北京時間3月1日上午（美西時間2月28日晚），全球計算機視覺頂級會議CVPR 2021 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議)公布了2021年論文接收結果。作為計算機視覺領域世界三大頂會(CVPR、ICCV、ECCV)之一，CVPR的論文投稿量近五年來持續大漲。據CVPR官網顯示，今年大會論文有效投稿論文數量約為7500篇，其中5900篇進入了最后評審(Decision Making)階段，最終錄取1663篇論文，接收率僅為27.3%。在激烈的競爭當中，眼控科技憑借其智慧道路交通領域最新科研成果成功入選。
CVPR是由世界上最大的非營利性專業技術學會IEEE（電氣電子工程師學會）舉辦。IEEE致力于電氣、電子、計算機工程和與科學有關的領域的開發和研究，在航空航天、信息技術、電力及消費性電子產品等領域，已制定了900多個行業標準，是具有較大影響力的國際學術組織。作為世界上頂級的學術會議，CVPR每年吸引數以千計的公司及機構。會議收錄的論文均代表著人工智能領域的最新發展及領先的技術水平，入選單位通常都是世界一流大學、研究機構和頂尖企業，如牛津大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院、谷歌、臉書等。
眼控科技作為國內人工智能行業領軍企業，深耕智慧交通領域多年。眼控科技人工智能研究院最新科研成果《PhD Learning: Learning with Pompeiu-hausdorff Distances for Video-based Vehicle Re-Identification》被CVPR 2021收錄，展示了眼控科技在計算機視覺領域世界領先的研發實力，同時也將對計算機視覺技術在智慧交通領域的應用落地起到助推作用。
