本文作者：《網絡安全和信息化》雜志資深記者郭濤
有這樣一家企業，很難用市場上已知的分類全面而準確地描述它、定位它。說它是一家大數據企業，或是一家AIOps智能運維廠商，亦或是一家安全廠商，似乎都有一些影子，但又不完全準確。讓我們暫且擱置這些疑問，先來看看這家企業到底能做什么？
01「 用過的都說好 」
這家成立于2015年的企業名為北京智維盈訊網絡科技有限公司(智維盈訊nCompass)，許多頭部金融企業、能源公司、運營商、醫院、政企等都是它的忠實客戶。
以國內某知名城商銀行為例，它雖然已經建立了比較完善的IT基礎設施監管系統，但隨著業務的快速擴張，偶爾還是會出現IT系統運行緩慢等問題。而傳統的網管系統僅能監控單節點軟硬件，不能將整個業務流程進行串聯分析，而且無法實現對本地業務可用性、性能評測、故障分析排查的進一步優化，不能主動發現網絡中潛在的隱患，因此急需一套更加完善的網絡流量監控分析系統，以實現網絡質量和應用系統性能實時監測，并提供事前、事中、事后的問題分析手段。
采用智維盈訊的解決方案后，通過各種定制化的場景，該行可以及時發現隱患，使運維從被動變為主動，為快速故障定位打下堅實基礎，同時還能實時了解各個用戶訪問業務的體驗情況，提升客戶滿意度。
從上面這個具有代表性的案例可以看出蛛絲馬跡，實際上智維盈訊是一家通過對流量大數據進行采集分析，并借助智能算法解決網絡應用故障及安全問題的公司。但這還只是對智維盈訊業務定位的一般性描述，對于客戶來說，智維盈訊更重要的價值在于，它提供了一整套“業務就緒”的數據，不僅可以解決網絡運維、安全等方面的基礎性問題，還能在企業更多的業務場景中提供可信賴的數據支撐。
圖1 智維數據分析平臺界面展示
很多客戶在最初產品選型時，智維盈訊并不是唯一的選擇。但是在真正使用過智維盈訊的產品后，很多客戶都會發出相同的感嘆：“很慶幸當初選擇了智維盈訊。”客戶為什么會有這樣的反應？智維盈訊公司產品總監范偉導仍以金融客戶為例解釋說：“客戶最初采用智維盈訊是想解決最簡單的廣域網流量分析問題。當這個問題解決后，客戶又‘意外’發現，智維盈訊還能解決一部分安全方面的問題，而且直接將智維盈訊的數據拿來用即可。此后，還有更多‘意外之喜’不斷出現，智維盈訊提供的數據可以被用戶直接消費，用于更多不同的業務場景。”
圖2 基礎架構監控大屏
用同一套數據滿足用戶的不同需求，這在智維盈訊的金融、運營商等大型行業客戶中已是家常便飯。每當新的應用需求出現，客戶總愿意和智維盈訊一起探討，如何用智維盈訊提供的數據匹配、支撐其新的業務場景。通過長期積累，智維盈訊還會將這些在大客戶身上得到驗證的經驗和方法，固化成一些預置的場景和智能化的功能，納入其產品中，并提供給一些中小客戶，讓他們直接消費，簡化應用。
02「 鐘情運維大數據 」
以前，一談到數據中心就離不開“買買買”，買服務器、買存儲、買網絡……運維不僅是最臟最累的活兒，而且因為集中在后臺支撐，企業管理者往往不易察覺，所以也最不受重視。但是現在已不可同日而語。“以往，公司開會討論一些重大決策時，運維人員很少發言，只是接受任務。但是現在，領導越來越重視運維手上掌握的數據，并將這些數據作為決策的重要依據。”范偉導表示，“用現有的資源更好地服務企業的業務發展，從運維的角度可以幫上不少忙。運維工作做得好，同樣可以達到降本增效的目標。”
從前幾年以應用交付為核心，重點解決更快交付的問題；到現在，大家更關注如何借助AIOps等手段實現更高程度的自動化，用機器來代替人完成那些苦活累活。從自動化到智能化，這中間還有很長的路要走。我們現在正站在智能化運維的大門口，處于AIOps的儲備和初步嘗試階段，需要更多長期積累的歷史數據，用于AI的建模和訓練。
在國內流傳著這樣一句話：“懂AI的人不懂場景，懂場景的人又不懂AI，想做AI的人需要數據但又缺乏數據。”由此可見，真正實現AIOps，必須有一群既懂AI又懂場景，而且能夠將數據有機結合起來的人。
在AI、場景和數據三大要素中，范偉導認為其重要性排序應該是數據、場景和AI，離開了數據支撐，任何AI都是空談，而對于智維盈訊的數據能力他最為自信，表示可以滿足用戶90%以上的數據需求。
圖3 用戶體驗監控大屏
2020年爆發的新冠疫情對于運維來說是一個極其重要的“變量”，它加速了企業數字化轉型的步伐，更多的人選擇線上辦公、遠程遠維。再加上5G、云計算的帶動，互聯網上傳輸的流量越來越大，用戶需要更強大的能力來處理這些數據。“以前，我們只要保障網絡通暢就好，現在則會更關注視頻的質量、網絡故障診斷的效果等。這些既是新的需求，也是新的挑戰。”范偉導坦承，“最大的壓力來自于網絡流量的巨大變化。我們要持續提升流量分析的處理性能。”
為順應運維發展的新趨勢，更好地滿足中國用戶的需求，智維盈訊應運而生。作為智維盈訊的產品設計負責人，范偉導多年來一直從事與網絡數據包分析相關的工作，并且是中國首位獲得Sniffer大師稱號的數據包分析專家，在國內外多家知名IT企業供職的經歷讓他積累了豐富的協助企業解決緊急故障和進行深入數據分析的成功經驗。
在外企工作的那些年，范偉導很清楚中國用戶要想做什么，最缺乏的又是什么。中國用戶迫切想做一些創新的應用，但缺少的是創新所需的依據或者說數據。智維盈訊就是要為用戶準備好數據，為其業務創新奠定基礎。最終，智維盈訊選擇了運維大數據這條路。
用戶借助智維盈訊賦予的能力，自己就可以很好地收集并消費數據。“根據以往的經驗，我們了解用戶會如何消費數據，所以就會針對具體的應用場景，提前定義并準備好相應的數據，讓用戶可以直接拿來就用。”范偉導如是說。
03「 把數據準備好 」
對流量數據進行分析，這并不是什么新鮮事。但與傳統的NPM主要追求事件的根因不同，現在的用戶更關注在應用出現問題時如何準確及時地定位并解決它。智維盈訊也把主要精力放在通過流量大數據幫助用戶快速發現問題并定位問題，進一步提升響應速度，而不是分析其根因。
傳統的NPM，通過設定規則，告訴用戶在遇到某類問題時，只要按照一二三四五的步聚，就一定能夠分析出故障的根因。但對用戶來說，具體的分析步驟過程并不重要，他們只想快速得到最終的結果。“使用智維盈訊的產品，用戶不管遇到什么問題，只要點一下鼠標，就能立刻知道結果，比如故障在哪里，如何消除或恢復等。”范偉導介紹說，“根據以往的經驗積累，我們歸納并預設了很多場景，通過一個表格或一張圖，讓用戶對結果一目了然。”
如今，智維盈訊已是流量大數據領域的楚翹，那么它在技術上到底有哪些獨到之處和別人所不能及呢？范偉導謙虛地表示，其實智維盈訊產品能夠做到的，別人也能做，全是“給別人打下手的活”，也是一般人最不愿意做的最苦最累的活，就是將所需的數據整理出來。
不過，在數據的準備上，智維盈訊確實有自己的一些特殊能力，比如可以實現極快的查詢，這在數據量迅猛增長的今天是必須具備的能力之一。舉例來說，用戶需要在數十億條信息中進行快速查詢和分析，智維盈訊不僅能夠提供強大的存儲能力，而且對開源的數據庫進行了修改和優化，進一步提升了查詢速度。范偉導表示，智維盈訊產品的流量處理能力處于業界頂尖水平。
圖4 電力公司抄表業務監控
如今，對流量大數據的分析不僅僅應用于運維、網絡安全等層面，也廣泛地涉及企業的業務與經營。范偉導給記者講了一個小故事。有一次他去一個項目的現場，問負責人是不是有很多客戶喜歡去柬埔寨、泰國、越南旅游？項目負責人表示很驚奇，問他是如何知道的。范偉導說，看一下你們的流量數據就一目了然了。以前，人們只是將流量大數據用于運維，保證業務系統正常運行就可以了，但是現在，這些流量數據對企業的經營分析也極具價值。智維盈訊已將用戶所需的各方面數據都準備好了，就看企業需不需要，以及具體如何使用。
從成立到現在，智維盈訊一直很專注——并不想解決用戶所有的問題，只想為用戶準備更全的數據。同時，智維盈訊還能為用戶提供一些自動化和智能化的分析手段和工具。無論用戶提出什么樣的需求，肯定需要各種相關的數據。智維盈訊的使命就是將數據準備好！
04「 智維盈訊只提供“布料” 」
寫到這里，筆者對智維盈訊究竟是做什么的這個疑問已經釋然。不管黑貓還是白貓，抓住耗子就是好貓。通過對數據的收集和研究，把運維這件事做好，解除行業用戶的后顧之憂，這就是智維盈訊要做的而且一定要做成功的事。
“我們是用戶實現業務創新的輔助。”范偉導解釋說，“就像是服裝行業，每年都會有最新的時裝推出，而我們提供的是制作時裝所需要的各種布料，是最底層和基礎的東西，用戶可以在我們提供的‘布料’之上進行服裝設計，創造更多的價值。”
智維盈訊將持續升級現有的產品，不斷推陳出新，針對不斷涌現的新的消費場景，將數據準備就緒。
