當前,人工智能在各個領域百花齊放,AI數據作為人工智能在行業落地的關鍵驅動力量之一,對人工智能技術積極發展起著至關重要的作用。
在人工智能數據領域,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI數據服務加速發展,打造了業界領先的云測數據標注平臺,為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力。在由中國信息通信研究院聯合中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)及AI工程化推進委員會共同開展的“人工智能平臺應用案例”評選活動中,“云測數據標注平臺” 經過層層角逐,脫穎而出,成功入選“2022可信AI案例人工智能平臺應用標桿案例”。
中國信通院自2018年啟動人工智能第三方評測工作以來,圍繞人工智能工程化落地過程的突出問題,不斷建設和完善評估測試標準、軟硬件測試環境等基礎能力,形成了權威的“可信AI”評測體系。圍繞此體系,今年中國信通院啟動了“人工智能平臺應用案例”征集活動,面向人工智能平臺產品提供方和產品應用方征集人工智能平臺優秀應用案例,遴選后擇優發布。本次獲評標桿案例,充分反應了云測數據在技術能力建設方面的先進性、成熟度和安全性已達到業界領先水準。
隨著人工智能技術在各個行業的落地進程不斷加速,數據的質量與效率成為行業新的共同追求。想要用“好的數據”來訓練“好的AI”高效高質量的進行AI的應用落地,針對數據采集標注軟件工程能力和系統能力的提升必不可少。在這樣的背景之下,云測數據基于豐富的數據處理經驗,研發出具備自主知識產權的數據標注平臺,更好的服務人工智能數據處理需求。
云測數據標注平臺創造性的提出“數據在環和模型迭代在環新方式”,通過綜合系列工具平臺,進行數據在環開發打通,將數據采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續迭代集成。相比傳統的采集數據、訓練模型的方式,數據在環和模型迭代在環新方式,可極大提升模型迭代的速度和提升模型準確度,以及可極大降低數據獲取成本、處理成本、標注成本、使用成本。通過綜合在環的工具鏈,形成數據在環迭代系統,將極大的提升人工智能領域的場景落地,節省大量研發時間和成本。
AI數據訓練綜合效率提升200%
云測數據標注平臺為企業提供了可以處理大規模感知數據的能力,可助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。結合數據在環,通過引入模型輸出預識別結果,更是進一步降低人員處理投入;迭代后期,人員只處理關鍵高價值數據和對AI輔助標注結果進行審核驗證,人力成本逐步下降。
以自動駕駛為例,采用云測數據標注平臺,可實現車企DataOps數據閉環中的數據清洗、標注工作,與原流程相比提升2倍的流轉效率。
數據管理持續發揮AI數據價值
云測數據標注平臺實現了AI數據的可持續管理,不斷積累更高質量、更高價值量數據,形成數據優勢。在數據安全、大容量數據處理、數據挖掘、數據增強等方面,均可大幅提升數據的使用效率、二次挖掘價值,并可進行數據分級檢索,數據資產管理等能力,提升團隊協作效率,持續挖掘AI數據價值。
目前,“云測數據標注平臺”已經應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地產等行業。其中包含眾多世界500強企業、高校科研機構、政府機構、頭部AI企業和大型互聯網企業,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。
可信的人工智能服務是企業發展的生命線,也是企業持續健康發展的不竭動力和源泉。此次“云測數據標注平臺”入選“2022可信AI”標桿案例,是中國信通院對云測數據積極推動AI數據技術應用實踐的有力認可和重要肯定。未來,云測數據將持續深化自身優勢,打造更多優質可信的AI數據服務技術與案例,積極推進產業智能化轉型,助力打造時代的AI數據核心競爭力。
