近期，“Deep Tech”深科技創投講壇舉行隱私計算專場分享。作為常青藤名校明星創業者代表、本次分享來自兩位來自普林斯頓大學的校友，同時也是國內“隱私計算四小龍”翼方健數的兩位高管：張霖濤博士以及曹華博士。在本次分享中，兩位代表分享了關于利用隱私計算“消除信息孤島，釋放數據價值”的思考與實踐。
翼方健數首席科學家 張霖濤為普林斯頓大學計算機工程博士，是國際電氣和電子工程師學會會士（IEEE Fellow）、國際計算機協會杰出科學家，曾任微軟亞洲研究院首席研究員、全球合伙人。張霖濤在人工智能、大數據、計算機系統和計算機安全方面有超過二十年的研究和工程經驗，曾負責架構微軟部署數萬臺服務器的超大規模分布式系統。
翼方健數聯合創始人 兼首席產品官 曹華為普林斯頓大學電子工程博士，曾任南佛羅里達大學電子工程系教授。在加入翼方健數之前，曹華擔任阿里巴巴iDST（數據科學研究院)硅谷阿里巴巴數據部門負責人，具有十多年高科技公司產品管理和跨國項目管理經驗。
隱私計算：當下數據互聯互通的唯一技術解
隱私計算的核心是在不分享數據本身，通過一系列技術手段實現不同信任假設和應用場景的數據協作和價值流通。張霖濤詳細介紹了隱私計算產生的原由、技術背景以及主要技術流派，包括了多方安全計算、聯邦學習、安全沙箱計算、可信執行環境、差分隱私、區塊鏈等技術。在《麻省理工科技評論》發布的2020年“全球十大突破性技術”中，作為隱私計算技術之一的差分隱私赫然在列。當年身處微軟研究院硅谷實驗室的張霖濤正是差分隱私技術誕生的見證者之一。對于隱私計算的發展及行業技術地位，張霖濤表示，“隱私計算是當下數據互聯互通的唯一技術解，具有巨大的商業價值和應用前景。”
戰略性應用隱私計算技術，系統化解決安全與共享矛盾
現階段，盡管隱私安全計算能夠解決數據開放共享和隱私安全保護的矛盾，但是單一技術仍不能完全解決問題。張霖濤強調，信任假設+應用場景是判斷依據，落地是技術存在的價值。“我們不刻意強調某項隱私安全計算技術，它們只是眾多技術手段之一，應該把選擇權交給用戶和場景。”張霖濤表示。翼方健數建立XDP的目標是幫助客戶挖掘數據價值，不同的安全計算技術被有機地整合在各項系統模塊中，最終表現為更貼近業務場景，更商業化的產品形式。
如何實現“消除信息孤島、釋放數據價值”這一目標？翼方健數認為這是一個系統工程，包括一系列思考。
數據和計算互聯網提供的是數據從產生到價值體現的全流程解決方案。首先，數據通常需要經過漫長的數據加工鏈路才能達到可使用的狀態，在數據加工鏈路中，還需要多方的數據及算法貢獻，并非單一角色即可完成。涉及到多方協作，涉及每個計算環節點，還需滿足各自的安全信任假設及計算環境需求。數據價值體現的終極形式是數據資產化，而數據資產化必須依賴平臺提供的全套確權、定價、交易、以及價值分配的能力。因此要想實現大規模數據價值的釋放，需要系統性思考。
對此，翼方健數進行了深度思考，根據張霖濤介紹，XDP提供了成熟的技術框架，實現數據核算法的快速接入，賦能多樣化的業務場景，安全、高效地實現跨城市級別節點間數據協作的數據和計算互聯網（IoDC），這也是翼方健數的愿景之一。
感知不到的隱私計算，實現技術惠民
翼方健數以隱私安全計算為根，為醫療、政務、金融、營銷等行業賦能，實現安全計算，釋放數據價值。曹華介紹了翼方健數在隱私計算領域的應用和實踐成果。翼方健數基于隱私安全計算技術，實現從數據治理到數據聯合計算，輸出AI能力形成智能應用，完成端到端服務閉環的同時，也對數據進行了全生命周期管理。
較為典型的應用場景包括基于大數據的產業數字化和智能化網絡的建立。要將數字化落地到產業中，才能提升增長。區域大數據平臺要進行價值發揮，大數據平臺對多源異構數據進行匯集和治理，這也是構建“數據和計算互聯網”的基礎。
數據價值的構成，不僅僅是數據本身，還包括了多種計算方式/應用，因此必然會涉及多方數據協作。在使用隱私計算技術前，數據的應用開放使用簽署NDA、行政管理等方法進行“保護”。但如果想基于數據培養出一個有生命力的數據生態，這樣“耗時耗力且結果難預測”的方式是不可行的。因此需要通過系統進行管理，兼顧安全的同時，高效輸出。
經過多年耕耘，翼方健數已具備多個城市級隱私計算落地案例，實現了技術和商業化的雙方向領先。翼方健數的解決方案，已應用在首批國家健康醫療大數據試點城市廈門、南京江北新區生物醫藥公共服務平臺、健康醫療大數據國家研究院、香港科技園、國內著名三甲醫院等。曹華表示，不同平臺之間通過共同的技術協議實現聯盟，這一方式讓翼方健數不同平臺之間在數據隱私安全保護的情況下，得以更廣的實現互聯互通，獲得平臺的增值效益，也更快實現了區域產業“數據和計算互聯網”的構建。
隨著數字經濟時代的到來，數據作為生產要素的重要作用日益凸顯。數據交易和數據流通，已經成為制約大數據產業發展的一個重要問題。如何通過合法、合規又安全高效的手段獲得可信、高質量的數據，又成為很多行業和企業亟待解決的難題。有像翼方健數這樣專注前沿技術的公司并且扎根行業，通過技術為具體產業賦能，正是科技的意義所在。
“Deep Tech”深科技創投講壇系列是由東海岸的MIT CEO (MIT Chinese Entrepreneurs Organization)與哈佛大學、卡內基梅隆大學、普林斯頓大學學聯、康奈爾大學學聯、硅谷CEO、伯克利華人創業者協會共同主辦的，結合理工科高校前沿科技和基礎學科研究的學術背景和相關領域的創業精英，打造專門探討硬核科學話題的系列創投講座。活動旨在鎖定具有科研背景的創業者或準創業者，為他們打開行業視野，從創投的角度審視自己的研究，解析不同學科科研轉化的可能性和需要注意的問題。
