12月1日，2022騰訊全球數字生態大會上，以“云智能加速推動產業數智化進程”為主題的騰訊云智能專場順利召開。會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲發表了主題演講。
（圖：騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲）
吳運聲表示，人工智能與云計算、大數據等技術的深度融合, 正在成為推動產業智能化深入發展的強勁動力。騰訊云智能聚合領先的 AI 技術優勢、深耕產業互聯網的行業經驗，已經將騰訊云TI平臺等多種 AI 產品及解決方案輸送到各行各業，助力實體產業轉型升級。
騰訊云TI平臺是基于騰訊先進AI能力和多年技術經驗，面向開發者、政企用戶提供的全棧式人工智能開發服務平臺，致力于為用戶提供快速創建、部署AI應用和管理全周期的AI解決方案。去年的騰訊數字生態大會上，吳運聲對騰訊云TI平臺的產品功能特性進行了全面發布。過去的一年時間里，騰訊云TI平臺矩陣持續升級，通過了信通院、電子四院等多方權威機構的AI平臺認證，同時全面加速，為各行各業輸出了50多個解決方案。
今年，騰訊云TI平臺在原有的三大能力平臺基礎上，全新發布騰訊云智能工業質檢訓練平臺TI-AOI、騰訊云智媒體內容中臺IMCP兩大能力平臺，為工業質檢、傳媒行業轉型提供了全新的、更加有效的解決方案。
吳運聲表示，未來騰訊云TI平臺將持續升級，不斷將平臺做厚、行業做深、應用做精、生態做廣，通過打造多元的即插即用的標準化應用，為行業合作伙伴提供優質、高效的數智化轉型服務。
以下為演講實錄：
各位觀眾朋友們大家好，我是吳運聲。人工智能與云計算、大數據等技術的深度融合, 正在成為推動產業智能化深入發展的強勁動力。騰訊云智能聚合領先的 AI 技術優勢， 和騰訊云深耕產業互聯網的行業經驗，已經將多種 AI 產品及解決方案輸送到各行各業。在這過程當中，我們觀察到數智化轉型周期長、落地難、見效慢等多個行業痛點，由此也一直推動我們通過產品和服務的不斷突破創新來解決這些問題。今天借此機會，我想就騰訊云智能的全新架構及產品戰略，與各位做一個深入的分享。
為了實現產業數智化的加速推進，我們正式對騰訊云智能的架構做了升級。很高興向大家介紹我們全新的“四級加速架構”。 立足于過往的優勢領域“AI開發和 AI應用”，我們將AI產業落地的前后端充分納入進來，形成從算力支撐到AI開發、到AI產品方案、再到數智化轉型方法的四級全鏈條服務。騰訊云智能將從這四個層級著手，加速助力產業客戶的數智化升級進程：
在算力層，我們已經完成了騰訊自研紫霄AI芯片與AI開發平臺「騰訊云TI平臺」的適配，性能顯著提升200%，同時也從成本節約、節能減排等多維度實現優化。
在AI開發層，通過把平臺做厚的方式，打造豐富的TI平臺產品矩陣。融合了騰訊自研的AI超大規模預訓練模型「混元大模型」，和TNN開源推理框架，面向客戶輸出數據處理、模型訓練、應用及推理加速等多維度服務，顯著降低AI開發門檻、提升研發精度和效率。
在AI應用層，我們以“應用做精、行業做深、生態做廣”為目標，打造了多個即插即用的標準化應用，解決方案覆蓋超10個行業，同時，廣泛開展生態被集成合作，攜手伙伴以高品質的服務落地最后一公里，真正實現服務于人。
同時，基于過往落地實踐的心得，我們聯合埃森哲共同梳理出一套數智化轉型方法，希望能幫助產業客戶實現全場景的數智化升級。
透過這個四級加速架構，以及“平臺做厚、應用做精、行業做深、生態做廣”的產品戰略，騰訊云智能希望為加速產業數智化進程貢獻自己的一份力量。下面，我將為大家重點介紹在平臺做厚、行業做深兩個板塊的相關布局與思考。
在平臺做厚方面，騰訊云TI平臺矩陣持續升級，實現更強大、更便捷、更專業的服務目標。過去一年，TI平臺產品矩陣全面加速，在多個行業領域成果豐碩。以新版TI平臺為核心的產品方案，在8大行業落地了超過50家客戶，結合騰訊云提供的專業建模培訓服務和方案交付服務，整個AI平臺方案獲得客戶側持續認可，超過70%的存量客戶追加采購了TI平臺的軟件和服務；此外，TI平臺的標準化程度也受到行業內一致肯定，過去一年通過信通院，電子四院等權威機構的多項AI平臺認證，并主導制定了多項AI開發平臺相關的標準。
與此同時，我們也面臨更多挑戰，在當前的市場環境下，客戶對降本增效的訴求愈發迫切；為了避免AI能力從0建設，越來越多的客戶追求開箱即用的AI能力，并且希望在細分領域中，用更少的投入，獲得更高的收益；因此，騰訊云TI平臺提出更強大，更便捷，更專業的新目標。
我們對TI平臺產品矩陣全面升級，打造更豐富的平臺系列矩陣。我們將多模態AI技術能力聚合到TI平臺，用新加入的TI-ACC加速工具為平臺全面提速，讓平臺能力更強大；進一步我們依托平臺的推理能力，發布了全新的智能視頻分析平臺和媒體內容中臺，讓算法接入更便捷；同時我們基于平臺訓練能力，發布了全新的TI-OCR訓練平臺和工業質檢訓練平臺，為垂類業務場景量身定制能力，在細分領域取得更專業的表現。我們將持續做厚平臺，服務好客戶，讓我們的客戶在數智化轉型中占據先機。
首先為大家帶來全新發布的重磅AI能力，TI平臺加速產品TI-ACC。TI-ACC支持大規模的訓練和推理加速，尤其在模型推理方面，已經支持并持續增加對多種模型庫的海量模型進行推理加速；TI-ACC對深度學習算法的基礎算子進行了深度優化，一鍵為用戶完成模型推理優化，輕松獲得至少2倍的推理加速比；TI平臺的推理服務，在TI-ACC的強力加持下，解決了客戶在多樣化業務場景下，大幅度提高并發的業務調用瓶頸，幫助客戶節省一半算力資源投入。
同時，我們全新發布了騰訊云智能視頻分析平臺，該平臺基于優圖多年積累的AI能力，不僅面向業界提供了200+開箱即用的算法能力，還將這些能力以標準場景應用的方式輸出，如廚師穿戴規范應用中，將未戴廚師帽、未戴口罩、赤膊短袖、未穿廚師服、未戴袖套等打包在一個應用中，通過統一標準接口進行能力輸出，從而降低各個場景應用集成的難度，目前該平臺已覆蓋城市治理、社區安全、工廠園區管理中50多個常見場景，同時，我們也將算法性能優化提升了1倍以上。
此外，TI-OCR是我們聚焦垂類場景全新推出的專業訓練平臺，深入探索文本智能領域。TI-OCR覆蓋了海運單據、保險許可證、托管對賬單等超過100個業務細分場景。同時，OCR領域的核心痛點，例如圖像干擾、混合版式、表格結構化等識別問題等均被有效解決。在性能表現上，TI-OCR最具競爭力的智能結構化模型在5000多種版式上能達到泛化準確率90%以上，只需5張小樣本就可以獲得95%以上的訓練準確率；檢測識別和智能分揀模型也都具備了業界領先水平。而在最關鍵的算法方面，大規模多模態預訓練、角度感知文本檢測、語言融合高精度識別等AI核心技術，有力地保障了TI-OCR在細分領域的專業表現。
在平臺做厚基礎上，我們深耕8大行業，在每一行業做深，做精，助力傳統企業數智化轉型。
過去一年騰訊云智能在工業AI質檢場景實現全面落地，打造超過10個細分領域外觀檢測的解決方案，年累計交付超過100臺外觀檢測設備，單一客戶累計完成超過2000萬件產品外觀檢測。在今年7月，騰訊云聯合工聯院發布了《工業AI質檢標準化研究報告》，在最新的IDC權威報告中，騰訊云智能僅用2年時間便成功躋身工業AI質檢行業前三。同時，騰訊云智能工業AI質檢案例在業內持續榮獲多個行業獎項。
在騰訊云智能工業AI質檢落地過程中，行業也提出了三大挑戰：首先，AI算法開發復雜，招募有經驗的AI研究員的成本高昂，自主研發質檢算法需要有巨大投入；其次，質檢項目指標嚴苛，漏檢普遍要求低于0.5%，而過殺率普遍要求低于10%；最后，算法交付運維通常十分困難，要求運維工程師具備一定的AI基礎和計算機操作技能。
針對以上三大行業挑戰，騰訊云智能全新發布工業質檢訓練平臺。騰訊云智能工業質檢訓練平臺是一款面向工業外觀缺陷檢測場景，零基礎工程師也能輕松使用的AI質檢平臺。平臺具備使用零基礎、集成多算法、支持全方位的優勢，最大程度降低工業AI質檢算法落地的技術門檻。
騰訊云智能持續專注AI領域，不斷加深技術積累；工業質檢訓練平臺則是我們對AI技術與質檢項目經驗的提煉與總結。工業質檢訓練平臺由訓練與運營兩個模塊構成，一體兩面，覆蓋質檢項目的每個環節，以此來保障算法指標最優。
今年我們繼續直面行業難題，攜手合作伙伴，基于騰訊云智能工業質檢訓練平臺，打造面向3C電子產品外觀檢測解決方案，助力立鎧精密等客戶每年節省超千萬支出，最終實現降本增效的目標。
當然騰訊云智能今天取得的所有成績都離不開我們的生態合作伙伴，過去一年我們聯合合作伙伴做出不少成功項目，成績斐然；在此我們也呼吁更多合作伙伴能夠加入到騰訊云智能的生態中，一起助力傳統企業工業AI質檢效能提升。
除工業外，騰訊云智媒體AI中臺自去年發布以來，在傳媒行業全場景廣泛落地，在央視、北京臺、深圳臺等超過20家客戶落地，客戶覆蓋電視臺、報業、網絡公司、互聯網媒體機構；與頭部ISV索貝、大洋、新奧特、華棲云等深度合作，共同推動傳媒行業智能化發展。另外，媒體AI中臺也獲得了CCBN、MediaAIAC等多個傳媒行業獎項。
隨著我們在傳媒行業更加深入地探索時，發現傳媒行業企業轉型仍面臨挑戰。首先，媒體的內容傳播力需要突破瓶頸，實現規模效應，重塑媒體價值，需要人機協同控制平臺內容質量，算法化、策略化地打造優質內容生產條件。其次，不少傳媒客戶的業務系統依然是數據割裂難以統管的狀態；不同的業務團隊差異化的運營目標難以兼顧；傳媒行業開放生態和數據資產全域打通，成為企業實現高效數字化建設的關鍵因素。
因此，我們陪伴傳媒客戶持續聚焦傳統媒體轉型問題，今年全新發布騰訊云智能媒體內容中臺。媒體內容中臺提供將海量內容結構化、標準化的能力，賦能媒體的版權資產沉淀和扁平化管理，突破網狀運營節點的邊界，真正實現媒體融合。同時，基于媒體AI中臺能力，鑄造了多樣化的融媒工具，賦能媒體業務人員在策采編發的業務場景，人機協同，高效生產。
媒體內容中臺通過內容入庫標準化，流程編排配置，跨模態智能檢索，智能生產工具等，量身打造了為內容匯聚和智能生產服務的完整系統，幫助融媒企業完成數字化轉型及協同辦公平臺的構建，形成以智慧AI能力為驅動、內容中臺為驅干、融媒工具應用為觸手的開放平臺。
平臺具備兩大核心優勢，其一是高效完成內容資產標準化，通過智能編目、智能標簽、內容審核、視頻處理等技術應用，從元數據結構化、內容質控、內容多格式三大維度，自動化完成版權資產沉淀，便于管理。
其二是對全媒體內容實現跨模態檢索，通過向量化、多模態召回、權重引擎排序的策略，從相似性、相關性、有效性三個方向，輔助媒體業務人員挖掘媒體內容的次生價值，讓傳統媒資庫里的媒體內容重煥新生。
無論是面向工業、媒體、金融還是其他行業，AI與產業之間， 注定是指向未來的雙向奔赴。騰訊云智能將持續貫徹“四級加速架構”，并秉持“平臺做厚、應用做精、行業做深、生態做廣”的產品理念，利用顯著的技術優勢，繼續積累深厚的行業經驗，打磨更多的優秀產品及服務模式，助力更多企業在數智化轉型的激烈浪潮中以“智”取勝。
