人工智能的出現,不僅僅改變了我們的生活,更是改變了我們這個時代的發展,我們可以看到形形色色的AI機器人應運而生,但是我想告訴你,人工智能不單單如此,還有很多你不了解的地方,今天就讓京東數科對此為你詳細解答。
6月23日,京東數科產業AI公開課第二季第四期《AI能否催生機器人的后浪時代》就為人工智能進行了詳細的講解,此期特意請來了清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松和京東數科副總裁曹鵬。在人工智能的新一代發展中,盲目的推出人工智能產品已經無法突破了,只有找到人工智能的出路再前行,才能不走彎路,京東數科在這一方面就做的非常棒。曹鵬表示,如今機器人產業整體還處在早期的階段,底層基礎的能力不夠,每一個細分領域在應用具體場景的時候,都要重新再出發。AI行業的技術高門檻、所以投入的資金也會相對較多,但是小規模的企業收益根本就無法滿足這么大的發展資金,所以AI的落地也就受到了影響。除了在橫向的行業廣度打造機器人底層開放平臺之外京東數科還在縱向維度以云腦、機腦、人腦的三腦融合體系努力強化自身的底層技術能力。云腦,也就是云計算,在云端強大算力的基礎下,可以助力AI機器人面對更加復雜的場景問題;機腦,也就是邊緣計算處理能力,可以解決具體場景內部的個性化問題;人腦,也就是人類腦力,機器人的智能化水平是非常有限的,所以無法完全自主,需要人類參與進來進行交互,這樣更有利于機器人的智能化發展。京東數科重視三腦并行,帶動了AI機器人價值的提升,與實際場景中AI機器人的落地。孫茂松對此表示,在傳統工業環境中的機器人,其實并不能稱之為“機器人”。它只能夠依據人類設定的步驟進行操作,而人工智能機器人在AI技術的加持下,需要具備自主學習能力以及操作能力,這是二者之間本質的區別。工程機器人的提出會打破傳統工業機器人的概念,拓寬工業機器人范疇與應用場景。例如京東數科,其自主研制出了機房巡檢機器人、鐵路巡檢機器人、可穿戴仿生手、室內運送機器人、運動平臺等眾多智能機器人產品。但是,在細分場景將機器人產品做扎實并不是京東數科最終的目標,通過如今產品優質的基礎能力,開放給機器人產業細分場景才能創造更高的價值。
我們相信,在不久的將來,我們可以看到更多的AI智能的產品,同時我們也要為京東數科點贊,是他們的不斷探索才成就了AI智能的更好發展。
