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服務型制造是制造與服務融合發展的新型制造模式和產業形態,是先進制造業和現代服務業深度融合的重要方向。這一發展趨勢在裝備制造行業尤為突出。如何成功擺脫單機制造,快速形成“設計+制造+服務”的EPC項目交付能力,以實現服務型制造,是眾多裝備制造企業非常關注的議題。

在金石機器人,透由項目準時交付率由73%提升至91%,打通設計-制造-服務全流程,透明化項目交付進度,從而逐步建立起“產品+服務”的服務型制造能力,支撐企業營收成長。

國內桁架機器人行業佼佼者的訂單交付困局

金石機器人常州股份有限公司(以下簡稱“金石”)是國內最早一批研發和生產桁架機器人的專業公司,公司成立于2010年。主要業務為圍繞桁架機器人的核心產品,建立無人工廠相關的空中物流工藝裝備。客戶遍及汽車、軌道交通、航空、航天、核工業、工程機械、家電、3C、橡膠、食品、飲料、啤酒、日用品等各個領域。金石機器人為新三板上市(金石股份,839127)。擁有25項桁架機器人發明專利,并牽頭起草中國桁架機器人的行業標準,掌握桁架機器人的核心技術和關鍵部件。

在國家利好政策推動、制造業數字化轉型提速等大背景下,中國智能制造產業發展迅速。金石機器人作為桁架機器人的領導者,一直保持較高水準的成長,特別在2016年-2018年期間,增長幅度遠高于行業平均水平。然而,在高成長的背景下,2018年下半年金石機器人卻因交付瓶頸,導致增長低于同行平均水平。

對此,金石常務副總胡文輕表示:“金石本身就是做自動化的,所以我們很早就意識到制造業同智能化技術的結合,將是制造業發展結構的一次重塑。”因此,金石機器人選擇與鼎捷軟件合作,通過項目過程精細化管理,提升訂單準時達交能力。圍繞這一議題,金石機器人制定了以下三大能力提升目標,即:提升研發設計與生產運營協同效率,提升快速設計和變更響應能力;建立計劃執行反饋體系和裝配物料齊套控制機制,提升成品工單準時完工率;建立基于項目的廠外安調服務能力,提升項目及時交付驗收能力。

▲金石機器人常務副總胡文輕

從人工到智能管控,產品制造效率全面提升

產品制造在金石機器人的產業鏈中占據了極其重要的一環。對于裝備企業而言,一個項目涉及的零部件少則數千、多則上萬,加上項目名稱類似、零部件外形相似等因素,純人工區分與裝配不僅效率低下,成本高昂,還極容易出現誤差。如果用人工手段管控產品制造的每個環節,不僅人工成本居高不下,還存在很高的誤差。因此,對金石機器人而言,提高生產運營能力,提升制造各環節的準確率與及時性,是當務之急。

引進鼎捷TOP GP系統后,金石打破了傳統人工管理的桎梏,在產品制造的各個環節建立了智能化內控模式,提升了整個產品線的管理水平與效益。不同于以往需要翻閱多篇由人工導入Excel表格,系統上線后,關于物料的一切內容都可以在線進行查詢,包括數量、搭配方案、零件類型、生產進度等。管理人員還能基于各類數據進行匯總分析,討論改進方式。

效益典范一:提升裝配齊套控制能力

以裝配齊套控制為例。過往金石機器人缺乏成品裝配工序級計劃,數以萬計的零件只能靠人工核對裝配,一個零件出現問題,修改所需的溝通的時間最短都需半個小時以上,更無法做到產品的實時記錄與追蹤,一個項目裝配時間往往需要2~3天。

在鼎捷的助力下,金石機器人通過建立裝配工序級計劃制定機制,提高裝配工藝計劃準確率;建立工藝物料齊套檢核機制,提高裝配工藝計劃的準時開工率;建立齊套跟催和追料機制,提高裝配工藝物料齊套率。如今,金石機器人的裝配計劃準確率已達到98%以上,如果完全排除人為原因,準確率基本接近100%。除此之外,金石機器人的裝配物料齊套率提升至98%,欠料追蹤平均到貨周期縮短至2天,成品工單準時完工率提升至95%,全面提升了裝配齊套控制能力這一企業關鍵運營能力。

效益典范二:提升項目安調服務能力

在項目安調服務環節,金石機器人同樣借助數字化手段,實現了相關能力的大幅提升。過往金石機器人只有訂單廠內生產計劃,無明確的現場安調計劃,在現場安調過程中也沒有及時回饋項目實際進度,導致項目進度異常時無法及時預警。同時,現場人力成本未能按項目及時準確收集,項目現場問題傳遞和處理也不及時,導致客戶滿意度低。

為此,鼎捷為金石機器人搭建起安調計劃制定機制,安調計劃準確率提升至85%;通過廠外人力報工機制,安調任務執行準時率提高至91%,項目人力成本準確率提升至95%;通過現場問題響應處理機制的建立,提高問題響應和處理效率,廠外報工可在1天內完成,提升項目準時上線率。

圍繞“產品+服務”的訂單準時交付能力的提升,在極大幫助金石機器人提升項目管理整體成效的同時,帶動企業經營效益的提升十分顯著:2019年同比接單金額成長33%,同比出貨收入成長35%,2020年同比人均產值更是增長了53%。這也充分驗證了鼎捷裝備制造業行業解決方案的顯著數字價值,以及對行業的示范及引領效應。

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標簽:金石 項目管理 助力 裝配 率達 機器人 成效 準確
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