當前，大數據、人工智能等新一代信息技術快速發展，加速了各領域數字化、智能化轉型升級的步伐，隨著人工智能行業從感知智能向認知智能時代邁進，數字營銷也將迎來全新的發展階段。認知智能是在感知智能之上，提高了AI的理解分析能力，可以更好地賦能企業數字化、智能化轉型。
從感知智能到認知智能，知識圖譜是關鍵一步，機器能夠通過知識圖譜挖掘隱性關系，洞察難以發現的關系和邏輯，用于最終的業務決策，幫助企業實現商業智能。而作為中國領先的企業級大數據和人工智能解決方案提供商，國雙知識圖譜已經在多個行業落地應用，為企業帶來了巨大的經濟效益。
國雙知識圖譜是一款整合了知識抽取、知識存儲、數據分析、可視化展示和智能應用等能力的一站式知識圖譜模塊，對結構化和非結構化數據進行融合和管理，消除分散的數據孤島，形成統一的多維度知識圖譜，為業務應用提供基礎的圖譜查詢能力和復雜的圖譜分析計算能力，實現對知識信息的快速流動和共享應用。
那么國雙知識圖譜到底是如何賦能品牌營銷決策，助力品牌實現商業決策流程智能化的呢?下面我們就以某世界500強企業旗下的奶粉品牌為例，看看國雙是如何通過知識圖譜等技術助力企業實現數智化轉型。
依托知識圖譜技術，構建行業知識庫
小紅書由于有著龐大且具有消費能力的母嬰人群，是國內母嬰品牌營銷推廣的重要土壤之一。在此背景下，該奶粉品牌面臨著小紅書平臺聲量未達到行業領先，品牌口碑缺乏維護等一系列痛點。
為了更好地幫助該奶粉品牌聚焦小紅書平臺母嬰群體，提升產品曝光，凈化品牌口碑，國雙根據其數據現狀，基于奶粉行業內容營銷等業務數據的積累，依托知識圖譜技術，構建了奶粉行業知識庫。該知識庫覆蓋30+核心品牌(共約140個品牌)、5級標簽層級、200+奶粉產品特征、600+內容口碑標簽、10+歷史投放策略、60+個場景、30w+主流媒體內容文章，能夠快速應用到各種場景，賦能投放決策、負面預警、產品優化以及品牌內容創作。
那么這樣龐大的奶粉行業知識庫是如何構建的呢?國雙第一步先基于品牌內部數據構建產品基礎標簽，比如品牌、系列、版本、配方等;第二步基于外部社交媒體內容數據，利用大數據技術獲取并處理，構建產品口碑標簽體系，比如版本評價、配方評價等。最后將二者融合打通，統一構成產品知識庫的標簽體系。
在奶粉行業知識庫的基礎上，基于消費者鏈路積累的數據，國雙就可以幫助品牌建立奶粉行業營銷全鏈路標簽體系，指導品牌營銷、銷售、服務等不同階段的決策，比如在廣告投放業務中積累的標簽可用于指導后續廣告精準投放;在內容營銷業務中積累的標簽可用于指導后續內容產出、KOL選擇、人群圈選;電商的銷售數據可以豐富客戶、商品的標簽等。
智能化數據挖掘賦能營銷全流程，多維度提升品牌聲量
在此項目中，國雙正是通過搭建好的奶粉行業知識庫，深度挖掘了數據背后的價值，幫助該奶粉品牌獲取了消費者偏好、主競品受眾特征等一系列關鍵洞察，進而賦能內容產出、KOL選擇、人群圈選、效果追蹤及優化等營銷全流程，大幅提升了其在小紅書平臺的品牌聲量。
首先是在內容決策方面，國雙通過智能化語義分析深入洞察行業內容熱點風向，多維度指導內容創作，有效觸達目標客群;其次是在傳播決策方面，通過質量評分體系甄選行業優質達人，借助傳播組合多元化覆蓋小紅書流量入口，輸出品牌價值;最后是在優化及效果跟蹤方面，數據監測與優化調整配合尋找最佳溝通方式，提升品牌溝通效果，助力提升營銷效能。同時定期進行口碑監測并及時響應平臺負面，流程化分級處理，鞏固品牌口碑。
憑借奶粉行業知識庫進行智能化數據挖掘，賦能品牌營銷決策及優化，國雙最終幫助該奶粉品牌以低于市場平均水平的預算獲得了千萬級自然曝光，并達到了行業平臺聲量 TOP1，品牌口碑和知名度得到大幅提升。
數據智能時代，大數據和人工智能等技術已經成為企業增長的重要驅動力，而國雙在知識圖譜等重點技術領域的布局和深耕，也正在為客戶創造價值。目前，國雙知識圖譜技術已經在營銷、油氣、工業互聯網等多個領域實現了落地應用。未來國雙還將進一步發揮在大數據和人工智能領域的優勢，持續助力客戶數智化轉型成功。
