已經在百度的大模型產業實踐中得到驗證。基于飛槳平臺，百度打造了文心產業級知識增強大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態大模型、生物計算大模型，聯合共建的行業大模型，以及適配場景應用的工具套件、大模型API、基于大模型的產品、探索生態共建的創意社區等。
來源：TechWeb
