繼物聯網、云計算后，大數據已經成為當前信息技術產業備受關注的焦點。大數據最早出現在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出：如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。伴隨2021年麥肯錫發布《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》研究報告后，徹底將“大數據”引爆，并引領了大數據行業的快速發展。
本篇，我們將對GIS與大數據的結合進行討論，看兩者之間碰撞出了什么樣的火花。
大數據時代到來
伴隨互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的發展，全球數據量呈現爆發式增長。想要從巨量復雜的信息資料中快速且準確地獲得有價值的信息，就需要通過大數據的能力實現。當下，大數據已經成為推動數字經濟深入發展的重要手段，更成為推動現代化建設的重要引擎。
根據IDC數據顯示，預計2024年全球大數據市場規模將達到3984億美元，到2026年將超過3600億美元。據國家網信辦發布的數據顯示，數字中國建設成就顯著，數字基礎設施實現跨越發展，數據資源價值加速釋放，數字經濟規模全球領先，數字政府治理服務效能顯著提升，數字便民利民惠民服務加快普及。從2017年到2021年，我國大數據產業規模從4700億元增加到1.3萬億元。
市場規模的不斷擴大，離不開政策的支持。黨中央、國務院對大數據在推進經濟社會中發揮的作用高度重視，自2014年至2021年間，包括國務院、全國人大常委、工信部、國家互聯網信息辦公室、國家發改委、交通運輸部、國標委、公安部、國家測繪地理信息局辦公室、水利部、農業部、國家林業局、國土資源部、環保部等各部位和相關單位出臺了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。
大數據已被廣泛應用，并滲透在各個行業，其中金融、汽車、餐飲、電信、能源、城市管理、公共安全領域等領域。在科技變革下，GIS與大數據緊密結合，GIS也從傳統開始邁向大數據時代，地理信息產業與大數據呈現融合發展態勢。科學技術部原部長、中國科學院院士徐冠華曾表示，GIS基礎軟件技術是地理信息產業鏈條的關鍵，其與大數據的融合即將進入新的發展階段，對整個地信發展意義重大，應用空間十分廣闊。
人們日常生活和工作中80%的數據和空間位置有關，基于互聯網、移動互聯網、物聯網等自動采集的數據，其帶有空間位置的占比最為突出。在龐大數據體量下，構成了當下的空間大數據時代。
易智瑞持續發力
易智瑞信息技術有限公司大數據事業部總監劉春影在2022服貿會“元宇宙與數字經濟論壇”上曾表示，我們處于經濟社會的高速發展向高質量發展的邁進階段，在自然資源兩統一大背景下，人與自然和諧發展、生物多樣性保護等內容是綠色發展的核心內容，而時空大數據是信息化建設的典型支撐和保障，是數字化發展的基石和基礎。時空大數據相比其他數據具備了數據來源廣泛、數據體量龐大、數據生成速度快、數據時空特性等典型特征。
當下，眾多GIS企業開始與大數據產生交集，利用大數據技術與GIS技術進行深度融合，把GIS核心能力嵌入到大數據基礎框架之內。易智瑞信息技術有限公司GeoScene平臺在大數據方面也有所建樹，在分布式計算架構、功能豐富度和算法智能化以及交互適用易用性和流程化有著較強優勢，可對數據實現智能化分析。
GeoScene大數據由兩個產品組件構成，包括GeoAnalytics Server以及GeoAnalytics Server Plus，向上提供多種使用方法，來支撐不同領域的業務應用，向下對接和適配多源數據類型。隨著版本的迭代，GeoScene大數據產品在三個方面體現了新能力，包括新增數據治理模塊、增強大數據分析能力以及整體架構強化，恰好解決了數據層面、分析層面和架構層面的需求。
GeoScene在空間數據挖掘方面進一步拓展了應用的深度和廣度，包括復雜業務場景、時空態勢挖掘以及價值洞察預測。全新升級版本的GeoScene 3.1提供的大數據分析算子的粒度更細、覆蓋面也更廣，包括空間數據讀取、寫出、清洗、處理、分析、計算、機器學習等多方面的能力。同時提供了覆蓋多領域的業務模型，如自然資源行業的土地利用變化監測模型、批而未供數據分析、用地選址分析等復雜業務場景。
目前，GeoScene大數據已支撐重慶市規劃和自然資源局的用地紅線智檢業務，并成為時空大數據與業務結合的成功實踐項目。在這個項目中，通過空間大數據技術來構建統一的平臺，在數據資源層全面整合各類自然資源數據，包括現狀數據、規劃數據、管路數據、社會經濟數據，針對這些數據進行統一的匯聚和注冊，形成完整的自然資源地理空間大數據資源池，并進行分庫設計，按照業務需求分為關系型數據庫和分布式文件系統，實現了高效查詢和高性能計算能力。借助 GeoScene 大數據所提供的分布式計算能力，進行一系列業務模型構建，從而支撐了不同業務處室的多項業務。
是機遇，也是挑戰
大數據與GIS的融合將進一步提升空間信息處理能力，讓空間大數據的價值挖掘變得簡單，從而推動地理智慧的更大提升，在新型智慧城市、新型測繪、不動產與國土資源管理、城市大數據、資源環境與應急減災、BIM與智慧設施等諸多領域的產生巨大的發展動能。同時，大數據與GIS的融合，對GIS軟件的能力有了更高的要求，勢必將推動GIS軟件基礎能力的提升。國家測繪地理信息局副局長宋超智認為，GIS技術擁抱大數據已成為熱潮。推動地理信息大數據的應用發展，需要積極創新地理信息數據的挖掘、收集、處理分析能力，加強相關行業深度合作，積極營造地理信息產業新的生態，構建地理信息安全管理、技術防控體系，在地理信息開放共享的環境下，更好地維護我國地理信息行業的安全。
值得注意的是，雖然時空大數據已經解決了很多業務問題，但依然面臨著很多難題和挑戰。包括：如何解決體量龐大且多來源的時空數據的匯聚和存儲；有效對多維度、多結構時空數據治理和管理；如何高效應用算力資源，實現分布式運算；如何實現數據信息提取并有效轉化；如何讓時空數據支撐不同領域業務智能化應用。
誠然，時代和科技的發展為GIS的發展帶來了全新的機遇，大數據已經成為驅動數字經濟創新發展的核心動能，而“時空大數據”更揭示了大數據的時空觀，把大數據放在空間和時間的四維中研究，使其價值最大化。在大數據與其他新技術的相互作用下，將開啟數據驅動業務的新篇章。
最后，小易將分享GeoScene在大數據方面具備了哪些能力，希望可以在實際的工作中給到大家幫助。
GeoScene 大數據提供了一套完整的數據治理、數據分析、在線建模、分析應用模式。
實現了多來源數據的感知和接入。涵蓋關系型、非關系型數據源、文件型數據源、分布式文件系統的接入和管理，并提供時空數據的元數據管理、血緣關系追溯、數據關系圖譜查看能力；
以工作臺模式實現數據治理。針對地理空間數據圖形表達的特點，采用工作臺的方式對數據進行追溯、管理、治理、質檢，并提供了數據體檢套餐功能，針對常見的空間數據存在的典型問題，形成一站式套餐體檢策略；
提供了100+在線建模算子。通過即拿即用拖拽式算子組建成業務模型，算子涵蓋了時空數據讀取、數據輸出、數據清洗、數據檢測、數據處理、統計計算、空間分析、匯總統計、模式分析、機器學習等多方面的能力；
所見即所得的數據資源查看和分析。通過直觀地搜索、瀏覽、拖拽數據資源，直觀的支撐業務場景建設；
細粒度的任務監控機制。詳細的任務監控機制，把復雜的分析過程進行清晰地呈現，分析階段、執行步驟、計算內容、處理耗時、任務狀態，讓用戶深刻感知資源情況與任務進行情況。
